包括实验题目,代码及运行结果实验5内存管理(2学时)一、实验目的通过实验加强对内存管理方法的理解和掌握。
二、实验内容编写程序实现采用可变分区方法管理内存。
三、实验要求1、在该实验中,采用可变分区方式完成对存储空间的管理(即存储空间的分配与回收工作)。
2、设计用来记录主存使用情况的数据结构:已分区表和空闲分区表或链表。
3、在设计好的数据结构上设计一个主存分配算法(循环首次适应算法)。
4、在设计好的数据结构上设计一个主存回收算法。
其中,若回收的分区有上邻空闲分区和(或)下邻空闲分区,要求合并为一个空闲分区登记在空闲分区表的一个表项里。
5、(附加)若需要可以实现程序的浮动,对内存空间进行紧凑。
2024/4/13 3:18:10 95KB code
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为了有效的应用Rational统一过程(RUP),首先要理解它的关键目标,并且弄清楚每一个目标为什么重要,他们是怎么样结合在一起,共同帮助你的开发团队满足涉众需求,生产出优质产品的。
首要的是抓住要点有天晚上,我的邻居Randy过来求助。
他正在为周末野营和徒步旅行作准备,但是不知道带些什么东西才好。
他知道,我经常领导和参加野外旅行,而且我能够很快的决定在有限的包裹里塞些什么东西,他还记得我曾经给他提过,我有一张我拥有的所有设备和衣服的清单。
“那么,我可以借那张清单吗?”他问道。
“当然,但是恐怕帮助不大。
”我解释道。
你看,在我的外出设备清单中有好几百项,涉及很多种类型的外出,从背包攀登到滑雪,旅行
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基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征,也是近几年的研究热点。
论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上,将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合,提出一种改进的字典学习算法,进一步,为了利用图像的非局部自相似性信息,提出将自相似性作为一个约束正则项融入到图像去噪模型,提出基于改进字典学习和非局部自相似性的图像去噪算法。
大量实验验证,与传统KSVD去噪方法相比,该方法在提高同质区域平滑性的同时还能保留更多的纹理、边缘等细节特征。
2024/4/11 16:04:54 4.55MB 图像 去噪 稀疏表示 KSVD
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网上书店java管理系统,功能全面我设计的是一个网上书店的系统,网上书店是电子商务的一种。
电子商务是可以提供网上交易和管理等全过程的服务,具有广告宣传咨询洽谈、网上订购、网上支付、电子账户、服务传递、意见征询、交易管理等各项功能。
这个网上书店共有两大部分:管理员和用户。
把管理员和用户的权限分开执行,保证了系统的安全和有效管理。
管理员可以实现书籍的分类,订单的管理,会员的管理,和系统的总体管理。
用户可以在主页面登录或注册。
若是会员则直接登录,登录后在主页面内可以在商品类别区进行书籍种类的选择。
对于已经发布的书籍有特价区可供用户选择。
用户进入自己的购物车管理可以查看购物车里的物品,对购物车进行各种操作,如清空购物车,继续购物。
可以查看自己的订单,对订单进行管理。
对于已经购物完成的用户可以针对自己的实际感觉对系统进行留言。
2024/4/11 10:15:47 14.41MB 网上书店
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近年来,Internet技术得到迅速的发展,已经成为计算机产业的一个技术热点。
促成Internet高速发展的因素之一就是Web技术。
Web技术的发展使得那些具有交互动态页面、有条理的数据库查询、丰富信息内容的页面成为最吸引人的网页。
浏览Web有着执行Windows程序一样的感觉和操作性。
随着Internet技术的发展,它已经成为一种操作平台,为用户提供强大的服务,例如网上购物,网上电子商务,社会信息数据库服务等。
作为计算机发展最迅速的领域之一的数据库技术,已经形成了一整套独有的理论,并广泛地应用于人们的生产和生活中。
数据库技术与网站的结合是当今Web技术的一个热点。
有了数据库的支持,可以扩展网页的功能,可以方便地设计出交互式页面,可以构造功能强大的后台管理系统,可以为网站的更新、维护提供极大的方便。
因此,作为网络开发者或管理者,数据库知识是必不可少的。
在当前社会,信息已成为一种隐型的财富,人们对信息的需求再也不是局限于单纯的电视、报纸等大众途径。
随着Internet在中国的发展日新月异,人们在日常生活中也越来越多地使用这项新技术来为自己的工作和生活服务,人们通过网络来获取信息的需求越来越大。
基于此种考虑,网络开发者们提出了一种“基于WEB的新闻发布系统”。
基于此,我们学校也开发了基于Web的新闻发布系统。
新闻发布系统(NewsReleaseSystemorContentManagementSystem)又叫做内容管理系统,是一个基于新闻和内容管理的全站管理系统,新闻发布系统是基于B/S模式的WEBMIS系统,本系统可以将杂乱无章的信息(包括文字,图片和影音)经过组织,合理有序地呈现在大家面前.当今社会是一个信息化的社会,新闻作为信息的一部分有着信息量大,类别繁多形式多样的特点,新闻发布系统的概念就此提出.新闻发布系统的提出使电视不再是唯一的新闻媒体,从此以后网络也充当了一个重要的新闻媒介的功能.手工制作发布的网页信息不但无法检索堆积如山的信息,而且每次更新内容并上传的时候都会使服务中断,导致用户无法访问而使形象和服务大打折扣。
网站信息管理系统的出现大大减轻了网站更新维护的工作量,通过网络数据库的引用,将网站的更新维护工作简化到只需录入文字和上传图片,从而使网站的更新速度大大缩短,在某些专门的网上新闻站点,如新浪的新闻中心等,新闻的更新速度已经缩短到五分钟一更新,从而大大加快了信息的传播速度,也吸引了更多的长期用户群,时时保持网站的活动力和影响力。
本系统的信息管理系统主要是实现对信息内容的浏览和添加管理。
2024/4/10 21:21:09 555KB 毕业设计 新闻发布 web 论文
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(1)图块移动功能;
(2)各项游戏功能与处理:游戏界面有新游戏,菜单,静音,帮助图标等等,通过触摸完成各项功能。
触摸新游戏可以打乱图片,开始游戏;
触摸菜单可以选择图片和游戏难度,选择难易程度的图片切割;
触摸静音可以消除背景音乐;
触摸帮助可以显示帮助提示,等等;
(3)个性化自定义设置功能;
(4)其他窗体:游戏主界面有休闲模式、退出功能。
游戏进行中有背景音乐,拼图移动、成功、失败中存在音乐特效。
2024/4/3 6:46:50 44.08MB Android
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CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑,页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息,请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建,文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见有关的部分。
npmruneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,E
2024/4/3 4:53:57 359KB JavaScript
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用算法程序集(C语言描述)(第三版)+源代码第1章多项式的计算1.1一维多项式求值1.2一维多项式多组求值1.3二维多项式求值1.4复系数多项式求值1.5多项式相乘1.6复系数多项式相乘1.7多项式相除1.8复系数多项式相除第2章复数运算2.1复数乘法2.2负数除法2.3复数乘幂2.4复数的n次方根2.5复数指数2.6复数对数2.7复数正弦2.8复数余弦第3章随机数的产生3.1产生0到1之间均匀分布的一个随机数3.2产生0到1之间均匀分布的随机数序列3.3产生任意区间内均匀分布的一个随机整数3.4产生任意区间内均匀分布的随机整数序列3.5产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数3.6产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列第4章矩阵运算4.1实矩阵相乘4.2复矩阵相乘4.3一般实矩阵求逆4.4一般复矩阵求逆4.5对称正定矩阵的求逆4.6托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法4.7求一般行列式的值4.8求矩阵的值4.9对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值4.10矩阵的三角分解4.11一般实矩阵的QR分解4.12一般实矩阵的奇异值分解4.13求广义逆的奇异值分解法第5章矩阵特征值与特征向量的计算5.1约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法5.2求对称三对角阵的全部特征值与特征向量5.3约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法5.4求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法5.5求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法5.6求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法第6章线性代数方程组的求解6.1求解实系数方程组的全选主元高斯消去法6.2求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法6.3求解复系数方程组的全选主元高斯消去法6.4求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法6.5求解三对角线方程组的追赶法6.6求解一般带型方程组6.7求解对称方程组的分解法6.8求解对称正定方程组的平方根法6.9求解大型系数方程组6.10求解托伯利兹方程组的列文逊方法6.11高斯-塞德尔失代法6.12求解对称正定方程组的共岿梯度法6.13求解线性最小二乘文体的豪斯伯尔德变换法6.14求解线性最小二乘问题的广义逆法6.15求解病态方程组第7章非线性方程与方程组的求解7.1求非线性方程一个实根的对分法7.2求非线性方程一个实根的牛顿法7.3求非线性方程一个实根的埃特金矢代法7.4求非线性方程一个实根的连分法7.5求实系数代数方程全部的QR方法7.6求实系数方程全部的牛顿下山法7.7求复系数方程的全部根牛顿下山法7.8求非线性方程组一组实根的梯度法7.9求非线性方程组一组实根的拟牛顿法7.10求非线性方程组最小二乘解的广义逆法7.11求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法7.12求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法7.13求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法第8章插值与逼近8.1一元全区间插值8.2一元三点插值8.3连分式插值8.4埃尔米特插值8.5特金逐步插值8.6光滑插值8.7第一种边界条件的三次样条函数插值8.8第二种边界条件的三次样条函数插值8.9第三种边界条件的三次样条函数插值8.10二元三点插值8.11二元全区间插值8.12最小二乘曲线拟合8.13切比雪夫曲线拟合8.14最佳一致逼近的里米兹方法8.15矩形域的最小二乘曲线拟合第9章数值积分9.1变补长梯形求积法9.2变步长辛卜生求积法9.3自适应梯形求积法9.4龙贝格求积法9.5计算一维积分的连分式法9.6高振荡函数求积法9.7勒让德-高斯求积法9.8拉盖尔-高斯求积法9.9埃尔米特-高斯求积法9.10切比雪夫求积法9.11计算一维积分的蒙特卡洛法9.12变步长辛卜生二重积分方法9.13计算多重积分的高斯方法9.14计算二重积分的连分方式9.15计算多重积分的蒙特卡洛法第10章常微分方程组的求解10.1全区间积分的定步长欧拉方法10.2积分一步的变步长欧拉方法10.3全区间积分维梯方法10.4全区间积分的定步长龙格-库塔方法10.5积分一步的变步长龙格-库塔方法10.6积分一步的变步长基尔方法10.7全区间积分的变步长默森方法10.8积分一步的连分方式10.9全区间积分的双边法10.10全区间积分的阿当姆斯预报校正法10.11全区间积分的
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android自定义日期选择器,可自由选择需要的天数,和选择项背景、字体大小、颜色等前后翻页显示例如90天内的单月数据;
每个月显示整月数据90天以外的灰色字体不可点击选择。
2024/3/31 12:26:49 8KB android Datepicker popwindow
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´问题描述:码头仓库是划分为n×m个格子的矩形阵列。
有公共边的格子是相邻格子。
当前仓库中有的格子是空闲的;
有的格子则已经堆放了沉重的货物。
由于堆放的货物很重,单凭仓库管理员的力量是无法移动的。
仓库管理员有一项任务,要将一个小箱子推到指定的格子上去。
管理员可以在仓库中移动,但不能跨过已经堆放了货物的格子。
管理员站在与箱子相对的空闲格子上时,可以做一次推动,把箱子推到另一相邻的空闲格子。
推箱时只能向管理员的对面方向推。
由于要推动的箱子很重,仓库管理员想尽量减少推箱子的次数。
´编程任务:对于给定的仓库布局,以及仓库管理员在仓库中的位置和箱子的开始位置和目标位置,设计一个解推箱子问题的分支限界法,计算出仓库管理员将箱子从开始位置推到目标位置所需的最少推动次数。
´数据输入:由文件input.txt提供输入数据。
输入文件第1行有2个正整数n和m(1<=n,m<=100),表示仓库是n×m个格子的矩形阵列。
接下来有n行,每行有m个字符,表示格子的状态。
S表示格子上放了不可移动的沉重货物;
w表示格子空闲;
M表示仓库管理员的初始位置;
P表示箱子的初始位置;
K表示箱子的目标位置。
´结果输出:将计算出的最少推动次数输出到文件output.txt。
如果仓库管理员无法将箱子从开始位置推到目标位置则输出“Nosolution!”。
输入文件示例输出文件示例input.txtoutput.txt
2024/3/30 21:20:28 68KB 推箱子 算法 VC
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡