针对脉冲变压器存在的漏感和分布电容等寄生参数产生波形畸变的问题，本文给出了一种基于匝数变化的平面脉冲变压器设计方法。
该方法首先分析脉冲变压器各工作阶段的等效电路，然后选取TDK公司性能较好的PC95平面磁芯，绕制平面脉冲变压器来取代用环形磁芯绕制的传统脉冲变压器。
为了测试电路中寄生参数对电压脉冲波形畸变的影响，利用不同的绕组形式，分析匝数等比情况下初次级不同匝数同步变化下的波形，最后对测试得到的匝数和电压值用最小二乘法拟合，用拟合曲线观察变化趋势，进而选择合适的匝数。
实验结果表明通过使用平面磁芯的脉冲变压器，能够在合适的匝数下有效减小波形畸变。
该方法首先分析脉冲变压器各工作阶段的等效电路，然后选取TDK公司性能较好的PC95平面磁芯，绕制平面脉冲变压器来取代用环形磁芯绕制的传统脉冲变压器。
为了测试电路中寄生参数对电压脉冲波形畸变的影响，利用不同的绕组形式，分析匝数等比情况下初次级不同匝数同步变化下的波形，最后对测试得到的匝数和电压值用最小二乘法拟合，用拟合曲线观察变化趋势，进而选择合适的匝数。
实验结果表明通过使用平面磁芯的脉冲变压器，能够在合适的匝数下有效减小波形畸变。
2024/1/25 0:06:34
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分布式系统ppt对应分布式系统第五版英文版ppt，复习，自学可用，了解分布式系统，共10章，01-概述，02-系统模型，03-进程间通信，04-分布式对象和远程调用，05-命名系统，06-时间和全局状态，07-协调和协定，08-事务和并发控制，09-复制，10-分布式文件系统
2024/1/24 23:01:07
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网上购物系统。
模仿淘宝网的设计，其中设计到存储过程，索引的建立，对概念模型，逻辑设计，物理设计需求分析各部分模块都有很好的分析等等vb.net+sql2005。
希望对大家有用。
网上购物系统的应用性较强，所以在制作网站之前，大致浏览了一下当前比较流行的网上购物系统，如淘宝等，学习了如何规划系统分布。
此系统套用模板模式减少了代码的编写量，同时使用panel空间将前后台显示在同一个页面中。
前台针对用户选购商品进行规划，设计了购物车，商品浏览、结账、注册和登录等功能，满足一般用户的需求。
后台针对管理员设计，预计设计对用户，商品信息，订单信息等进行管理，本系统仅实现的功能并不完整，在以后的学习中将会进一步的完善。
模仿淘宝网的设计，其中设计到存储过程，索引的建立，对概念模型，逻辑设计，物理设计需求分析各部分模块都有很好的分析等等vb.net+sql2005。
希望对大家有用。
网上购物系统的应用性较强，所以在制作网站之前，大致浏览了一下当前比较流行的网上购物系统，如淘宝等，学习了如何规划系统分布。
此系统套用模板模式减少了代码的编写量，同时使用panel空间将前后台显示在同一个页面中。
前台针对用户选购商品进行规划，设计了购物车，商品浏览、结账、注册和登录等功能，满足一般用户的需求。
后台针对管理员设计，预计设计对用户，商品信息，订单信息等进行管理，本系统仅实现的功能并不完整，在以后的学习中将会进一步的完善。
2024/1/23 11:45:53
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基于Python3.7实现，参考。
实现完整扫雷游戏逻辑，含随机雷分布，第一步必不踩雷，一片区域无雷自动点开，双键同时按下操作的逻辑，记分牌等等。
按下屏幕中间脸蛋重置游戏
实现完整扫雷游戏逻辑，含随机雷分布，第一步必不踩雷，一片区域无雷自动点开，双键同时按下操作的逻辑，记分牌等等。
按下屏幕中间脸蛋重置游戏
2024/1/22 12:15:10
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Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。
调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。
通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。
需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。
调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。
通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。
需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。
2024/1/20 1:52:34
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对分布式网络数据包优先级传输模型进行优化，可以提高分布式网络中资源调度和信息传输性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
2024/1/17 9:41:06
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CPN建模语言是一种通用建模语言，即它不是着重于为特殊类型系统建模，而是旨在实现一个广泛类型的并发系统的建模。
典型的CP-nets应用领域包括通信协议，数据网，分布式算法及嵌入式系统。
然而，CP-nets也适用于更广泛地以并发性和交互性为主要特点的系统建模。
本文介绍了CPN建模语言和如何使用CPNTools中支持的构建、模拟、状态空间分析、性能分析，和可视化的说明。
典型的CP-nets应用领域包括通信协议，数据网，分布式算法及嵌入式系统。
然而，CP-nets也适用于更广泛地以并发性和交互性为主要特点的系统建模。
本文介绍了CPN建模语言和如何使用CPNTools中支持的构建、模拟、状态空间分析、性能分析，和可视化的说明。
2024/1/16 10:32:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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