经验形式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。
2022/9/8 8:35:29 2KB EDM
1
通过Matlab模仿了随机产生的一定概率分布的信号序列,叠加高斯噪声后利用最大后验概率(MAP)检测到的误码率,做出BER~SNR曲线,并与理论计算得到的曲线进行比较,两者吻合
2022/9/8 5:33:15 134KB SNR
1
该文献关于ct投影图像的噪声去除,主要引见了ct投影图像的噪声去除方法
2022/9/7 20:56:13 541KB CT 去噪
1
从无线电通信技术基础入手,介绍了有关通信接收机的原理和特性,并以此为基础重点阐述了有关接收机设计的内容。
《通信接收机:DSP、软件无线电和设计(第3版)》用详实的内容、大量的公式、示例以及表格把接收机设计基础的内容完整而细致的展现在读者面前。
而且,为了适应新技术的发展,这次的第三版除了对原有内容进行了大量更新,提供了许多有关最新技术以及数字技术的信息之外,还保留了接收机设计的基本原理。
全书共分为10章,分别详细介绍了无线电通信系统、无线传输、噪声、数字信号处理以及调制理论和技术的基本知识,无线电接收机的重要特性,接收机系统规划,天线和天线匹配,放大器设计和增益控制技术,各种类型的混频器,本地振荡器频率控制,解调器技术和解调器设计,典型无线电接收机所需的辅助和专用电路,现代接收机的设计趋势等,并在每章最后都给出了详细信息的参考资料。
《通信接收机:DSP、软件无线电和设计(第3版)》提供了大量的示例,可供接收机设计人员和操作人员在实际工作中进行参考,是他们在相关工作中处理问题的首选参考工具书。
2022/9/7 20:56:13 17.28MB 接收机 DSP 软件无线电
1
本Python版本由AlexBur-Guy(October2005)公布的Matlab版本翻译而来。
2022/9/7 11:53:31 12KB 相位噪声 Python
1
机械臂自动机构的积极作用正日益为人们所认识,它能部分地代替人的劳动并能达到生产工艺的要求,遵循一定的程序、时间和位置来完成工件的筛选与传送。
因为它能大大地改善工人的劳动条件,加快实现工业生产机械化和自动化的步伐,因此,遭到各先进单位的重视并投入了大量的人力物力加以研究和应用,尤其在高温、高压、粉尘、噪声的场合,应用得更为广泛。
在我国,近代几年来也有较快的发展,并取得一定的成果,遭到各工业部门的重视。
在生产过程中,经常要对流水线上的产品进行分拣,本课程设计我们利用可编程技术,结合相应的硬件装置,控制机械手完成各种动作。
2022/9/7 8:21:01 755KB 组态王 机械手 设计
1
基于神经网络集成的单个飞行事情噪声预测模型
2022/9/7 6:19:41 544KB 研究论文
1
首先你需要知道卡尔曼滤波,卡尔曼滤波适用于线性系统,针对于非线性系统很好推广应用。
EKF利用线性化的方式,让形态和协方差在线性化方程中传播,但是面对强非线性,这种方式误差较大,因为高斯分布的噪声经过非线性系统的分布并不是高斯分布。
UKF利用5个采样点(无迹变换)在非线性系统中传播,降低了随机变量经过非线性系统传播的误差,效果强于EKF。
针对P矩阵出现非正定的情况,其实有很多处理方式的。
2022/9/7 2:47:20 15KB matlab代码
1
针对准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码中准循环基矩阵的移位系数确定问题,该文提出基于等差数列(AP)的确定方法。
该方法构造的校验矩阵的围长至少为8,移位系数由简单的数学表达式确定,节省了编解码存储空间。
研究结果表明,该方法对码长和码率参数的设计具有较好的灵活性。
同时表明在加性高斯白噪声(AWGN)信道和相信传播(BP)译码算法下,该方法构造的码字在码长为1008、误比特率为510-时,信噪比优于渐进边增长(PEG)码近0.3dB。
1
水下声学模型现今通常用于预报海上试验计划和设计最优声呐系统的声学环境以及预测海上声呐功能。
建模业己成为研究者和分析家在实验室条件下模拟声呐功能的主要方法。
本文通过对典型舰船辐射噪声的特性研究,采用RatinoalSpecrta建模方法,建立舰船辐射噪声的经验模型,并采用设计的自适应FRI滤波器,进行了计算机模拟,通过仿真试验验证了该方法的有效性和实用性。
该方法能够较真实地模拟出宽带舰船噪声,能够较好地用于检验被动声呐信号处理算法的功能。
主要研究内容包括:
2022/9/6 4:22:11 2.95MB 舰船辐射噪声
1
共 704 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡