Kohonen神经网络算法的matlab实现

Kohonen算法 matlab 神经网络

Kohonen神经网络算法的matlab实现
Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。
调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。
通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。
需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。

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评论信息

K5niper:

有实现，不过还得慢慢学习啊。2016-08-30
xmaj2008:

可以运行，比较简单2016-07-13
BlinkStrike:

正好在学习神经网络，来看看2016-01-19
sjf0115:

可以运行，学到了不少东西，谢谢分享2015-05-03
fanshuangquan:

有帮助，值得研究2015-04-02

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