本书基于MATLAB6.5正式版(Release13),为读者提供了使用MATLAB的实际性指点。
本书首要介绍了MATLAB中与抑制工程相关的6个底子货物箱:体系辨识货物箱、抑制体系货物箱、鲁棒抑制货物箱、模子料想抑制货物箱、模糊逻辑货物箱以及非线性抑制方案模块,同时提供了MATLAB中的一些底子学识。
在教学6个货物箱的进程中,本书还教学了一些工程使用方面的配景学识,并对于每一个函数的成果、语法以及参数做了详尽的阐发,对于许多弥留的函数都给出了详尽的示例法度圭表标准。
本书能够作为低级院校抑制工程业余本科生、钻研生课本使用,也可作为广大科研工程本领人员的参考用书。
第1章MATLAB底子1.1MATLAB的汗青1.1.1MATLAB的暴发1.1.2MATLAB的阻滞1.2MATLAB体系组成1.2.1MATLAB的体系组成1.2.2MATLAB货物箱及使用介绍1.3末了使用MATLAB1.3.1MATLAB的启动1.3.2样例1.3.3MATLAB末了学识第2章MATLAB体系辨识货物箱2.1体系辨识的原理及辨识模子的简介2.1.1底子原理2.1.2罕用的模子类2.2体系辨识货物箱函数2.2.1模子建树以及转换的函数介绍2.2.2非参数模子类的辨识函数介绍2.2.3参数模子类的辨识函数介绍2.2.4递推参数模子辨识函数介绍2.2.5模子验证与仿真函数介绍2.2.6其余罕用函数介绍2.3体系辨识货物箱图形界面2.3.1数据视图2.3.2操作遴选2.3.3模子视图第3章抑制体系货物箱3.1LTI体系模子及转换3.1.1LTI模子3.1.2LTI货物及其属性3.1.3LTI模子函数3.1.4模子检测函数3.2外形空间的实现3.2.1外形空间的实现3.2.2外形空间的实现的函数3.3体系时域照料3.3.1体系时域照料3.3.2体系时域提前3.4体系频率照料3.5顶点配置配备枚举3.6模子的综合处置3.6.1模子的转换3.6.2模子的毗邻3.6.3模子降阶3.7LQG方案3.8GUI函数介绍第4章鲁棒抑制货物箱4.1鲁棒抑制实际及鲁棒抑制货物箱简介4.1.1鲁棒抑制实际概述4.1.2鲁棒抑制货物箱底子数据结构4.2体系模子建树与转换货物4.2.1模子建树货物4.2.2模子转换货物4.3鲁棒抑制货物箱成果函数4.3.1Riccati方程求解4.3.2Riccati方程前提数4.3.3矩阵的Schur方式4.4多变量波特图4.4.1频率照料的特色增益/相位波特图4.4.2络续以及离散体系的怪异值波特图4.4.3结构怪异值波特图4.5矩阵因子化本领4.6模子降阶方式4.6.1Schur相对于倾向模子降阶方式4.6.2失调模子降阶4.6.3最优Hartkel最小迫近降阶4.7鲁棒抑制箱综合方式4.7.1离散以及络续征兆的H2综合4.7.2离散以及络续征兆的H∞综合4.7.3H∞综合的丁迭代方式4.7.4H2以及H∞范数4.7.5LQC优化抑制综合4.7.6LQG回路传输规复4.7.7综合4.7.8youla参数化4.8示例第5章模子料想抑制货物箱5.1体系模子辨识函数5.1.1数据向量或者矩阵的归一化5.1.2基于线性回归方式的脉冲照料模子辨识5.1.3脉冲照料模子转换为阶跃照料模子5.1.4模子的校验5.2体系矩阵信息及画图函数5.3模子转换函数5.4模子建树以及毗邻函数5.5抑制器方案与仿真5.5.1基于MPC阶跃照料的抑制器方案与仿真5.5.2基于MPC外形空间模子的抑制器方案与仿真5.6体系阐发函数5.7模子料想抑制货物箱成果函数第6章模糊逻辑货物箱6.1模糊逻辑实际简介6.1.1模糊群集6.1.2模糊关连6.1.3模糊推理6.2MATLAB模糊逻辑货物箱6.2.1模糊附属度函数6.2.2模糊推理体系数据管理函数6.3逻辑货物箱的图形用户界面6.4模糊推理体系的低级使用6.5模糊逻辑货物箱接口及示例函数第7章非线性抑制方案模块7.1NCD模块的使用7,1.1建树闭环体系方框图7.1.2配置解放前提7.1.3末了优化盘算7.2NCD模块使用实例
2023/5/13 21:08:30 10.22MB MATLAB 控制工程 工具箱 技术手册
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SpringBootOAuth2寒暄登录该名目介绍了若何使用SpringBoot2以及Angular使用JWT令牌实现OAuth2。
MongoDB用作留存数据库的数据库。
本领/方案遴选后端:Kotlin与SpringBoot前端:Angular8数据库:MongoDBORM:Spring数据清静性:Spring清静性Api文档:OpenAPISwagger坚贞的方案原则。
配置开拓情景克隆或者下载存储库。
建议使用IntelliJidea或者其余空隙方式。
比在闲置的后端凋谢更多。
配置Spring效率器在资源中建树application-local.yaml并复制application-production.yaml用实际值交流情景变量使用gradle召唤运行spring效率器。
配置Angular效率器(前端)cdfrontend
2023/5/13 2:40:39 857KB oauth2 angular spring-boot mongodb
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总体情景1.法度圭表标准是模拟DOS下的打字软件jp1制作的2.付与倒计时方式盘算打字速率3.练习功夫以及打字内容(小写/大写/数字)可选4.分别按打字内容(小写/大写/数字)留存十组记实下场点1.在末了时先读文件REC,将记实读入2.记实是先记入四个数组(名字,速率,准确率,功夫)末了整剖析一个字符串存入文件3.出题是付与随机方式,行使RND出随机数,(e.g.:rnd*25+87)25是共25个字母,87是"a"的ASCII码4.form间数值传递:form名.变量名5.首要用keypress责任来举行打字操作
2023/5/11 17:26:56 166KB VB编程练习
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针对于扩展卡尔曼滤波(EKF)以及无迹卡尔曼滤波(UKF)等高动态信号载波跟踪算法存在跟踪精度不高的下场,付与无迹粒子滤波(UPF)算法对于高动态北斗卫星信号载波举行跟踪。
UPF算法松散粒子滤波(PF)以及无迹卡尔曼滤波,付与PF对于载波外形变量举行估量,同时使用UKF滤波器对于粒子举行权值的重新调配,处置了粒子进化下场。
经由Matlab仿真比力,基于EKF、UKF、UPF的跟踪算法的载波频率倾向距离为-15~1五、-10~十、-4~4Hz,验证了UPF算法的良好性。
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matlab罕用代码大全,帮手你科研,论文实证阐发,数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判
2023/5/9 23:33:27 12.05MB matlab 神经网络
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外面有S7.Net.dll以及使用阐发英文版的,不用区网上下载了。
实现C#毗邻PLC1200,并读写DB块数据。
名目工程师残缺的,能够直接学习使用。
更新:内部削减sharp7毗邻PLC削减读写bool变量,削减读PLCstring尺度,Wstring尺度。
2023/5/9 19:52:18 721KB C# S7.Net Sharp7 PLC
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在GCP上运行Nomad,Consul,Vault这个小名目是一个POC,可使用一些Hashicorp货物在GCP上运行某种使用法度圭表标准:地貌Nomad民族领事金库申请您需要在PATH中装置terraform>0.12您需要在您的PATH中装置打包法度圭表标准配置并使用env.sh该文件将用于导出一些对于运行gcloud,terraform以及packer实用的情景变量。
您需要用your-actual-project-name交流齐全涌现的nomad-consul-vault。
譬如,我适才将我的GCP名目命名为un-nom-de-projet所以我需要运行如下召唤:sed-i's/nomad-consul-vault/un-nom-de-projet/g'env.sh您也能够将TF_VAR_region变更成使用其余地域。
到目前为止,您需要先患上到此文
2023/5/9 7:56:21 23KB HCL
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x264-snapshot-20091006-2245版本h264编码,针对于vs2010的更正。
更正了在vs工程下定义变量的差迟,初始化内存的差迟下场。
编译经由。
对于http://trace.eas.asu.edu/yuv/网站上的176x144(qcif)以及352x288(cif)yuv测试普通运行。
2023/5/8 18:04:29 9.05MB vs2010 h264 x264 mpeg
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[凶猛推选,文档未多少,很快就能够看完,看完了,就会使用play了]目录MVC使用法度圭表标准模子 -7-app/controllers -8-app/models -8-app/views -8-恳求人命周期 -8-尺度使用法度圭表标准方案layout -9-app目录 -9-public目录 -10-conf目录 -10-lib目录 -11-开拓人命周期 -11-毗邻到java调试器 -12-类增强Enhancement -13-02.HTTP路由 -13-对于REST -14-routes文件语法 -14-HTTP方式 -15-URI范示Pattern -15-Java挪用定义 -17-把404当成action来用 -17-指派动态参数 -17-变量以及剧本 -18-路由优先级 -18-效率器动态资源 -18-staticDir:mapping -18-staticFile:mapping -19-URL编码 -19-反转路由:用于天生某些URL -19-配置内容作风(CSS) -20-HTTP内容商议negotiation -21-从httpheaders末了配置内容尺度 -21-定制格式 -22-03.抑制器 -23-抑制器概览 -23-患上到http参数 -24-使用paramsmap -25-还能够从action方式签名实现转换 -25-低级HTTPJava绑定 -26-约莫尺度 -26-Date尺度 -26-Calendar日历 -27-File -27-反对于尺度的数组或者群集 -28-POJO货物绑定 -29-JPA货物绑定 -30-定制绑定 -30-@play.data.binding.As -30-@play.data.binding.NoBinding -31-play.data.binding.TypeBinder -31-@play.data.binding.Global -32-下场尺度 -32-返回一些文本尺度的内容 -33-返回一个JSON字符串 -33-返回一个XML字符串 -34-返回二进制内容 -34-作为附件下载文件 -34-实施一个模板 -35-跳转到其余URL -36-Action链 -36-定制web编码 -37-拦阻器 -38-@Before -38-@After -39-@Catch -40-@Finally -41-抑制器络续 -42-使用@With评释削减更多的拦阻器 -42-BecauseJavadoesnotallowmultipleinheritance,itcanbeverylimitingtorelyontheControllerhierarchytoapplyinterceptors.Butyoucandefinesomeinterceptorsinatotallydifferentclass,andlinkthemwithanycontrollerusingthe@Withannotation.由于java不答应多络续,经由抑制器络续特色来使用拦阻器就受到极大的限度。
然则咱们能够在一个残缺不合的类里定义一些拦阻器,而后在任何抑制器里使用@With评释来链接他们。
-42-Session以及Flash传染域 -42-04.模板引擎 -43-模板语法 -43-Expressions:${…} -44-Templatedecorators:#{extends/}and#{doLayout/} -44-Tags:#{tagName/} -45-Actions:@{…}or@@{…} -46-Messages:&{…} -46-Co妹妹ent:*{…}* -46-Scripts:%{…}% -46-Templateinheritance络续 -47-定制模板标签 -48-检索tag参数 -48-挪用标签体 -48-格式化特定标签 -49-定制java标签 -49-标签命名空间 -50-在模板里的Java货物扩展 -51-建树定制扩展 -
2023/5/7 14:37:41 2.57MB play框架 play framework
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描摹了ABAQUS用户子法度圭表标准UMAT&VUMAT的变量含意,以及编写法度圭表标准的流程以及法则等
2023/5/7 6:22:15 760KB 二次开发
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡