内容简介本书通过介绍如何从麦克斯韦方程利用一系列简化假设直接得到集总电路抽象，在电气工程和物理间建立了清晰的联系。
本书中始终使用抽象的概念，以统一在模拟和数字设计中所进行的工程简化。
本书更为强调数字领域。
但我们对数字系统的处理却强调其模拟方面。
从开关、电源、电阻器和MOSFET开始，介绍KCL、KVL应用等内容。
本书表明，数字特性和模拟特性可通过关注元件特性的不同区域而获得。
作者简介AnantAgarwal是麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)教授，1988年成为教师。
讲授的课程包括电路与电子学，VLSI，数字逻辑与计算机结构。
1999—2003年任计算机科学实验室(LCS)副主任。
Agarwal教授获斯坦福大学电气工程博士和硕士学位，印度IITMadras大学电气工程学士学位。
Agarwal教授领导的研究小组于1992年开发了Sparcle多线程微处理器，于1994年开发了MITAlewife可扩展共享存储器微处理器。
他同时还领导着MIT的VirtualWires项目，并为VirtualMachineWorks公司的创始人。
该公司于1993年将VirtualWires的逻辑仿真技术应用于市场。
目前Agarwal教授在MIT领导Raw项目。
该项目旨在开发新型可重配置的计算芯片。
他带领其团队开发了世界上最大的麦克风阵列LOUD，可以在噪音中定位、跟踪并放大语音，因此于2004年被授予吉尼斯世界记录。
他还与他人共同创建了Engim公司。
该公司开发多通道无线混合信号芯片集。
Agarwal教授还于2001年获得MauriceWilkes计算机结构奖，于1991年获得PresidentialYoungInvestigator奖。
JeffreyH．Lang是麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)教授，1980年成为教师。
他分别于1975年、1977年和1980年在MIT的EECS获得学士、硕士和博士学位。
他在1991年至2003年期间任MIT电磁与电子系统实验室(LEES)副主任，在1991年至1994年任SensorsandActuators杂志副主编。
Lang教授的研究与教学兴趣在于分析、设计与控制机电系统，尤其关注电机、微传感器和驱动器以及柔性结构等方面。
他在MIT讲授电路与电子学课程。
他撰写过超过170篇论文并在机电、电力电子和应用控制等方面拥有10项专利。
他还获得过4次IEEE协会的最佳论文奖。
Lang教授是IEEE的Fellow，同时是原Hertz基会会的Fellow。

本程序是基于opencv开发的计算二值图像连通区域内的面积及周长，

2016年Openctf的pwn题，该题目开启了NX保护，但又主动开辟了可写可执行内存区域，同时限制程序每次只能读取一个字节的输入，值得大家动手一试。
wp链接：https://blog.csdn.net/A951860555/article/details/113714481

使用C51单片机和12864显示屏，总控制器和区域控制器会实时的统计停车场总的停车位和每一个区域的停车位空闲状，然后通过显示屏显示出来，所以车主在驶入停车场的整个过程中都可以得到指引，顺利的找到一条最方便快接的路径，把车子驶入车位

1.定义地形服务，绘制施工区域//在使用地形服务前，请设置好Cesium.Ion.defaultAccessTokenvarterrainProvider=Cesium.createWorldTerrain({requestWaterMask:true,requestVertexNormals:true});//定义填挖方的基准面高度varexcavateHeight=2300;//开挖高度varburyHeight=6000;//填埋高度//定义施工区域varscope=[Cesium.Cartesian3.from

1.目录1.2.目录.........................................................................................................................................................1JVM.......................................................................................................................................................192.1.线程......................................................................................................................................................202.2.JVM内存区域.....................................................................................................................................212.2.1.程序计数器(线程私有)................................................................................................................222.2.2.虚拟机栈(线程私有)....................................................................................................................222.2.3.本地方法区(线程私有)................................................................................................................232.2.4.堆(Heap-线程共享)-运行时数据区......................................................................................232.2.5.方法区/永久代(线程共享).....................................................................................................232.3.JVM运行时内存.................................................................................................................................242.3.1.新生代..........................................................................................................................................242.3.1.1.2.3.1.2.2.3.1.3.2.3.1.4.Eden区....................................................................................................................................................24ServivorFrom...........................................................................................................................................24ServivorTo............................................

公司需要做个excel省市县三级联动，在网上找了很多资料，发现资料基本都不是最新的，索性自己去国家统计局官网上弄了份最新的数据，做成了这个excel表，其中函数的编写是从如下这里找到的：https://blog.csdn.net/cb905259982/article/details/73521585如果大家需要配套的的数据库脚本，请下载我另一个资源最新全国省市县数据库sql带表结构（国家统计局20180620最新发布版本）.sql一些注意事项：四大直辖市的二级区域名称我做了改动，比如统计局的数据是北京市-市辖区-东城区我改成了北京市-北京市市辖区-东城区，避免数据重名，方便excel使用。
还有香港，澳门，台湾这三地的数据国家统计局竟然没有（鄙视！）这三地数据是我从网上找到的下来的，编号也是我自己编的，可能与正规编号符，请大家知悉。
把sql和excel分开放实在是因为想赚点积分不容易，大家理解下拉~~

矢量栅格转换是地理信息系统（GIS）领域的经典研究主题之一。
GIS中常用的算法致力于维护矢量多边形的形状特征，但忽略了多边形面积的得失，这是另一个重要属性。
本文提出了一种基于面积补偿优化原理的等面积转换模型。
根据多边形与边界网格之间的拓扑关系，采用邻域补偿原理来分配边界网格的属性，并开发了一种全局优化算法以最小化整个数据集中的区域失真。
设计了两个实验，结果表明该算法不仅保证了面积误差尽可能小，而且具有适应多边形形状和空间结构的优点。

一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

基于三次样条插值的指针式仪表图像分割方法，首先提取包含指针的圆形区域作为信息图，对信息图进行中值滤波、灰度拉伸；
其次使用16个固定的阈值对信息图进行分割，并统计指针的长度和面积；
最后使用三次样条插值法对面积序列插值并计算其一阶差分，以指针长度大于信息图半径的最小阈值作为起点，求得一阶差分的第一个波谷点，以该点对应的灰度值作为分割阈值对信息图进行图像分割。
解决了指针阴影被分割为指针的问题。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。