阿里云设备登录一机一密和一型一密都需要用到HMAC-MD5算法什么是HMAC-MD5？1、比如你和对方共享了一个密钥K，现在你要发消息给对方，既要保证消息没有被篡改，又要能证明信息确实是你本人发的，那么就把原信息和使用K计算的HMAC的值一起发过去。
对方接到之后，使用本人手中的K把消息计算一下HMAC，如果和你发送的HMAC一致，那么可以认为这个消息既没有被篡改也没有冒充。
2、MD5就是通过散列对要输出的数据进行摘要，接收到数据时，再同样进行MD5散列，与给定的MD5散列值比较，一致不一致就很清楚了。
通常来说，传输的数据和MD5是不同的渠道给出的，比如网页上显示MD5，下载链接是某个镜像网站的。
如果要通过同一个渠道发送数据和散列值的话（比如消息认证码），就要考虑数据和MD5同时被篡改的问题，如果第三方修改了数据，然后进行MD5散列，并一块发给接收方，接收方并不能察觉到数据被篡改。
HMAC-MD5就可以用一把发送方和接收方都有的key进行计算，而没有这把key的第三方是无法计算出正确的散列值的，这样就可以防止数据被篡改。
对方接到之后，使用本人手中的K把消息计算一下HMAC，如果和你发送的HMAC一致，那么可以认为这个消息既没有被篡改也没有冒充。
2、MD5就是通过散列对要输出的数据进行摘要，接收到数据时，再同样进行MD5散列，与给定的MD5散列值比较，一致不一致就很清楚了。
通常来说，传输的数据和MD5是不同的渠道给出的，比如网页上显示MD5，下载链接是某个镜像网站的。
如果要通过同一个渠道发送数据和散列值的话（比如消息认证码），就要考虑数据和MD5同时被篡改的问题，如果第三方修改了数据，然后进行MD5散列，并一块发给接收方，接收方并不能察觉到数据被篡改。
HMAC-MD5就可以用一把发送方和接收方都有的key进行计算，而没有这把key的第三方是无法计算出正确的散列值的，这样就可以防止数据被篡改。
2016/2/22 11:30:53
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三种消元法（全主元、Gauss消去法、列主元）三种消元法（全主元、Gauss消去法、列主元）三种消元法（全主元、Gauss消去法、列主元）三种消元法（全主元、Gauss消去法、列主元）
2015/4/19 17:53:06
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Main为启动类，如今只是将比对差异的内容输出到控制台搭建项目时，记得将lib文件夹下面的jar添加到classpath中
2018/8/20 16:45:29
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在matlab中实现ARIMA时间序列预测。
函数方式如下：function[result]=ARIMA_algorithm(data,Periodicity,ACF_P,PACF_Q,n)其中data为预测所用的数据，为一维列向量；
Periodicity为数据的周期；
ACF_P和PACF_Q分别是p值和q值；
n为想要预测的数据的个数。
所返回的结果result是预测出来的数据（一维列向量），同时会画出预测数据的折线图。
函数方式如下：function[result]=ARIMA_algorithm(data,Periodicity,ACF_P,PACF_Q,n)其中data为预测所用的数据，为一维列向量；
Periodicity为数据的周期；
ACF_P和PACF_Q分别是p值和q值；
n为想要预测的数据的个数。
所返回的结果result是预测出来的数据（一维列向量），同时会画出预测数据的折线图。
2019/11/13 20:27:54
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整理了我一个星期，终于搞出来了，某超市八月份的销售购物篮数据集，其中第一列是小票号+柜员机号+收银员号，其他的是一些物品分类的项目，可以用于clementine的关联分析。
但是由于分类比较大，所以无法挖掘出排斥商品的关联规则。
但是由于分类比较大，所以无法挖掘出排斥商品的关联规则。
2019/4/26 23:23:55
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SIRT,LSQR,SVD算法程序中，M，N分别系数矩阵A的行数和列数（对于不同的方程，需本人改动此参数），反演得X分别放在文件SIRT_X.TXT,LSQR_X.TXT,SVD_X.TXT中(由程序自动生成)。
另：运行svd程序时，找到svd.c，打开编译运行即可。
附带一个A*X=B的测试文件，其中a.txt是测试方程矩阵的系数矩阵，x.txt为已知解，b.txt为测试方程右边的常数项。
分别用上面提供的三个反演算法程序，计算一下，将a.txt，b.txt作为已知输入程序，算出解X，再与x.txt中的已知真实解比较，即可看出哪种算法的精度高。
另：运行svd程序时，找到svd.c，打开编译运行即可。
附带一个A*X=B的测试文件，其中a.txt是测试方程矩阵的系数矩阵，x.txt为已知解，b.txt为测试方程右边的常数项。
分别用上面提供的三个反演算法程序，计算一下，将a.txt，b.txt作为已知输入程序，算出解X，再与x.txt中的已知真实解比较，即可看出哪种算法的精度高。
2018/7/2 23:31:33
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台积电的0.18um工艺库文件，这个文件也是我从CSDN上下载的，原文件名是mm018，下载后发现里面有些错误，经修正后可以正常使用，使用方法和NMOSPMOS模型名都有说明（原文件没有说明，我是从文件中找到的模型名，然后列了一些出来）
2016/8/19 6:51:12
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本文档引见了采用EXCEL实现投入产出表双比例平衡法（RAS）的过程。
RAS法通过控制中间使用的矩阵的行和、列和，在一定约束条件下，实现投入产出表的平衡。
RAS法通过控制中间使用的矩阵的行和、列和，在一定约束条件下，实现投入产出表的平衡。
2021/5/24 20:22:01
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辞典引见我们在最后两节中讨论了Python中的一种收集类型，即列表。
众所周知，列表代表了有序信息的集合，例如观看次数最多的电视节目的列表。
现在，有时候我们可能希望我们的数据代表同一实体的属性。
例如，单个电视节目的各种属性。
为此，我们可以使用字典。
学习目标了解字典如何允许我们用键和值表示属性了解如何从字典中读取值了解如何将键值对分配给字典创建字典并检索属性想象一下，我们想代表有关电视节目《朋友》的信息。
我们的第一步可能是去Wikipedia查找一些信息。
如您所见，此信息分为两列，左侧为主题或标题，右侧为特定值。
现在，让我们看看上面的某些信息如何在Python中表示为字典。
friends={'name':'Friends','genre':'sitcom','no_of_seasons':10}我们用大括号（也称为花括号）创建
众所周知，列表代表了有序信息的集合，例如观看次数最多的电视节目的列表。
现在，有时候我们可能希望我们的数据代表同一实体的属性。
例如，单个电视节目的各种属性。
为此，我们可以使用字典。
学习目标了解字典如何允许我们用键和值表示属性了解如何从字典中读取值了解如何将键值对分配给字典创建字典并检索属性想象一下，我们想代表有关电视节目《朋友》的信息。
我们的第一步可能是去Wikipedia查找一些信息。
如您所见，此信息分为两列，左侧为主题或标题，右侧为特定值。
现在，让我们看看上面的某些信息如何在Python中表示为字典。
friends={'name':'Friends','genre':'sitcom','no_of_seasons':10}我们用大括号（也称为花括号）创建
2015/6/20 6:37:14
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自述文件该自述文件通常会记录启动和运转应用程序所需的所有步骤。
您可能要讲的内容：Ruby版本系统依赖配置数据库创建数据库初始化如何运转测试套件服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等）部署说明...
您可能要讲的内容：Ruby版本系统依赖配置数据库创建数据库初始化如何运转测试套件服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等）部署说明...
2015/8/2 4:19:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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