提取有效的特征一直是笔迹鉴别的关键问题,针对传统Gabor滤波器特征提取方法存在的不足,充分利用Gabor滤波系数间的相关关系,提出一种融合全局特征和局部特征的特征提取方法。
该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图(HOG)来优化Gabor滤波器的角度参数,再利用高斯马尔科夫随机场(GMRF)模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述,最终得到笔迹图像的整体特征。
以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据,采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类,通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率,表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力,是一种有效的笔迹特征提取方法。
2025/1/3 11:20:23 932KB 论文研究
1
综合性实验:题目名称 决战Linux(1)题目关键字 LAMPLNMP题目录入时间 2015-4-2822:16:03题目内容 在LAMP、LNMP等环境下,任意挑选下列2种或以上动态网页语言,写出一个页面,读取MYSQL实验中的数据表数据。
(PHP,JSP,Perl,Python,Ruby,Go,ASP.NET)注意:不同的动态网页语言,所要求的具体环境有可能不同,需要自行搭建。
该实验为综合性实验,最终需要提交综合性实验报告。
报告提纲大致如下:1、实验步骤描述(有图有真像)(1)第一种动态语言a、实验环境描述b、系统架构图c、相关配置总结d、核心代码总结e、页面效果截图(2)第二种动态语言(3)第三种动态语言以下同。
2、实验总结(有对比有分析有感想)题目创建人 题目注释
2025/1/2 17:45:05 5.33MB 华农 linux 综合性实验 代码
1
基于NIELVIS的10个实验(包括配套VI)基于NIELVIS的10个实验(包括配套VI)基于NIELVIS的10个实验(包括配套VI)
1
我们通过实验验证了由共面的电和磁谐振器组成的左手超材料(LHM)。
制作,研究和测试了由共面谐振器晶胞组成的典型LHM样品。
实验结果表明,被测样品的X波段左手波段为1.4GHz。
实验结果与仿真结果吻合得很好。
此外,仿真和实验结果均表明,所研究的LHM可以在左手频段自动实现良好的阻抗匹配。
2025/1/2 3:17:22 620KB 研究论文
1
概率矩阵分解(PMF)在数据集Movielens100K上的实验。
2025/1/1 20:35:43 746KB 概率矩阵分解
1
在多种光源的45°/0°照明观测条件下,提出了一种测量金属涂料闪光效果的评价方法和开发了测量装置。
根据不同的色彩分布和闪光等级,选取39张金属漆色卡并构建了测试样本库。
对采集样本的多光谱图像进行校正,以符合不同光源下观察者的视觉响应。
通过设定与图像相关的阈值分离闪光点和背景,以BYKmac的测试数据为标准进行标定,得到了闪光面积、闪光强度和闪光等级算法。
在D65和A光源照明条件下,进一步比较实验装置对样本闪光等级的测量结果与视觉评价数据的相关性。
实验结果表明:在D65光源下,实验装置和人眼数据相关系数为0.848;在A光源下,实验装置和视觉数据的相关系数为0.851。
实验装置的测量效果优于现有的测量设备。
1
设计、实现一个全国大城市间的交通咨询程序,为旅客提供三种最优决策方案:(1)时间最短(2)费用最小(3)中转次数最少。
二、实验要求(1)选取合适的数据结构存储带权路线图(2)实现单源最短路径算法
2025/1/1 12:53:27 146KB 交通网络 图的最短路径
1
发送tcp数据包C++程序实现。





2024/12/31 15:57:30 98KB 发送tcp数据包网络设计
1
包含数码管显示、LED显示、液晶显示三种实验和注释。
使用MCS-51汇编语言编写
2024/12/31 15:25:30 106KB MCS-51 数码管显示 单片机 液晶显示
1
本资源内包含几种常见的边缘检测算法的MATLAB代码,下载直接可用。
边缘检测算法包括prewitt,sobel,roberts等。
2024/12/31 12:28:23 784KB MATLAB 图像边缘检测 代码
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡