针对工业应用中使用传感器测量参数，传感器信号较弱,不适合远距离传输,且非线性效果不理想,达不到较高精度要求的问题，提出一种基于TMS320F2812的智能变送器设计方案。
该设计以32位TMS320F2812为核心控制器，采用MAX1400进行A/D转换，再将测量数据进行初步处理后利用TMS320F2812内部集成的eCAN模块与上位机进行通信。
结果表明：该智能变送器的变送精度实际接近0.05级，总功耗控制在4mA以内。
该设计以32位TMS320F2812为核心控制器，采用MAX1400进行A/D转换，再将测量数据进行初步处理后利用TMS320F2812内部集成的eCAN模块与上位机进行通信。
结果表明：该智能变送器的变送精度实际接近0.05级，总功耗控制在4mA以内。
2025/2/11 19:41:40
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I2C总线EEPROMAT24CM01读写FPGA控制器，Verilog代码实现。
将8bit字节形式的数据写入EEPROM指定的地址中，从指定的地址读取数据以8bit字节形式输出，友好的读写握手接口信号。
容易修改以适应其它I2C总线的存储器。
该代码已在多个实际项目中应用，得到充分验证。
将8bit字节形式的数据写入EEPROM指定的地址中，从指定的地址读取数据以8bit字节形式输出，友好的读写握手接口信号。
容易修改以适应其它I2C总线的存储器。
该代码已在多个实际项目中应用，得到充分验证。
2025/2/11 5:08:57
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采用键控法实现2FSK，功能模块设计如图所示。
通过不同的分频器，产生频率分别为f1和f2的基频。
基带信号为“1”时，频率号为“1”时，频率f1的信号通过；
当基带信号为“0”时，频率f2的信号通过。
f1和f2作为正弦表的地址发生器的时钟，正弦表输出正弦波的样点数据，经过D/A数模转换，得到连续的2FSK信号。
通过不同的分频器，产生频率分别为f1和f2的基频。
基带信号为“1”时，频率号为“1”时，频率f1的信号通过；
当基带信号为“0”时，频率f2的信号通过。
f1和f2作为正弦表的地址发生器的时钟，正弦表输出正弦波的样点数据，经过D/A数模转换，得到连续的2FSK信号。
2025/2/11 2:26:27
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讨论了基于时域平滑和谱平滑的两种循环谱的计算方法。
同时介绍了基于循环谱包络的DS-SS信号的码片时宽和载频参数的估计算法。
同时介绍了基于循环谱包络的DS-SS信号的码片时宽和载频参数的估计算法。
2025/2/10 4:50:24
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该文件为工程文件，包含所有代码，模块与仿真，输入为四个音阶七个音程，输出有5个分频及七段译码管的信号（若要使用需要自行编写刷屏代码）
2025/2/9 17:15:17
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随着人们交通出行的日益频繁，环境噪声已严重影响到出行的质量。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等，但受限于布置空间、材料特性和成本等因素，传统方法对高频噪声去除效果较好，但对低频噪声效果不太理想。
因此，主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同，主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理，利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略，并且能够选择性的处理特定频段的噪声，从而显著的提升降噪质量。
目前，主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改，以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机，使用过程中存在收敛速度慢，仅对窄带噪声效果好，而对宽带噪声控制效果不理想等问题，因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等，但受限于布置空间、材料特性和成本等因素，传统方法对高频噪声去除效果较好，但对低频噪声效果不太理想。
因此，主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同，主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理，利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略，并且能够选择性的处理特定频段的噪声，从而显著的提升降噪质量。
目前，主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改，以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机，使用过程中存在收敛速度慢，仅对窄带噪声效果好，而对宽带噪声控制效果不理想等问题，因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
2025/2/9 0:44:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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