针对传统线阵CCD测量方法仅适用于静态图像采集或低速位移测量的问题,在分析CCD动态测量过程中动态误差产生原因的基础上,提出一种驱动时序互相推延的多个CCD同步测量方法。
该方法实现了在一个积分周期内的等时间多个位移值测量,等效于减少单个CCD积分时间,从而提高线阵CCD的动态测量范围。
设计了一个由5个线阵CCD沿圆周均布的,时序推延的角位移传感器,并完成相应实验系统的搭建。
通过与高精度圆光栅在不同速度下动态误差的检定,得出随着运动速度的提高,时序推延测量方法的动态特性要明显优于传统测量方法。
结果表明,时序推延测量法在30r/min时与传统方法10r/min的动态误差水平相当,验证了时序推延测量方法对提高CCD动态特性的可行性。
2024/7/3 4:13:27 5.12MB 测量 线阵CCD 时序推延 动态测量
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解码,基于位置控制、速度控制、位移控制解码永磁同步电机磁旋转编码器
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Lucene.Net只是一个全文检索开发包,不是一个成型的搜索引擎它提供了类似SQLServer数据库正式版中的全文检索功能的索引库你把数据扔给Lucene.Net,【Lucene.Net只针对文本信息建立索引,所以他只接收文本信息,如果不是文本信息,则要转换为文本信息】它会将文本内容分词后保存在索引库中,当用户输入关键字提交查询时,Lucene.Net从索引库中检索关键字数据,所以搜索速度非常快,适合于用户开发自己站内的搜索引擎Q:分词A:即将"不是所有痞子都叫一毛"文本内容通过分词算法分割成为“不是”“所有”“痞子”“都”“叫”"一毛"。
但是Lucene.Net内置分词算法对中文支持不是很好,以下会使用国内较为流行的分词算法--盘古分词
2024/7/1 18:18:58 2.66MB lucene.net 盘古 分词
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elm回归及分类:ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2024/7/1 18:12:12 9KB elm
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火影笔记本2018t5i787504k1050ti苹果系统efi一套。
目前usb3.0只有2.0速度,触控板无效,其余完美。
1、核显驱动,独显屏蔽。
2、声卡完美alc驱动。
3、网卡有线完美,无线无解,建议使用小米随身wifi可以完美驱动。
4、4k屏完美开启,显示细腻。
2024/7/1 8:17:40 19.75MB 火影笔记本 t5 8750 uhd630
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使用模拟退火算法解决TSP旅行商问题,在TSP70问题上跑出的结果几乎接近最优解,同时速度很快,在自己笔记本上测试10s左右。
同时包括论文形式的设计报告。
2024/7/1 0:38:16 72KB 模拟退火算法 TSP问题 Matlab
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PID算法控制电机速度,FPGA双口RAM通信
2024/6/29 13:20:26 12.79MB PID算法 双口RAM通信
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以39000张车牌图片作为数据,使用opencv的cascade分类器进行训练,定位准确度高,速度较快
2024/6/29 11:26:49 88KB 车牌定位 OpenCV cascad
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学习了部分分词原理和方法,做了相应的改进:1、创建了两种词典树,做了性能上的比较2、改进数字词组的分词方法,加入语法的判断3、提供地名词典创建工具。
将地名全名词典分词获得分词后的地名词典,减少词条数目,增加查找速度。
程序用一个中等省会城市测试,模糊查询和精确查询效果都不错。
4、加入地名输入提示的工具。
代码采用C#,为学习成果,尚有很多不完善地方,欢迎交流。
词典数据来源于网络!
2024/6/29 11:03:37 977KB 分词 创建 地名词典 c#
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花了半个月写的一个电梯模拟器支持功能:设定电梯速度,设定楼层范围,设定访客所在楼层,设定要到达的楼层,实时状态显示,电梯轮巡自检,DEBUG模式,自动清除缓存,设定循环间隔蛮好玩的一个小程序..用JFrame写的,代码复杂度不高
2024/6/28 9:38:43 26KB java 源码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡