中国省级空间权重矩阵，包含地理相邻、地理距离、铁路、经济空间等

实现了管理员登录、输出景区景点分布图、景点的查找与排序、输出导游线路图、输出两个景点间的最短路径和最短距离、记录停车场车辆进出信息等。
在数据结构方面，实现了图、栈、队列等ADT，其中图使用了邻接表和邻接矩阵两种形式表示。
在算法中，实现了快速排序算法，实现了使用者提供不完整信息的字符串匹配KMP算法，实现了输出最短路径的Dilkstra算法，实现了生成最小生成树的Prim算法，最后使用改良的Prim算法近似出哈密尔顿回路。

ath.net计算库是专为.NET开发的开源科学计算库。
包含了大部分矩阵运算、线性运算等功能。
效率高，且可以在C#中直接使用。
简单的矩阵运算，其效率可以达到C#代码的10倍以上。
在C#中使用mathnet库很简单，只需在工程引用中加入“MathNet.Numerics.dll”即可

用邻接矩阵存储图的信息图的信息由用户输入算法思想：1、找到度为1的顶点将这个点删除并把它的邻接点度数减一反复执行此操作直到没有度为1的顶点2、剩下的点已经在环中，找到最大的边，删除3、反复执行12操作直到最后找不到环路

据血管序列切片的二值图像特征,利用MATLAB丰富的矩阵运算和图像处理命令,将血管三维重建过程分成半径搜索、交点定位和轴线拟合三个主要步骤,并编制通用M程序包实现从数据采集到模型渲染的全程自动计算.最后应用给出的方法完成了对100张序列切片图像的计算机三维重建.

基于Verilog的低功耗矩阵键盘扫描设计，电路处于低功耗模式，在检测到有按键按下时，开始正常工作并扫描按键，判断是哪个按键被按下，得出键值后再次进入低功耗模式。

基本信息原书名：WebGLProgrammingGuide:Interactive3DGraphicsProgrammingwithWebGL(OpenGL)原出版社：Addison-WesleyProfessional作者：(美)KouichiMatsudaRodgerLea(松田浩一，罗杰.李)译者：谢光磊出版社：电子工业出版社ISBN：9787121229428上架时间：2014-6-11出版日期：2014年6月开本：16开页码：470版次：1-1---------------------目录《WebGL编程指南》第1章WebGL概述1WebGL的优势3使用文本编辑器开发三维应用3轻松发布三维图形程序4充分利用浏览器的功能5学习和使用WebGL很简单5WebGL的起源5WebGL程序的结构6总结7第2章WebGL入门9Canvas是什么？10使用[canvas]标签11DrawRectangle.js13最短的WebGL程序：清空绘图区16HTML文件（HelloCanvas.html）16JavaScript程序（HelloCanvas.js）17用示例程序做实验22绘制一个点（版本1）22HelloPoint1.html24HelloPoint1.js24着色器是什么？25使用着色器的WebGL程序的结构27初始化着色器29顶点着色器31片元着色器33绘制操作34WebGL坐标系统35用示例程序做实验37绘制一个点（版本2）38使用attribute变量38示例程序（HelloPoint2.js）39获取attribute变量的存储位置41向attribute变量赋值42gl.vertexAttrib3f()的同族函数44用示例程序做实验45通过鼠标点击绘点46示例程序（ClickedPoints.js）47注册事件响应函数48响应鼠标点击事件50用示例程序做实验53改变点的颜色55示例程序（ColoredPoints.js）56uniform变量58获取uniform变量的存储地址59向uniform变量赋值60gl.uniform4f()的同族函数61总结62第3章绘制和变换三角形63绘制多个点64示例程序（MultiPoint.js）66使用缓冲区对象69创建缓冲区对象（gl.createBuffer()）70绑定缓冲区（gl.bindBuffer()）71向缓冲区对象中写入数据（gl.bufferData()）72类型化数组74将缓冲区对象分配给attribute变量（gl.vertexAttribPointer()）75开启attribute变量（gl.enableVertexAttribArray()）77gl.drawArrays()的第2个和第3个参数78用示例程序做实验79HelloTriangle80示例程序（HelloTriangle.js）80基本图形82用示例程序做实验83HelloRectangle（HelloQuad）84用示例程序做实验85移动、旋转和缩放86平移87示例程序（TranslatedTriangle.js）88旋转91示例程序（RotatedTriangle.js）93变换矩阵：旋转97变换矩阵：平移1004×4的旋转矩阵101示例程序（RotatedTriangle_Matrix.js）102平移：相同的策略105变换矩阵：缩放106总结108第4章高级变换与动画基础109平移，然后旋转109矩阵变换库：cuon-matrix.js110示例程序（RotatedTriangle_Matrix4.js）111复合变换113示例程序（RotatedTranslatedTriangle.js）115用示例程序做实验117动画118动画基础119示例程序（RotatingTriangle.js）119反复调用绘制函数（tick()）123按照指定的旋转角度绘制三角形（draw()）123请求再次被调用（r

该程序实现简单的牛拉法极坐标下的潮流计算。
首先将支路导纳矩阵转化为节点导纳矩阵，初始化功率初值，电压初值，接着形成Jacobian矩阵，对矩阵进行LDU分解，前代回代求解修正量，最后得出各个节点的电压幅值与角度。

编辑推荐：38位大师级的程序员，一步步讲解他们的项目架构，开发时的种种折中考虑（tradeoffs）以及何时必须打破常规，寻求突破。
全球38位顶尖高手、众多语言之父经典之作。
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本书33章，有33位作者，每位作者贡献一章。
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虽然本书的涉猎范围很广，但也只能代表一小部分在这个软件开发这个最令人兴奋领域所发生的事情。
目录信息：第1章正则表达式匹配器。
1.1编程实践1.2实现1.3讨论1.4其他的方法1.5构建1.6小结第2章Subversion中的增量编辑器：像本体一样的接口2.1版本控制与目录树的转换2.2表达目录树的差异2.3增量编辑器接口2.4但这是不是艺术？2.5像体育比赛一样的抽象2.6结论第3章我编写过的最漂亮代码3.1我编写过的最漂亮代码3.2事倍功半3.3观点3.4本章的中心思想是什么？3.5结论3.6致谢第4章查找4.1.耗时4.2.问题：博客数据4.3.问题：时间，人物，以及对象？4.4.大规模尺度的搜索4.5.结论第5章正确、优美、迅速(按重要性排序)：从设计XML验证器中学到的经验5.1XML验证器的作用5.2问题所在5.3版本1：简单的实现5.4版本2：模拟BNF语法——复杂度O(N)5.5版本3：第一个复杂度O(logN)的优化5.6版本4：第二次优化：避免重复验证5.7版本5：第三次优化：复杂度O(1)5.8版本6：第四次优化：缓存(Caching)5.9从故事中学到的第6章集成测试框架：脆弱之美6.1.三个类搞定一个验收测试框架6.2.框架设计的挑战6.3.开放式框架6.4.一个HTML解析器可以简单到什么程度？6.5.结论第7章美丽测试7.1讨厌的二分查找7.2JUnit简介7.3将二分查找进行到底7.4结论第8章图像处理中的即时代码生成第9章自顶向下的运算符优先级9.1.JavaScript9.2.符号表9.3.语素9.4.优先级9.5.表达式9.6.中置运算符9.7.前置操作符9.8.赋值运算符9.9.常数9.10.Scope9.11.语句9.12.函数9.13.数组和对象字面量9.14.要做和要思考的事第10章追求加速的种群计数10.1.基本方法10.2.分治法10.3.其他方法10.4.两个字种群计数的和与差10.5.两个字的种群计数比较10.6.数组中的1位种群计数10.7.应用第11章安全通信：自由的技术11.1项目启动之前11.2剖析安全通信的复杂性11.3可用性是关键要素11.4基础11.5测试集11.6功能原型11.7清理，插入，继续……11.8在喜马拉雅山的开发工作11.9看不到的改动11.10速度确实重要11.11人权中的通信隐私11.12程序员与文明第12章在BioPerl里培育漂亮代码12.1.BioPerl和Bio::Graphics模块12.2.Bio::Graphics的设计流程12.3.扩展Bio::Graphics12.4.结束语和教训第13章基因排序器的设计13.1基因排序器的用户界面13.2通过Web跟用户保持对话13.3.多态的威力13.4滤除无关的基因13.5大规模美丽代码理论13.6结论第14章优雅代码随硬件发展的演化14.1.计算机体系结构对矩阵算法的影响14.2一种基于分解的方法14.3一个简单

matlab用于求解规划问题的工具包推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：已知非线性整数规划为：Maxz=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5s.t.0＜=xi＜=99(i=1,2,...,5)x1+x2+x3+x4+x5＜=400x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5＜=8002*x1+x2+6*x3＜=800x3+x4+5*x5＜=200在matlab中输入x=intvar（1，5）；
f=[11342]*(x'.^2)-[82312]*x';F=set(0＜=x＜=99);F=F+set([11111]*x'＜=400)+set([12216]*x'＜=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)＜=800);F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)＜=200);solvesdp(F,-f)double(f)80199double(x)539999990intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数double：显示求解的答案intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。