有关复杂网络无标度网络的幂律分布MATLAB仿真程序,希望对大家有帮助!
2023/11/8 7:15:51 964B 复杂网络 matlab仿真 幂律分布
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将图像直方图进行平滑,获得双峰分布形式,并通过双峰特性进行图像二值化。
opencv3.1.0,vs2015。
2023/11/7 14:34:34 4KB 直方图平滑 双峰二值化 opencv
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刘杰的分布式系统原理介绍分布式系统理论体系非常庞大,涉及知识面也非常广博,由于笔者的肤浅,本文精心选择了部分在工程实践中应用广泛、简单有效的分布式理论、算法、协议加以介绍。
全文分为两大部分,第一部分介绍了分布式系统的一些基本概念并框定了本文的问题模型和问题域,作为后续章节的基础。
第二部分介绍了一些分布式系统的理论,在介绍这些理论时,注重引入实例并加以应用,同时将这些理论投影到真实的系统中
2023/11/7 11:45:25 2.82MB distributed
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本文研究了联合SAR影像强度与相干信息的多阈值融合变化检测技术。
针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。
然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。
最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。
实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。
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视频监控系统是公司在多年视频监控领域经验积累和技术沉淀的基础上,精心打造的一款产品。
它定位于面向大中型网络视频监控应用,多级联网需求的用户,通过有线宽带网络、无线3G、微波等网络传输方式,实现了PC、手机、大屏等终端来完成视频的监控和管理的过程。
平台以开放的技术架构,实现了超大规模、跨域分布的系统大集成,结合多种视频业务接入要求、采用H.264/MPEG4压缩编解码、组播等多媒体技术和通信网络技术,对信息采集、存储、传输、控制和维护的全过程进行管理,确保在各种网络环境下提供高清晰、实时、全动态图像和高保真声音,着力于满足用户多种业务的不同需求。
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包含java集合,java基础知识,JVM,java并发编程,spring,微服务,设计模式,数据库,分布式,算法,各种第三方组件等
2023/11/5 1:11:35 8.87MB java java核心
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抖音DAU超4亿,较去年同期的2.5亿,增长了60%。
抖音与头条的重合度为32.1%,重合用户占抖音的42.2%。
抖音与西瓜的重合度为24.6%,重合用户占抖音的29.5%。
抖音10-19次占比领先,30分钟以上时长占比提高到38%。
抖音整体人群画像,男女较均衡,19-30岁TGI高,新一线、三线及以下城市用户TGI高。
抖音省份/城市TOP10分布,广东、河南、山东省占比高,郑州、西安、昆明市偏好度高。
抖音男女人群画像,男性19-24岁、41-45岁的用户偏好度高,女性中19-30岁用户偏好度高。
抖音高低线城市人群画像,高线城市中19-30岁的用户偏好度高,低线城市中19-35岁用户偏好度高。
抖音不同年龄段人群画像,95后中男性占比略高、且TGI高;
90后中女性TGI高。
抖音不同年龄段人群画像,85后中女性TGI高,低线城市占比超6成;
80后中男性占比高、TGI高。
抖音用户偏好视频类型,演绎、生活、美食类视频播放量较高,观看情感、文化、影视类视频增长较快。
男性用户对军事、游戏、汽车偏好度较高,女性用户对美妆、母婴、穿搭偏好度高。
00后对游戏、电子产品、时尚穿搭类视频偏好度高。
95后对游戏、电子产品、穿搭类视频偏好度高。
90后对影视、母婴、美食类视频偏好度高。
80后对汽车、母婴、美食类视频偏好度高。
2023/11/3 3:52:28 6.72MB 抖音
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OPNET为通信网络和分布式系统的性能评估提供了一个全面的开发环境。
由许多工具组成,这些工具暗中建模和仿真的步骤分为三个门类:定制(Specification),数据收集和仿真(DataCollectionandSimulation),分析(Analysis)。
2023/11/1 14:46:23 8.04MB opnet网络模型源码
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可以根据测得的光谱反射/透射比求出色品坐标,代码中S是光源的相对光谱功率分布,在10°视场下。
2023/11/1 9:38:01 1KB 光谱反射比 色品坐标
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StOCNET是个WINDOWS环境下的开放软件系统,适用于社会网络的高级统计分析。
它提供了一个应用多种统计方法的平台,每种统计方法可以以单独模块的形式方便地嵌入其中。
StOCNET包含六个统计模块:(1)BLOCKS,随机块模型;
(2)ULTRAS,使用超度量(Ultrametrics)估计潜在的传递性结构(latenttransitivestructures);
(3)P2,拟合指数随机图p2模型;
(4)SIENA,纵向网络数据的分析;
(5)ZO,确定随机图统计量的分布概率;
(6)PACNET,构造和拟合基于偏代数结构的结构模型(structuralmodelsbasedonpartialalgebraicstructures)。
2023/11/1 3:11:30 8.55MB 社会网络 UciNet
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡