实现了管理员登录、输出景区景点分布图、景点的查找与排序、输出导游线路图、输出两个景点间的最短路径和最短距离、记录停车场车辆进出信息等。
在数据结构方面，实现了图、栈、队列等ADT，其中图使用了邻接表和邻接矩阵两种形式表示。
在算法中，实现了快速排序算法，实现了使用者提供不完整信息的字符串匹配KMP算法，实现了输出最短路径的Dilkstra算法，实现了生成最小生成树的Prim算法，最后使用改良的Prim算法近似出哈密尔顿回路。
在数据结构方面，实现了图、栈、队列等ADT，其中图使用了邻接表和邻接矩阵两种形式表示。
在算法中，实现了快速排序算法，实现了使用者提供不完整信息的字符串匹配KMP算法，实现了输出最短路径的Dilkstra算法，实现了生成最小生成树的Prim算法，最后使用改良的Prim算法近似出哈密尔顿回路。
2023/11/22 16:58:06
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dbtester分布式数据库基准测试仪：etcd，Zookeeper，Consul，zetcd，cetcd它包括github.com/golang/freetype，它部分基于FreeType团队的工作。
绩效分析最新的测试结果可以在找到探索etcd，Zookeeper和Consul一致键值数据存储的性能（2017年2月17日）项目数据库代理数据库客户端系统指标测试数据分析对于etcd，我们建议使用。
所有日志和结果都可以在或找到。
明显警告：Zookeeper使用500个并发客户端写入100万个条目（256字节密钥，1KB值）时的快照#snap
绩效分析最新的测试结果可以在找到探索etcd，Zookeeper和Consul一致键值数据存储的性能（2017年2月17日）项目数据库代理数据库客户端系统指标测试数据分析对于etcd，我们建议使用。
所有日志和结果都可以在或找到。
明显警告：Zookeeper使用500个并发客户端写入100万个条目（256字节密钥，1KB值）时的快照#snap
2023/11/22 9:32:55
11.72MB
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将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。
彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。
而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。
灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。
图像的灰度化处理可用两种方法来实现。
第一种方法使求出每个像素点的R、G、B三个分量的平均值，然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量。
彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。
而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。
灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。
图像的灰度化处理可用两种方法来实现。
第一种方法使求出每个像素点的R、G、B三个分量的平均值，然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量。
2023/11/22 3:24:56
20KB
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influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。
何谓时间序列数据库？什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。
但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。
时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。
Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：时序性（TimeSeries）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。
同时，它有以下几大特点：schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
min,max,sum,count,mean,median一系列函数，方便统计；
NativeHTTPAPI,内置http支持，使用http读写；
PowerfulQueryLanguage类似sql；
Built-inExplorer自带管理工具。
何谓时间序列数据库？什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。
但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。
时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。
Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：时序性（TimeSeries）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。
同时，它有以下几大特点：schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
min,max,sum,count,mean,median一系列函数，方便统计；
NativeHTTPAPI,内置http支持，使用http读写；
PowerfulQueryLanguage类似sql；
Built-inExplorer自带管理工具。
2023/11/22 3:26:28
16.19MB
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基于lpc2136开发的数字时钟具有时间设置功能；
五个按键功能分布：KEY1P026小时加KEY2P027分钟加KEY3P028第一次按下进入时间设置状态；
再按保存当前设置时间KEY4P029第一次按下进入闹钟设置状态；
再按保存当前设置时间KEY5P030停止闹钟"＞基于lpc2136开发的数字时钟具有时间设置功能；
五个按键功能分布：KEY1P026小时加KEY2P027分钟加KEY3P028第一次按下进入时间设置状态；
再按保存当前设置时间KEY4P029[更多]
五个按键功能分布：KEY1P026小时加KEY2P027分钟加KEY3P028第一次按下进入时间设置状态；
再按保存当前设置时间KEY4P029第一次按下进入闹钟设置状态；
再按保存当前设置时间KEY5P030停止闹钟"＞基于lpc2136开发的数字时钟具有时间设置功能；
五个按键功能分布：KEY1P026小时加KEY2P027分钟加KEY3P028第一次按下进入时间设置状态；
再按保存当前设置时间KEY4P029[更多]
2023/11/19 13:39:24
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用均值漂移算法实现目标跟踪，均值漂移算法是一种基于核函数估计的无参数算法，它无需估计整个区间的概率密度也无需知道区间内样本的分布情况，由于其具有较低的计算量，且计算速度快，抗干扰能力强在解决计算机视觉领域尤其是目标跟踪方面表现出了良好的鲁棒性和实时性。
2023/11/15 6:17:54
8.86MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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