本文简述了搜索引擎的起源和发展,介绍了国内外的研究现状,对其分类、性能评测、关键技术等方面做了一定的讨论,在此基础上对其发展趋势作了大胆的预测。
2023/10/11 19:43:22 65KB 搜索引擎 Web挖掘 Web2.0
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Bar-ShalomY多目标多传感器目标跟踪书籍1995版;
内容包括杂波中的单目标跟踪、杂波中的机动目标跟踪、跟踪性能预测与检测门限优化、杂波中的目标跟踪:贝叶斯方法、杂波中的目标跟踪:非贝叶斯方法、多传感器跟踪和数据融合、成像传感器跟踪等。
2023/10/11 19:39:03 31.86MB 多目标跟踪 多传感器跟踪
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1、下载并安装mysql,将脚本执行至数据库中;
2、配置java环境,使用jdk8,配置环境变量,下载IntelliJIDEA2019.2.4,该工具为java代码编译器3、下载Maven,配置至环境变量(百度搜索很多),将构建器为Maven,类库配置成阿里库(方法:百度搜索很多很多)4、将工程导入后,在application-local.yml文件中配置数据库5、在logback-prod.xml文件中配置log日志6、配置完毕后,即可启动访问地址:http://localhost:8082/anime/login.html用户名:admin密码:adminV:china18661、 登录2、 首页3、 权限管理-用户管理4、 权限管理-添加用户数据5、 交通数据管理-查看交通数据6、 交通数据管理-添加交通数据7、 交通预测-交通数据预测脚本:CREATETABLE`traffic_data_t`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'序列',`trafficId`VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'交通数据编号',`trafficContent`VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'交通状况',`trafficSection`VARCHAR(200)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'交通路段',`trafficMan`VARCHAR(200)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'上报人',`trafficDate`VARCHAR(200)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'上报时间',`status`VARCHAR(200)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'交通状态',PRIMARYKEY(`id`))COMMENT='交通数据表'COLLATE='utf8_general_ci'ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=44;CREATETABLE`sys_user_t`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`role_id`INT(11)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'角色ID',`user_id`VARCHAR(50)NOTNULLCOMMENT'用户ID',`user_name`VARCHAR(100)NOTNULLCOMMENT'用户名',`status`INT(11)NOTNULLCOMMENT'是否有效0:false\\\\1:true',`create_date`TIMESTAMPNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,`create_by`VARCHAR(100)NULLDEFAULTNULL,`last_update_date`TIMESTAMPNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,`last_update_by`VARCHAR(100)NULLDEFAULTNULL,`password`VARCHAR(128)NOTNULL,`tenantcode`VARCHAR(50)NOTNULL,`diskId`VARCHAR(500)NULLDEFAULTNULL,`remarks`VARCHAR(500)NULLDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))COMMENT='系统用户表'COLLATE='utf8_general_ci'ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=51;CREATETABLE`sys_role_t`(`role_id`INT(11)NOTNULLCOMMENT'角色ID',`role_name`VARCHAR(200)NOTNULLCOMMENT'权限名称',`status`INT(11)NOTNULLCOMMENT'是否有效0:true\\\\1:false',`create_date`TIMESTAMPNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,`create_by`VARCHAR(100)NULLDEFAULTNULL,`last_update_date`TIMESTA
2023/10/11 10:15:38 48.53MB java毕业设计
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基于模式分类的癌症患者生存时间预测方法研究
2023/10/10 10:41:52 283KB 研究论文
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基于matlab的svm预测代码
2023/10/9 23:24:18 12KB matlab  svm
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基因的增强子在深度学习中的预测方法及应用。
2023/10/9 11:04:26 14KB ls
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分布式系统中保持网络稳定的五种方式倘若分布式系统的可靠性由一个极弱的控件决定,那么一个很小的内部功能都可能导致整个系统不稳定。
了解稳定模式如何预知分布式网络热点,进而了解应用于Jersey和RESTEasyRESTFUL事务中的五种模式。
要实现高可用、高可靠分布式系统,需要预测一些可不预测的状况。
假设你运行规模更大的软件系统,产品发布之后迟早会面临的各种突发状况,一般你会发现两个重要的漏洞。
第一个和功能相关,比如计算错误、或者处理和解释数据的错误。
这类漏洞很容易产生,通常产品上线前这些bug都会被检测到并得到处理。
第二类漏洞更具挑战性,只有在特定的底层框架下这些漏洞才会显现。
因此这些漏洞很难检
2023/10/7 13:34:37 423KB 稳定模式在RESTful架构中的应用
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我自己写的一个股票预测的例子,解压之后可以双击用knime打开,可以用于knime的学习,如果安装了knime可以直接双击解压后的knime文件
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定常广义预测控制(GPC)算法matlab仿真程序
2023/10/6 23:50:52 2KB 定常GPC matlab
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时间序列分析—基于R,王燕,全文有目录。
时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一,也是计量经济学和统计预测学的核心内容。
作为数理统计学的一个专业分支,时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。
2023/10/6 3:11:05 7.72MB 深度学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡