线性同余法求一个随机矩阵，实现矩阵的随机产生。

使用MATLAB语言仿真实现OFDM基带信号在频率选择性衰落信道条件下的发送与接收。
仿真系统构成：信号输入（为随机比特流）、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调、信号输出（可能存在误码的比特率）；
仿真分析内容：根据输入、输出比特流计算不同信噪比条件下的误码率，并绘制曲线。
对调制的要求：OFDM调制的子载波间隔为15KHz，循环前缀长度及子载波数目可调，各子载波使用QPSK调制。
其它要求： 信道采用3GPPTS36.101给出的ETU300Hz多径信道，并在其上叠加一个信噪比可调的白噪声。
在附录中表2.1-1~表2.1-4和表2.2-1给出的ETU300Hz多径信道了参数。
 能够查看并解释从输入到输出沿路各点信号的时域波形和频域特性图；
能够绘制误码率随信噪比变化的曲线。
 设计梳妆或者块状导频并在接收端完成信道估计与补偿，并与没有信道估计情况下的性能进行分析比较。

游戏开始后，屏幕上方同时有四个数字分四列下落，每个数字由三位组成（随机生成，但首位不可相同）。
玩家用键盘依次输入数字，如果输入的数字序列与某一列正在下落的数字三位全部相同，则给玩家加10分，该列数字消失，该列新产生数字并下落；
如果输入的数字某一位不相同，则输入的数字序列全部作废，重新接收输入。
某一列数字到达屏幕底部则游戏结束。
作业题目，这个只是粗略写的，分享一下！希望对大家有点帮助

公式搜集器搜集各类彩票公式是用来搜集各类彩票公式，而且当你有数据出错时，系统会提示你修正，而且还有修改记录。
杀肖类杀尾类六肖类四尾类等40种类公式的专用工具，可设搜集公式的连准期及搜集类别和搜集条数等。
由[发展]编程设计，栋桦工作室出品。
增加数据－－它具有录入与修改和查阅历史记录功能，只要选择增加记录本系统会自动标出年份,期号,日期,星期,如不需修改，只要录入平码与特号即可。
1－选择连准期－－系统在您选择公式类型时会自动指定默认数，您可按需要调整，最高可设999期，不过您的数据要有不低1000期。
最好不能相差太多，因为数越大搜集时间越长。
（限制版只有120期）2－选择搜集条数－－系统默认数为1，您可按需要调整，最高可设9999条。
（限制版只有99条）3－本系统默认最近一期为准(面版左上方所显示的年与期号)搜集下期公式，此您首先要确认年份与期号是否正确，如果要增加新期号按“增加数据”键，按提示进行增加。
4－选择公式类型－－直接点击所需搜集公式类型即可。
（限制版只有杀肖类,杀尾类,杀合类三种公式。
）5－清空公式－－它可清空公式库内所有公式。
右上方有显示库内公式的条数。
6－公式管理－－选择保存公式，即把公式库的所有公式保存“我的公式”，选择统计格式或普通格式，即打印文档到您桌面上。
统计格式文档－可直接复制到统计器进行统计，普通格式文档－可供发表存档等。
7－当您完成以上操作后，即可按“搜集公式”键进行搜集。
系统会自动按您所定的要求进行搜集，当搜集到您指定条数后会自动比较与整理，当库内有相同的公式时自动删除并进行补搜集。
8－更新公式－－自动更新公式库内所有新旧公式，并检测150期内连准情况，如高于149期时标上150连准期，如连准期低于系统默认值的公式一律删除。
9－个性设置－－可设置公式组成元素的个数与公式元素的序，系统默认是元素个数随机，公式元素大小序与落波序混合搜集。
10－本系统有很强的纠错功能，当您的数据有错误时，系统会提示并转到当期数据上供您修正。

此为一个Java的随机组卷程序课程设计，内有完整程序和论文，实现的功能有：1、卷子内容可以任意专业内容。
四项单选题。
2.数据源为50题，随机选择30题。
3.要求每套题生成后，要方便打印4.使用外部数据。
5.自动输出。
6.答案顺序随机7要基本对齐（选项4项1行或2项1行，1项1行）8要求生成正确答案，单独成1行

本资源用Simulationofstochasticprocessesbyspectralrepresentation这篇论文的理论，生成了过滤的金井清谱(Kanai-Tajimi谱)，生成该谱的样本加速度，然后用时域和频域方法进行了位移计算，又通过产生的样本函数拟合，与原始金井清谱进行了对比。
压缩包含有Matlab代码，论文，PPT，数据图像。
适合随机振动方向的研究者使用。
有问题可以私信，有问必答，欢迎你的购买

生成伪随机序列的verilog代码，可以通过Modelsim仿真。

自己做的作业，作业要求如下：设计m序列NRZ码产生电路以及光纤线路CMI编译码电路。
m序列:伪随机序列；
NRZ:不归零码；
CMI编码规则:0码：01；
1码:：00/11交替；

现代信号谱分析·目录第1章　基本概念1.1　引言1.2　确定信号的能量谱密度1.3　随机信号的功率谱密度1.4　功率谱密度的性质1.5　谱估计问题1.6　补充内容1.7　习题第2章　非参数化方法2.1引言2.2　周期图和相关图方法2.3　用FFT计算周期图2.4　周期图法的性质2.5　Blackman－Tukey方法2.6　窗函数设计中需考虑的问题2.7　其他改进的周期图方法2.8　补充内容2.9　习题第3章　有理谱估计的参数化方法3.1引言3.2　有理谱信号3.3ARMA过程的协方差结构3.4AR信号3.5Yule-Walker方程的阶递推解法3.6MA信号3.7ARMA信号3.8　多变量ARMA信号3.9　补充内容3.10　习题第4章　线谱估计的参数化方法4.1引言4.2　噪声中的正弦信号模型4.3　非线性最小二乘方法4.4　高阶Yule-Walker方法4.5　Pisarenko和MUSIC方法4.6　最小模方法4.7　ESPRIT方法4.8　前向－后向方法4.9　补充内容4.10　习题第5章　滤波器组方法5.1　引言5.2　周期图的滤波器组解释5.3　改进的滤波器组方法5.4　Capon方法5.5　用滤波器组进一步解释周期图5.6　补充内容5.7　习题第6章　空域方法6.1引言6.2　阵列模型6.3　非参数化方法6.4　参数化方法6.5　补充内容6.6　习题附录A　线性代数和矩阵分析工具附录B　Cramer-Rao界分析工具附录C　模型阶数选择方法附录D　部分习题答案参考文献

应用随机过程，作者：刘嘉焜出版社：科学出版社出版日期：2005-01ISBN：703013006版次：2版包装：平装开本：小16开页数：355页印张：1次在本书第一版中，作者重视理论的实际背景和应用的写作风格，便许多工作在不同领域的读者能够比较容易地掌握这个困难的数学领域，因而受到欢迎。
在本书第二版中，作者继续发扬这一写作风格，并增加了一些内容，如吸收Markov链，随机微分方程在金融工程中的应用和时间序列分析等，其中包括了作者本人的研究成果。
本书主要内容包括随机过程的基本概念、马氏过程、随机分析与随机微分方程、平稳过程等。
本书读者对象为高等院校工程各专业以及数学、物理、化学、生物工程、信息管理、经济和金融等专业的研究生、教师、大学高年级学生，以及科技工作者。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。