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本次Al+医疗钻研规模仅限于缭绕临床诊疗睁开的中间医疗行为，搜罗CD5S、伶俐病案、Al+查验、Al+新药研发及手术机械人。
目前中国对于Al+医疗的需要垂垂扩展，而提供尚显不够，部份供需并不失调。
Al+医疗行业目前处于快捷成长期间。

市场规模∶2019年Al+中间医疗软件效率部份市场规模抵达20.5亿元。
同比增速高达93.9%，其中CDSs占比至多，抵达55.2%，伶俐病案位列第二，占比抵达25.5%。
由于政策利好及疫情影响，艾瑞推算，2020-2022年的CAGR将抵达51.9%，2022年估量市场规模将逾越70亿元。

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NaturalLanguageProcessingwithPyTorch:BuildIntelligentLanguageApplicationsUsingDeepLearningBy作者:DelipRao–BrianMcMahanISBN-10书号:1491978236ISBN-13书号:9781491978238Edition版本:1出书日期:2019-02-11pages页数:(256)$89.99NaturalLanguageProcessing(NLP)providesboundlessopportunitiesforsolvingproblemsinartificialintelligence,makingproductssuchasAmazonAlexaandGoogleTranslatepossible.Ifyou’readeveloperordatascientistnewtoNLPanddeeplearning,thispracticalguideshowsyouhowtoapplythesemethodsusingPyTorch,aPython-baseddeeplearninglibrary.AuthorsDelipRaoandBrianMcMahonprovideyouwithasolidgroundinginNLPanddeeplearningalgorithmsanddemonstratehowtousePyTorchtobuildapplicationsinvolvingrichrepresentationsoftextspecifictotheproblemsyouface.Eachchapterincludesseveralcodeexamplesandillustrations.ExplorecomputationalgraphsandthesupervisedlearningparadigmMasterthebasicsofthePyTorchoptimizedtensormanipulationlibraryGetanoverviewoftraditionalNLPconceptsandmethodsLearnthebasicideasinvolvedinbuildingneuralnetworksUseembeddingstorepresentwords,sentences,documents,andotherfeaturesExploresequencepredictionandgeneratesequence-to-sequencemodelsLearndesignpatternsforbuildingproductionNLPsystems

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。