ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。
最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。
Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Pyt
最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。
Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Pyt
2023/10/12 10:12:26
200KB
1
Anno-Mage：半自动图像注释工具具有张量流和keras对象检测模型的半自动图像注释工具箱。
安装克隆此存储库。
在存储库中，执行pipinstall-rrequirements.txt。
请注意，由于与tensorflow安装方式不一致，因此此软件包未定义对tensorflow的依赖关系，因为它将尝试安装tensorflow（至少在ArchLinux上会导致错误的安装）。
请确保已根据您的系统要求安装了tensorflow。
另外，请确保已安装Keras2.1.3或更高版本，并且已安装OpenCV3.x。
a）对于模型-下载并将其保存在/snapshots/
安装克隆此存储库。
在存储库中，执行pipinstall-rrequirements.txt。
请注意，由于与tensorflow安装方式不一致，因此此软件包未定义对tensorflow的依赖关系，因为它将尝试安装tensorflow（至少在ArchLinux上会导致错误的安装）。
请确保已根据您的系统要求安装了tensorflow。
另外，请确保已安装Keras2.1.3或更高版本，并且已安装OpenCV3.x。
a）对于模型-下载并将其保存在/snapshots/
2023/10/9 9:16:19
3.23MB
1
支持高版本谷歌播放rtsp的插件--VXGMediaPlayer。
该插件支持高版本的谷歌浏览器播放rtsp流视频，也不必转码为rtmp再播放，直接将Chromefor的东西添加到谷歌浏览器扩展程序里，重启浏览器就可以正常使用插件，获取播放视频流速度超快。
该插件支持高版本的谷歌浏览器播放rtsp流视频，也不必转码为rtmp再播放，直接将Chromefor的东西添加到谷歌浏览器扩展程序里，重启浏览器就可以正常使用插件，获取播放视频流速度超快。
2023/10/9 4:44:50
7.49MB
1
工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。
工业互联网从发展之初，就将数据作为核心要素，将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中，明确提出工业互联网核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能，即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用，明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次，以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能
工业互联网从发展之初，就将数据作为核心要素，将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中，明确提出工业互联网核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能，即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用，明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次，以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能
2023/10/6 19:21:36
8.82MB
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:smiling_face_with_horns:发电机DynamoDBGUI客户端Dynamon是DynamoDB的GUI客户端。
最近更新支持本地dynamodb流（v0.3）滴下{electron，monorepo}以快速发展连接dynamodb-local（dockerdockerrun-p8000:8000amazon/dynamodb-local）{"region":"dynamon","endpoint":"http://localhost:8000"}支持创建表不稳定（针对当地环境开发的动态发电机）:eyes:点击观看截图跑npm-gidynamondynamon#run贡献npminpmrunwatch#forbackendtypescriptcompilenpmrunstart记录中DEBUG=dynamon*npmrunstart#dynamononlyDEBUG=dynalee*npmrunstart#d
最近更新支持本地dynamodb流（v0.3）滴下{electron，monorepo}以快速发展连接dynamodb-local（dockerdockerrun-p8000:8000amazon/dynamodb-local）{"region":"dynamon","endpoint":"http://localhost:8000"}支持创建表不稳定（针对当地环境开发的动态发电机）:eyes:点击观看截图跑npm-gidynamondynamon#run贡献npminpmrunwatch#forbackendtypescriptcompilenpmrunstart记录中DEBUG=dynamon*npmrunstart#dynamononlyDEBUG=dynalee*npmrunstart#d
2023/10/5 18:55:20
1.49MB
1
共九章内容：第1章Java概述第2章Java语言基础第3章类的封装、继承和多态第4章接口、内部类和JavaAPI基础第5章异常处理第6章图形用户界面第7章多线程第8章Applet应用程序第9章输入/输出流和文件操作
2023/10/4 23:18:19
1.11MB
1
本系统是一个基于单片机的数控直流电流源系统。
采用单片机作为核心，辅以带反馈自稳定的串调恒压源，可以连续设定电流值。
由D/A转换器TLC5615、ZLG7289、中文字库液晶显示块、放大电路和大功率调整电路组成。
通过独立键盘输入给定值，由D/A转换器将数字信号转换成模拟信号，经D/A输出电压作为恒流源的参考电压，利用晶体管平坦的输出特性得到恒定的电流输出，最后用中文液晶显示输出。
其中单片机选用美国TI公司的MSP430F2274作为控制核心，利用闭环控制原理，加上反馈电路，使整个电路构成一个闭环。
软件方面主要利用PID算法来实现对输出电流的精确控制。
系统可靠性高，体积小，操作简单方便，人机界面友好。
采用单片机作为核心，辅以带反馈自稳定的串调恒压源，可以连续设定电流值。
由D/A转换器TLC5615、ZLG7289、中文字库液晶显示块、放大电路和大功率调整电路组成。
通过独立键盘输入给定值，由D/A转换器将数字信号转换成模拟信号，经D/A输出电压作为恒流源的参考电压，利用晶体管平坦的输出特性得到恒定的电流输出，最后用中文液晶显示输出。
其中单片机选用美国TI公司的MSP430F2274作为控制核心，利用闭环控制原理，加上反馈电路，使整个电路构成一个闭环。
软件方面主要利用PID算法来实现对输出电流的精确控制。
系统可靠性高，体积小，操作简单方便，人机界面友好。
2023/10/4 17:57:55
1015KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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