Angular5示例购物应用程序+Angular材质+响应式用:red_heart_selector:用户界面说明该应用程序提供了维护购物清单的可能性。
可以在搜索字段中搜索产品每种产品都可以添加到购物清单中可以查看购物清单可以从购物清单中删除产品购物清单名称可以定义和更改人性化设计API连接：应用程序使用shutterstock.comAPI，但可以轻松更改为任何其他API产品特点角度5+国际化（翻译）路由延迟加载（购物模块）材料设计自定义加载页面响应式布局（弹性布局模块）RxJS/可观察的角形Http可扩展架构遵循最佳做法！环境安装您需要在PC/Mac上安装Node.js和npm。
然后只需在项目的根目录中运行npminstall。
开发服务器为开发服务器运行npmstart。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
建立运行npmrunbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用-prod标志进行生

几乎包括所有acm竞赛的有用算法代码，如各种排序，搜索算法等

1.写了一个自己的腐蚀算法。
2.通过图论的连通分量的判断来去除噪点（深度优先搜索）3.水平和垂直切割。
自己写的根据直线的粗细来切割线段

页面的上下两个表单可以封装成一个jsp组件.实现代码的重用具体实现流程如下:客户端的jsp页面传送两个变量:1. Keyword：要查询的关键字2. currentPage:当前要显示第几页servelt中通过调用impl类的方法返回如下内容:1. ArrayList对象:里面存储的是对应的页的数据2. 原样返回currentPage,单击”next”则在此基础之上++;存在(hidden中)3. 原样返回Keyword,下次单击按钮的时候在重新把keyword传过去存在(hidden中)4. 返回根据要搜索的内容,和每页要显示的数量,计算要显示的总页数存在(hidden中)按钮的翻页效果通过js实现下面是next按钮实现代码:window.open("/splitpage/SplitServelt?currentPage="+(page+1)+"&keyword="+keyword,"_self");真分页要注意如下问题:1. PreparedStatement的"?"功能只能充当where条件后面的占位符不能和top一起使用2. 所以在实现分页的时候用了Statement+连接变量的方式完成3. 分页代码如下：selecttop5*frompersonwhereid＞(selectmax(id)frompersonwhereidin(selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%'))分析如下:代码1:selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%'把前2页数据的id全部找出来查询和”刘”相关的女儿,(3-1)*5代表要显示的是第3页.每页显示5行数据代码2:selectmax(id)frompersonwhereidin(selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%')重刚刚查询到的id里面选出最大值代码3:selecttop5*frompersonwhereid＞(selectmax(id)frompersonwhereidin(selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%'))要显示5条记录.记录数的id必须大于已经找出来的id(前两页的id)

基于搜狗查询数据500w条使用MapReduce做数据清洗，hive做离线分析的项目，详细文档附数据连接，搜狗实验室的搜索数据下载后缺少了用户ID字段的数据，所以本分析采用的是完整的数据，大家可以放心下载，如果下载数据的百度云链接失效无法下载，大家可以给我留言。

用MATLAB生成达到出版质量的图形-export_fig.zip本帖最后由stellari于2013-5-2816:03编辑MATLAB的绘图功能非常强大，但是有两个突出的问题：1、导出的图片质量不高；
2、有时导出图片和figure中实际所见并不一致。
所以导致大家正式发表专业文章时不经常用MATLAB作为首选的绘图软件。
其实，只要解决了上面的两个问题，MATLAB也是可以生成能够达到出版水平的图形的。
简介export_fig（见附件）就是一个能够解决上述问题的工具包。
首先，问题1的主要原因是MATLAB的默认绘图渲染器较为原始，所以画出的线条都有很明显的锯齿。
而用export_fig导出的图片，所有的线条和文字都是经过抗锯齿处理的，所以视觉效果极佳；
至于问题2，export_fig会严格按照figure上显示的内容去导出，是真正意义上的所见即所得。
而且用export_fig导出的图片不会有MATLAB默认导出时那么大的白边，而是保证白边的范围仅能容纳坐标轴和title,xlabel,ylabel，这样使得图片的尺寸减小，排版更方便。
下两图选得虽然不是很有代表性，但是依然可以看出export_fig截出的图中白边大量减少，并且有非常先进的抗锯齿处理（比如，上图的红线在1-2范围内有很明显的锯齿，下图则几乎没有。
坐标轴上的数字也是如此）。
背景中的网格也由虚线变成了“淡实线”，更符合现代制图的审美观。
figure中直接选择save的结果：test1_1.pngfigure中选择save的保存结果export_fig的结果：test2_2.pngexport_fig的保存结果使用方法export_fig的使用方法很简单，解压附件中的文件，然后将得到的所有文件放入某目录中，再将该目录添加至MATLAB的搜索路径中。
导出图片时，输入export文件名即可将当前figure中的图输出至文件中。
export_fig能够自动识别文件名的扩展名，并保存成相应的格式。
注意如果需要导出pdf或eps格式的话，需要下载并安装ghostscript，具体可以参见export_fig的发布页http://www.mathworks.com/matlabc...nge/23629-exportfig题外话其实不要小看MATLAB。
MATLAB其实隐藏了一个非常强大的绘图模式：HG2。
这个模式平时是隐藏的，只能在MATLAB启动时通过附加参数的形式开启，即可以将MATLAB的快捷方式中的指向目标由"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"改为"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"-hgVersion2（注意hgVersion和2之间有一个空格）然后使用这个快捷方式打开MATLAB。
在界面上没有任何区别，但是当你画出图之后，你会发现一切都不同了。
（下二图转载自undocumentedmatlab.com，左图为普通模式，右图为HG2模式）HG1_plot.png普通（HG1）模式（无责任转载自undocumentedmatlab.com）HG2_plot.pngHG2模式（无责任转载自undocumentedmatlab.com）版本在2010以上，感兴趣的同学不妨一试（版本更早其实也可以尝试）。
当然目前HG2模式尚不稳定，所以并没有向一般用户公开。
不过这很可能是下一代MATLAB的发展方向，说不定R2014a的默认绘图模式就是HG2！总结目前公认最好的图片导出方案还是export_fig。
这个工具包在MATLABCentral上一直下载量排行第一。
这个工具包可以完全替代MATLAB自己的图片导出功能，强烈推荐大家使用。
我本人现在正在写的一篇文章就全部使用export_fig，而没有使用其他任何的绘图软件。
HG2模式应该是MATLAB的未来发展方向，大家可以先尝个鲜。
很有可能在不久的将来就能够在MATLAB中直接生成这种高质量的图像了。

用matlab编写的RRT算法，代码简单，可以完美运行，对初学者有所帮助

数据抓取子系统：是及时、高效的收集数量尽可能多的有用的万维网页面，以及建立他们之间的超链接的关系。
内容索引子系统：网页检索子系统的主要职责就是组织好海量的网页数据，是内容检索子系统能够高效的进行检索。
内容检索子系统：计算用户输入查询词与系统索引页面的内容相关程度，它是决定页面顺序的重要因素之一。
链接结构分析子系统：通过对万维网索引链接结构的挖掘，分析评估万维网数据的质量、扩充万维网数据的描述内容，为提升搜索引擎系统的整体性能服务。

仿淘宝手机电商APP，基于Android4.2及以上，实现商品搜索分类购买，购物车和订单管理，个人信息管理等功能及扫码，抽奖活动[注意：本资源来自网络，如有侵权，请联系我删除，谢谢。
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在线音乐播放，通过查询歌名，调用外部接口获取搜索内容，实现了简易版本音乐在线播放，其他功能如有需要再继续更新完善

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。