该书是一本声学和语音信号处理领域的专著,全面系统地阐述了麦克风阵列的理论和应用。
全书共分为十章,涵盖了麦克风阵列信号处理领域中最重要的主题。
每章沿着从基本理论到实际应用的脉络进行描述,希冀为读者建立起最重要的基本概念。
[1]全书各章基本是自含的,可以按需求单独阅读每一章。
第1章介绍麦克风阵列的概念、特点和应用,以及全书组织结构。
第2章阐述了线性最优滤波器,这是麦克风阵列信号处理的基础。
第3章介绍了传统的窄带波束成形技术,引入了宽带波束成形的原理。
第4章介绍如何将线性限制最小方差滤波器(LCMV)用于室内声音环境下的噪声抑制和去混响。
第5章在一个统一的数学框架下,介绍了几种典型的单通道噪声抑制算法在麦克风阵列噪声抑制中的应用。
第6章在单通道和多通道两个方面介绍了频域最优滤波器,侧重协助读者理解在多通道条件下频域滤波器的工作原理。
第7章从多输入多输出(MIMO)系统的角度介绍了麦克风阵列在信源提取、去混响和干扰抑制等方面的应用。
第8章是第7章的延续,介绍了如何使用两步策略处理干扰源及混响问题。
第9章介绍了麦克风阵列条件下的波达方向(DOA)和时延估计(TDOA)问题。
第10章对本书中没有涉及的几个问题进行了讨论。
本书可以作为通信、信号处理和声学等相关专业研究生的教材或教学参考书,也可供从事相关工作的科研及工程人员参考。
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2019/8/6 23:54:47 27.59MB 麦克风阵列 音频 信号处理 语音增强
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将能够增强图像纹理信息的分数阶微分算子与变分偏微分方程相结合,运用于图像去噪,提出一种基于分数阶偏微分算子的去噪模型。
该模型能够在抑制噪声的同时,更好地保持图像的纹理细节信息。
由于分数阶微分算子的阶数必须通过大量的实验人为确定,因而选择通过计算局部方差来反应图像局部纹理复杂度,自适应地确定分数阶微分的阶数。
实验表明:自适应分数阶偏微分算子不仅继承了TV模型的优点,并且在保持图像细节信息上的能力更强。
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针对光照不均及背景噪声成绩进行改进的bernsen算法,有利于对场景图上的文本进行二值化,二值化效果比简单的OTSU或未改进的bernsen算法要好许多。
2018/1/4 7:51:07 2KB matlab bernsen 二值化
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FM2018WE-380芯片的主要作用是抑制声学噪声,消除声学回声,提升通话质量。
压缩包内包含8个PDF文档,详细引见了芯片的原理与应用,以供工作学习参考使用。
2015/6/1 3:22:34 5.47MB FM2018
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LZ复杂度分析随着人们对非线性方法的分析越加深入,他们发现,虽然关联维度和最大李雅谱诺夫指数在分析脑电时具有一定的协助,但是它们对数据的依赖性太强,对干扰和噪声太敏感,而且要得到可靠的结果需要大量的数据,这对于高度不平稳的脑电波来说无疑是相当大的局限。
科研人员迫切需要一种数据量少且具有一定抗干扰能力的方法,这时LZ复杂度算法应运而生,它是一种表征时间序列里出现新模式的速率的方法。
这个方法最先由Lempel和Ziv提出,因此取名为Lempel-Ziv复杂度。
直到1987年,才由Kaspar和Schuster提出了该算法的计算机实现方法。
对于一个待求字符串S(S1,S2,…,Sn)以及另一个字符串Q(q1,q2,…,qn),SQ表示S和Q的级联,SQ=(S1,S2,…,Sn,q1,q2,…,qn)。
令SQv是SQ减去最后一个字符所得字符串。
判断Q是否是SQv的一个子串,如果Q是SQv的一个子串,说明Q中的字符是可从S复制的,这时把待求序列的下一个字符级联到Q。
如果Q不是SQv的一个子串,则表示Q是插入字符。
这时把Q级联到S,S=SQ,重新构造Q,重复以上过程直到Q取待求序列的最后一位结束。
每次Q级联到S,表明出现一种新模式,用c表示一个字符串中新模式的数量。
例如对于S=(10101010),应用上面的方法可以得到c(8)=3个新模式:1,0,101010。
2015/6/11 5:46:56 528B matlab 医疗信号处理 信息熵
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基于matlab的代码,运用高斯平滑化方法处理图像,去噪声。
2020/11/17 14:21:06 244B 高斯平滑化 图像处理 matlab代码
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雷达干涉测量(INSAR)是近十几年来非常活跃的研究领域,其一般理论日益成熟,应用前景颇为看好。
《雷达干涉测量:原理与信号处理基础》结合作者多年来从事雷达遥感和INSAR技术研究的成果和实际经验,力图兼顾入门性和前沿性两方面,首先阐述《雷达干涉测量:原理与信号处理基础》的学科背景以及INSAR技术的发展、现状和存在的主要问题。
然后在引见雷达遥感的相关知识和SAR影像主要特点的基础上,系统地论述了雷达干涉测量技术的基本原理、成像模式、数据获取与数据处理的一般步骤等,并进一步探讨高程提取的理论精度、立体视觉与雷达干涉成像的联系与区别,试图从不同的角度理解干涉成像的原理。
在数据处理和相关的算法方面,着重论述了复数INSAR影像对的自动配准、抑制干涉图噪声、相位解缠和数字高程信息提取等关键技术和实施算法等。
对于每一个技术环节,尽量兼顾多种算法或实施途径,并进行分析对比,给读者提供多方面的理解。
最后还引见了INSAR技术的重要应用之一的差分干涉技术的基本原理和应用
2019/10/22 9:39:02 9.94MB sar insar 滤波 图像处理
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fxLMS自动噪声控制算法,比较全,分享给大家,值得学习。
2017/6/27 18:41:34 8.57MB 噪声控制 matlab
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1、信息传输技术是信息技术的核心,关于信息传输模型,正确的是(1)。
A.信息传输模型包含信源、编码、信道、解码、信宿和噪声6个模块B.信息传输模型包含信源、编码、信道、解码、信宿5个模块C.信息传输模型包含信源、编码、信道、解码、信宿和放大6个模块D.信息传输模型包含信源、编码、信道、解码、信宿和衰减6个模块参考答案【A】2、实施“中国制造2025”,促进两化深度融合,加快从制造大国转向制造强国,需要电子信息产业的无力支撑,大力发展新一代信息技术,加快发展(2)和工业互联网。
A.大数据B.云计算C.智能制造D.区块链参考答案【C】3
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contourlet变换是一种新型的图像几何多分辨率分析方法,可以用于图像分割,噪声抑制以及图像紧缩处理
2018/9/18 6:31:52 580KB contourlet
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡