#3D_Garment_Tryon_System3D虚拟试衣系统随着网络的普及和虚拟现实技术的发展，三维虚拟试衣技术已成为国内外学术界普遍关注和研究的重要课题。
三维服装虚拟试衣系统(3DGarmentVirtualTry-OnSystem)主要包括四个部分：用户试衣时的人体识别、姿势检测；
三维虚拟人体模型的构建与匹配，三维虚拟衣物模型的构建，三维衣物在虚拟人体的着装试穿。
目前我们在三维试衣系统相关理论的基础上，从研究三维人体、衣物建模理论出发，结合物理模型、图形处理等方法，实现了以上四个部分，并对其中一些关键技术进行了研究。
人体识别和姿势检测的研究方面，针对精准度要求较高的情况，我们采用N-best人体识别模型，用深度置信神经网络来对模型进行训练，能够检测出图片中任意姿势各个身体部件；
针对实时性要求较高的情况，我们采用SVM模型，可以判断出几种常见的人们试衣时的动作。
三维虚拟人体建模中，首先我们建立集成于软件中的人体模型库，主要是使用专用的三维人体造型软件Poser，将其中人体模型导出为OBJ文件，再根据OBJ文件的存储格式，提取出人体曲面的顶点信息，然后采用稀疏表示和三角剖分技术，利用一个个小三角形来逼近人体各部件的曲面；
而用户人体模型则是根据用户输入的人体信息，查找模型库中相匹配的人体模型并进行一定调整，最后结合检测到的用户姿势来展示用户特定的人体模型。
对于虚拟试衣，通过衣片三角剖分优化、二维到三维的转化、三维衣片虚拟缝合，构建了简单的衣物模型，基于碰撞检测技术，研究并实现了衣物虚拟穿在了人体模型身上的真实样子，如有褶皱、垂悬等等效果。

python面试题100道答案全部一般的只写了30个答案题目大概有1、一行代码实现1--100之和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量3、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配math:数学运算datetime:处理日期时间

控制系统的零动态是系统的一种内部动态品质，其行为与系统的许多性质相联系，如系统的稳定性，反馈镇定与输出跟踪等。
针对一类非线性微分代数系统，提出了输出零子流形和零动态的概念。
利用M-导数方法，探讨了此类系统的输出零子流形的性质，并给出了此类系统的输出零子流形和零动态算法，也讨论了该算法的一些性质。
最后，给出一个例子说明如何利用系统的零动态来讨论系统的反馈稳定化问题。

java人事管理系统，采用了java技术和sql数据库相结合开发。

最全的模电数电multisim仿真电路实例，只要1积分，包含1-5-1a二极管仿真电路.ms91-5-2稳压管仿真电路.ms91-5-3BJT仿真电路.ms91-5-4aMOSFET仿真电路.ms910-10-1a单相桥式整流电路.ms710-10-2a桥式整流电容滤波电路.ms710-10-3硅稳压管稳压电路.ms710-10-4串联型直流稳压电路.ms710-10-5a三端集成稳压器-a.ms710-10-5b三端集成稳压器-b.ms710_循环计数器.ms92-9-1a单管共射放大电路.ms92-9-1b单管共射放大电路直流通路.ms92-9-2工作点稳定电路.ms92-9-3a共集电极放大电路.ms92-9-4a共基极放大电路.ms92-9-5a共源极放大电路.ms93-5-1aRC高通电路.ms93-5-2aRC耦合单管共射放大电路.ms93D运算放大器应用.ms93D运算放大器应用.ms9(Securitycopy)4-5-1aOTL乙类互补对称电路.ms94-5-2aOTL甲乙类互补对称电路.ms94-5-3a复合管OCL甲乙类互补对称电路.ms94.ms9(Securitycopy)5-7-1长尾式差分放大电路.ms75-7-2恒流源式差分放大电路.ms75.ms9555Astable.ms9555Astable.ms9(Securitycopy)555单稳触发器.ms9555单稳触发器.ms9(Securitycopy)555振荡器(占空比可调).ms9555振荡器(占空比可调).ms9(Securitycopy)6-6-1电流串联负反馈电路.ms76-6-2电压并联负反馈电路.ms76-6-3电压串联负反馈电路.ms76.ms97-7-1a反相比例电路.ms77-7-1b同相比例电路.ms77-7-1c差分比例电路.ms77-7-2三运放数据放大器.ms77-7-3求和电路.ms77-7-4a积分电路.ms774LS194移位寄存器.ms974LS194移位寄存器.ms9(Securitycopy)74LS47译码器.ms974LS47译码器.ms9(Securitycopy)74LS90七进制计数电路.ms974LS90六十进制计数器.ms974LS90六十进制计数器.ms9(Securitycopy)74LS90六进制计数电路.ms974LS90十进制电路.ms974LS90测试电路.ms98-3-1a二阶低通滤波器.ms78-3-2a带通滤波器.ms78-3-3a单限比较器.ms78-3-4a滞回比较器.ms78-3-5a双限比较器.ms78-3-6a集成单限比较器.ms79-6-1aRC串并联网络振荡电路.ms79-6-2a矩形波发生电路.ms79-6-3三角波发生电路.ms7A-5-13aIV分析仪测二极管.ms7A-5-14aIV分析仪测BJT.ms7A-5-15aIV分析仪测FET.ms7A-5-7阻容耦合单管共射放大电路.ms7AC－DC变换器.ms9ADC实例.ms9ADC实例.ms9(Securitycopy)BTL功放.ms9BTL功放.ms9(Securitycopy)D触发器的研究.ms9IDAC测试电路.ms9J-K触发器的研究.ms9LIST.TXTOCL功放.ms9OCL功放.ms9(Securitycopy)OC门应用实验.ms9OC门应用实验.ms9(Securitycopy)OC门测试（74LS22）.ms9R-S触发器的研究.ms9RC一阶电路.ms10RF放大器(频谱分析仪).ms9RF放大器(频谱分析仪).ms9(Securitycopy)RF放大器.ms9RF放大器.ms9(Securitycopy)RF放大器（网络分析仪）.ms9RF放大器（网络分析仪）.ms9(Securitycopy)VCVS.ms9VCVS.ms9(Securitycopy)VDAC原理图.ms9VDAC原理图.ms9(Securitycopy)三态R-S触发器(4043).ms9三态缓冲器测试.ms9三态缓冲器组合电路.ms9三态门应用.ms9三极管的开关特性研究（3D）.ms9三极管的高频特性分析.ms9三端稳压源.ms9三角波发生器.ms9三角波发生器.ms9(Securitycopy)三通道总加器实验.ms9三通道总加器实验.ms9(Securitycopy)与非门搭接的逻辑电路.ms9与非门测试

针对空间科学大数据的快速检索需求，提出了分布式区域检索算法。
算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。
在KTS存储结构下，通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构，包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引；
在分布式系统架构下，确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。
基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统，通过多组试验数据测试算法效率，并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较，数据检索效率提高了将近50倍，随着数据量的增大，算法优势会更加明显。

锁相环4159驱动程序

DataUmlDesign是面向开发人员使用的一个永久免费的软件，提高软件的开发效率和代码的规范度。
它主要包括三大功能，数据模型、代码生成和UML建模，数据模型功能类似于PowerDesigner软件，代码生成类似于动软的代码生成器.DataUmlDesign是采用WPF开发的一款软件，该软件功能包括实体类建模、数据库设计、模型与数据库同步、数据库与模型同步、代码生成、文档生成、数据库生成实体模型等功能。
以往的软件修改模型之后还得修改数据表结构，需要同步修改两个地方，而DataUmlDesign解决了该问题，软件开发人员只需要修改模型结构或数据表结构，然后利用软件的同步功能即可达到模型与数据表结构的一致性。
方便开发人员轻轻松松地管理自己的模型与数据库。
DataUmlDesign的自定义模板采用微软的4T技术，开发人员可以配置自己的代码模板。
如实体层、数据访问层和UI层都可以用模板来配置，由模型一键生成代码，实现模型与代码的一致性。
DataUmlDesign支持数据的导入与导出，可以导出模型结构的文档，也支持其实数据导入生成数据模型（下一版本将实现）。
DataUmlDesign目前只支持MSServer和Oracle数据库、C#和Java语言，其它数据库和语言下一版本将实现。
DataUmlDesign功能特点1）、模型设计DataUmlDesing数据建模采用图形化设计，基于UML标准，遵循UML类图概念。
模型中的类和数据库中的表对应，类的成员分为字段、属性、事件等，类的属性对应数据表中的字段。
类的属性成员的属性又包括数据表中字段的所有属性。
类与类的关联关系包括单向关联、双向关联、组合、聚合。
关联关系与数据表中的外键相对应。
关联关系也具有属性。
2）、模型和数据库同步数据模型与数据库绑定，设计模型之后可以一键把模型提交到绑定的数据库中，如果数据库中表存在，则会更新数据表结构，如果数据库中代不存在，则会创建一张新表，用户不需要关心如何数据库类型，DataUmlDesign会帮你完成所有功能。
如果数据表中增加了字段或修改了某个字段，需模型中需没有更改，只需把数据表同步到模型即可，不需要开发人员对照数据表结构来修改模型结构。
3）、代码生成DataUmlDesing采用代码模板来生成代码，软件开发人员可以根据自己的要求来设计代码模板。
代码模板可以生成任务语言的代码。
软件开发人员可以用代码模板获取到类的所有属性以及关联的类。

开环的移相全桥，IGBT的结电容在IGBT模块里面设置了参数

本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。