一款绝对物超所值的医药行业管理软件,是针对药店开发，功能强大，操作简便，界面友好，你很快会就会感兴趣。
本软件完全免费,但精诚公司不提供任何技术支持。
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1、支持单库房/多库房或总店/分店管理体系，可以管理任意库房或分店、任意品种的库存；
2、订货功能功大。
软件可根据商品资料中设置的最高库存、最低库存、供货商及及当前库存自动生成定货清单，也可以通过提取补货数据生成定货清单，让您的订货工作轻松、方便；
3、销售时，可以适时掌握每一个药品的当前库存数，销售成本、销售毛利,可以随时盘点。
支持多帐户结算；
4、支持POS销售。
可以根据需要选配打印机、读卡器、磁卡（会员卡）、条码枪、钱箱、顾客显示屏及小票打印机；
5、有专业的前台Pos销售功能，支持条形码、小票打印、钱箱、顾客显示屏、会员卡等。
可以根据自已喜好设计各种有特性的打印格式。
销售时可以随时切换打印格式，快捷键丰富，完全可以用键盘取代鼠标的操作；
6、可以设置商品是否允许打折，是否可以参与计算积分；
7、可以适时显示往来单位（供货商，客户）的应收帐款、应付帐款、预收帐款、预付帐款；
8、可以实现预收款冲应收款、预付款冲应付款、应收款冲应付款；
可以按单据结算应收帐款、应付帐款；
可以按单据查看结算历程；
可以调阅单据对应的记帐凭证；
可实现对待摊费用的核算；
9、可以设置进价跟踪方式、售价跟踪方式。
支持九种售价（批发价、零售价、会员价、参考售价一至五及最近一次购买价格）；
10、可以分仓库(库房或分店)设置售价；
11、可以按药品类别设置售价（批发价零售价会员价售价一至五）的生成福度，售价可自动生成，减轻了定价的工作量；
12、员工提成方式多样，可针对每个商品设置提成三种提成方式：数量提成率、销售额提成率及销售毛利提成率，员工的业绩及提成一目了然。
可以按药品类别设置售价药品的提成率；
13、可以为药品类别、住来单位类别无限分级；
14、无处不在的显示药品图片(例)的功能；
15、支持增值税的进项税、销项税的核算；
16、增加导航菜单（窗口），软件界面更加美观；
17、支持手工盘点（直接输入需要盘点的药品）与自动盘点（直接按药品类别提取库存）；
18、允许整单打折；
19、支持会员管理，可以自动计算总消费金额、总积分、剩余积分，可以发放会员卡及刷卡消费；
20、支持隐藏特殊药品的功能；
21、权限设置功能强大，不仅可以设置菜单操作权、仓库操作权、其他操作权限（查看成本权、售价调整权等），还可以通过设置权限组实现对权限的快速分配；
22、可以设置单价、数量的核算精度即设置小数点位数；
23、所有单据、报表均可以在打印前预览，并且可以导出为Excel文件，然后根据您的实际需要进行特别编排处理；
24、支持条码打印。
可以自定义条码样式，可以按类别提取库存药品，也可以手工输入药品，还可以手工输入打印条码的数量。
25、功能强大的各类统计报表，为您提供详尽的营业报告，让您对商品进、销、存及利润等财务状况了如指掌；
26、“傻瓜化、人性化”设计，进、销、存、工资、固定资产、财务管理一体化、简单易用，不懂会计、计算机也能轻松制作资产负债表、损益表等各类报表；
27、支持自动生成编码的功能.28、支持按“付”销售中药；
29、支持处方药销售（可以登记处方资料）；
30、药品拆零销售轻而易举，无需劳神费脑。
31、近效期药品自动提醒。
进入软件时，计算机会根据设置的报警期限自动提示。
32、GSP管理删繁就简，轻点鼠标即可搞定，无需手工抄录，帮您顺利完成GSP达标验收工作。
33、常用工具软件丰富。
迷你计算器、帐套数据的导入导出、帐套初始化及帐套压缩、修复等为维护系统的正常运行提供了强有力的保障。
34、支持数据的自动备份；
35、网络版构建网络方式灵活，总店（库房）与分店（库房）可以通过电话拨号、DDN专线及互联网共享数据,不需要繁琐的网络设置和服务器配置。
36、升级智能化。
您只需轻点鼠标，便可通过互联网实现软件的升级，免除您升级之苦。

1.打开制作焊盘软件2.修改为毫米单位，精度为43.设置孔的大小为0.6，带金属边。
4.设置直径大小为1；
BEGINLAYER、DEFAULTINIERAL、ENDLAYER，都一样。

1.设计一台能以十进制数字显示“时”、“分”、“秒”的数字式石英钟，以LED数码管作为显示器件。
2、走时精度应高于机械时钟，具有校时功能（能对时、分进行校正）。
　　　时、分通过按键进行校正，至少有单向（最好双向），秒校正通过按键清零。
3、具有模仿中央人民广播电台的整点报时功能，响1s，停1s！前四声为低音，最后一响为高音，音响结束时正好为整点。
4、完成电路全部设计后，通过实验箱验证设计课题的正确性。

针对网络安全态势预测，为了提高预测精度和预测算法的收敛速度，采用一种改进的粒子群算法来优化径向基函数神经网络。
首先，ＰＳＯ的惯性权重因子按一条开口向左的抛物线递减，在保证全局寻优的同时又增强了局部搜索能力；
其次，通过权重因子的调节自动寻优，并将搜寻到的全局最优值解码成ＲＢＦ的网络参数；
最后，通过优化的ＲＢＦ网络进行网络安全态势预测。
仿真实验表，改进后的算法能较准确地预测网络安全态势。
与ＢＰ算法和ＲＢＦ算法相比，本文算法在预测精度上有所提高，同时收敛速度加快，能达到更好的预测效果。

以AT89C51单片机为核心，制作一个LCD显示的智能电子钟：(1)计时：秒、分、时、天、周、月、年。
(2)闰年自动判别。
(3)可调时分秒年月日周。
(4)时间、月、日交替显示。
(5)自定任意时刻自动开/关屏。
(6)计时精度：误差≤1秒/月（具有微调设置）。
(7)定时闹钟

一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。
从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。
在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。
线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若噪声干扰类型为高斯噪声时，可达到最佳的线性滤波效果。
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机械毕业论文www.lunwenwanjia.com在实际的数字信号采集中，叠加于信号的噪声干扰往往不是单一的高斯噪声，而线性滤波器所要求的中等程度噪声偏移，使线性滤波器对非高斯噪声的滤波性能下降，为克服线性滤波器的缺点，往往采用非线性滤波器，所以本文采用神经网络对信号进行滤波处理。
二、基于BP算法和遗传算法相结合的自适应噪声抵消器在本文中，作者主要基于自适应噪声对消的原理对自适应算法进行研究，提出了一种新的算法，即BP算法和遗传算法相结合的自适应算法。
作者对BP网络的结构及算法作了一个系统的综述，分析了BP算法存在的主要缺陷及其产生的原因。
传统的BP网络既然是一个非线性优化问题，这就不可避免地存在局部极小问题，网络的极值通过沿局部改善的方向一小步进行修正，力图达到使误差函数最小化的全局解，但实际上常得到的使局部最优点。
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学习过程中，下降慢，学习速度缓，易出现一个长时间的误差平坦区，即出现平台。
通过对遗传算法文献的分析、概括和总结，发现遗传算法与其它的搜索方法相比，遗传算法（GA）的优点在于：不需要目标函数的微分值；
并行搜索，搜索效率高；
搜索遍及整个搜索空间，容易得到全局最优解。
所以用GA优化BP神经网络，可使神经网络具有进化、自适应的能力。
BP-GA混合算法的方法出发点为：经济论文www.youzhiessay.com教育论文www.hudonglunwen.com；
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（1）利用BP神经网络映射设计变量和目标函数、约束之间的关系；
（2）用遗传算法作实现优化搜索；
（3）遗传算法中适应度的计算采用神经网络计算来实现。
BP-GA混合算法的设计步骤如下：（1）分析问题，提出目标函数、设计变量和约束条件；
（2）设定适当的训练样本集，计算训练样本集；
（3）训练神经网络；
（4）采用遗传算法进行结构寻优；
（5）利用训练好的神经网络检验遗传算法优化结果。
若满足要求，计算结束；
若误差不满足要求，将检验解加入到训练样本集中，重复执行3～5步直到满足要求。
通过用短时傅立叶信号和余弦信号进行噪声对消性能测试，在单一的BP算法中，网络的训练次数、学习速度、网络层数以及每层神经元的节点数都是影响BP网络的重要参数，通过仿真实验可以发现，适当的训练次数可以使误差达到极小值，但是训练次数过多，训练时间太长，甚至容易陷入死循环，或者学习精度不高。
学习速度不能选择的太大，否则会出现算法不收敛，也不能选择太小，会使训练过程时间太长，一般选择为0.01～0.1之间的值，再根据训练过程中梯度变化和均方误差变化值确定。
基于梯度下降原理的BP算法，在解空间仅进行单点搜索,极易收敛于局部极小，而GA的众多个体同时搜索解空间的许多点，因而可以有效的防止搜索过程收敛于局部极小，只有算法的参数及遗传算子的操作选择得当，算法具有极大的把握收敛于全局最优解。
使用遗传算法需要决定的运行参数中种群大小表示种群中所含个体的数量，种群较小时，可提高遗传算法的运算速度，但却降低了群体的多样性，可能找不出最优解；
种群较大时，又会增加计算量，使遗传算法的运行效率降低。
一般取种群数目为20～100；
交叉率控制着交叉操作的频率，由于交叉操作是遗传算法中产生新个体的主要方法，所以交叉率通常应取较大值，但若过大的话，又可能破坏群体的优良模式，一般取0.4～0.99；
变异率也是影响新个体产生的一个因素，变异率小，产生个体少，变异率太大，又会使遗传算法变成随机搜索，一般取变异率为0.0001～0.1。
由仿真结果得知，GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，去噪效果更加明显，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪

介绍一种采用恒压分压法精密测量三线制热电阻阻值的方法，对于Pt100热电阻，检测分辨率可以达到0.005W。
同时采用计算的方法，能够使获得的温度准确度达到0.05℃。

包含通过中心频率确定分解个数K的matlab程序和相关资料三篇，分享大家共同学习。
VMD分解的效果主要受模态数的选取值的影响，当模态的选取值较小时，由于VMD算法相当于自适应滤波器组，原始信号中一些重要信息将会被过滤，影响后续预测的精度；
而当模态的选取值较大时，相邻模态分量的中心频率则会相距较近，导致模态重复或产生额外的噪声。
不同模态的主要不同点在于中心频率的不同，所以，通过对不同模态数下中心频率的分布进行观察选取合适的模态数值。

1打印专用，4X4动态扫描键盘，4X4键盘，8人表决器，61A板电路原理图，300M射频遥控电路，555延时关灯，1820温度采集，2051流水灯，C2051红外遥控器，LED电子钟，PC红外遥控器，波形发生器，单片机编码-机器人，多功能定时器，高精度频率计，红外遥控电子钟，红外遥控数字钟，基于1302的万年历8951，交通灯，具有看门狗的单片机电机控制，声控延时灯，等等200个80C51等电路项目

规格型号：TS-B3A2ACTS-B3A1ADTS-B3A2FD■特点◆用途：测量三相电流，隔离变送输出模拟信号◆测量：三路电流，输出三路模拟量信号◆精度：0.5%◆输出：0~20mAdc,4~20mAdc，0~10Vdc,0~5Vdc等模拟量信号

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。