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ARIMA时间序列预测的matlab实现
ARIMA时间序列预测的matlab实现
在matlab中实现ARIMA时间序列预测。
函数方式如下：function[result]=ARIMA_algorithm(data,Periodicity,ACF_P,PACF_Q,n)其中data为预测所用的数据，为一维列向量；
Periodicity为数据的周期；
ACF_P和PACF_Q分别是p值和q值；
n为想要预测的数据的个数。
所返回的结果result是预测出来的数据（一维列向量），同时会画出预测数据的折线图。
在matlab中实现ARIMA时间序列预测。
函数方式如下：function[result]=ARIMA_algorithm(data,Periodicity,ACF_P,PACF_Q,n)其中data为预测所用的数据，为一维列向量；
Periodicity为数据的周期；
ACF_P和PACF_Q分别是p值和q值；
n为想要预测的数据的个数。
所返回的结果result是预测出来的数据（一维列向量），同时会画出预测数据的折线图。
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评论信息
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wangkaiying2012:不能使用文件不全不知道上面怎么评论的2019-01-12 -
YinGuangChen:代码有错误啊2019-01-09
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清水心鸣:可以，还不错，能使用2018-12-18
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水木工南:可以，还不错，能用2018-11-26
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qq_38804933:运行有错误，不知道改怎么解决2018-11-15
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