输入数据描摹：轴承缺陷数据，缺陷有十类，行使滑动窗口举行数据采样，一个样本大小为1024，每一类缺陷有1000个样本，总共10000个样本，输入数据方式为10000x1024，至关于1024个变量，标签付与one-hot编码，参数调解：ga妹妹a：责罚参数（自己调参），kernel：核函数（自己遴选）sigma：核函数宽度（自己调参）

编译实现的openssl能够直接使用，惟独要配置情景变量

%鲁棒线性优化%行使yalmip求解鲁棒线性优化%1.约莫线性方案示例%%让咱们末了一个惟独一个标量遴选变量x以及一个不用定的标量w的小下场。
咱们用一个不用定解放建树一个下场以及一个约莫的不用定模子。
%%sdpvarxw%F=[x+w＜=1];%W=[-0.5＜=w＜=0.5,uncertain(w)];%objective=-x;%明显，最佳的x是0.5，由于假如x较大，就存在w使患上不用定解放违例。
%为了处置这个下场，咱们称为solvesdp。
鲁棒平等式将自动天生以及求解（普通来说，具备多面体不用定性的线性解放使用枚举方式求解，然则对于本例中约莫方形不用定性，yalmip知道实施最大化，并导致一个更高效的最糟糕情景模子）。
%

在原版做了优化改善，更正了部份BUG，增快了网页速率，能够展现已经到场网站以及查核中的网站，能够定义网站恳求方式，并更正定义了一些变量（下载文件里含有详尽阐发）用户以及密码:admin

大规模优化下场涌普通各个规模。
将大规模下场剖析为与变量交互无关的小规模子下场并举行相助优化是优化算法中的关键步骤。
为了探究变量交互并实施下场剖析责任，咱们开拓了两阶段的变量交互重修算法。
提出了一种学习模子，以探究部份可变相互传染作为先验学识。
提出了一种边缘化降噪模子，以使用先验学识结构部份变量交互传染，行使该学识将下场剖析为小规模模块。
为了优化子下场并缓解过早收敛，咱们提出了一种相助式分层粒子群优化框架，在该框架中，方案了应急诱惑，交互认知以及自我导向开拓的算子。
末了，咱们举行实际阐发以进一步知道所提出的算法。
阐宣告明，假如准确剖析下场，该算法能够保障收敛到全局最优解。
试验是在C

挪用了复位校准函数ADC_ResetCalibration()以及末了校准函数ADC_StartCalibration(),必需查验标志位期待校准实现,确保实现后才末了ADC转换.(建议是每一次上电后都校准一次咯)ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1,ENABLE);配置配备枚举ADC1的方式为软件触发方式.挪用这个函数之后,ADC就末了举行转换了,每一次转换实现后,由DMA抑制器把转换从ADC数据寄存器(ADC_DR)中转移到变量ADC_ConvertedValue中,当DMA传输实现后,在main函数中使用ADC_ConvertedValue的内容便是ADC的转换值了.盘算电压值:在main函数中,ADC_ConvertedValueLoca是一个float尺度变量,它留存了有转换值盘算进去的电压值,盘算的公式是ADC通用的实际电压=ADC转换值*LSBLSB为Vref+接的参考电压/ADC的精度(LSB=3.3/2的12次方)PS:这外面ADC_ConvertedValue是用volatile润色的,用volatile申明的尺度变量展现能够被某些编译器未知的因素变更，譬如:操作体系、硬件大概另内线程等。
由于ADC_ConvertedValue这个变量值随时都是会被DMA抑制器窜改的，所以用volatile来润色它，确保每一次读取到的都是实时的ADC转

本试验齐全模子选用的收集装置参数均不合，如下，变更的惟独模子的某一个变量。
AB=2000，NAB分段数为1，CI电流1.0，开关KFRQ=3，点数为1，垂直收发距为5000，数据点x坐标取0。
为了比力每一个模子的变量惟独一个，变量的取值均在下场图上有标识，同时牢靠量的取值也在图下注明。

搜罗Java装置使用的齐全资料，其中搜罗Eclipse装置包，Javajdk-13.0.2，以及自动配置Path情景变量的exe

《先进PID抑制MATLAB仿真》(第2版)从MATLAB仿真角度体系地介绍了PID抑制的底籽实际、底子方式以及使用本领，是作者多年来处置抑制体系教学以及科研责任的结晶，同时融入了国内外同行连年来所患上到的新下场。
全书共分10章，搜罗络续体系以及离散体系的PID抑制；
罕用数字PID抑制；
专家PID以及模糊PID抑制；
神经PID抑制；
遗传算法PID抑制；
多变量解耦PID抑制；
多少种先进的PID抑制；
灰色PID抑制；
伺服体系PID抑制；
PID实时抑制等内容。
每一种方式都经由MATLAB仿真法度圭表标准举行了阐发，齐全仿真法度圭表标准均存储在光盘中，读者能够直接挪用。
《先进PID抑制MATLAB仿真》(第2版)各部份内容既相互联系又相互自力，读者可依据自己需要遴选学习。
《先进PID抑制MATLAB仿真》(第2版)适用于处置破费进程自动化、盘算机使用、机械电子以及电气自动化规模责任的工程本领人员及钻研生浏览，也可作为大专院校产业自动化、自动抑制、机械电子、自动化仪表以及盘算机使用等业余的教学参考书。

基于自顺应多变量扰动赔偿的有限功夫再入姿态抑制

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。