我找到的一个非常经典、珍贵的电子书，包括《802.11无线网络权威指南》英文原版以及对应的中文版（第二版）电子书。
英文版为chm文件，中文版为PDF（原书扫描，非常清晰）。
是所有做wifi开发的程序员、工程师必读的入门书和工具书。

增值税开票模拟系统（5.02版本）1、由于增值税防伪税控系统从6.0版本开始不再提供模拟开票功能，所以想学习开票操作的朋友，只能使用此版本的软件来做基本的模拟练习操作，虽然版本不同，不过基本的主要操作没有太大变化；
2、本处提供的开票软件，不是所谓的破解版或试用版，航天税控开票系统在此版本的软件设计就已为方便大家学习有专设此模拟开票功能，只是不知为何以后的版本不再提供这类的功能了；
安装操作简单介绍如下：第一步：首先运行本软件内的setup.exe程序，安装时提示，"是否要重启"，点击"不需要重启"，完成，再次运行安装程序。
接下来的就是下一步，下一步的了。
最后安装完了，提示是否要重启，还是不需要重启的。
第二步：在本软件内有一个目录“相关文档”.将这个目录的所有文件拷贝到"C:\ProgramFiles\航天信息\防伪开票\DATABASE\SYSTEM\SUIT"这个目录下（假设你安装时是安装在默认的C盘），用覆盖的形式，注意拷贝完后，如果发现这三个文件的文件属性为“只读”，则请修改清除其只读属性，否则后面进入软件操作时会出现英文提示，只读文件不可操作的内容。
到止软件模拟安装算是完成了。
第三步：运行“C:\ProgramFiles\航天信息\防伪开票\Bin\SimuTax.exe”这个文件。
选择菜单“发行系统”=＞“发行金税卡”，弹出窗口，你就在“企业名称”栏中随便填点吧。
然后点击“发行”=》“退出”第四步：还是选择菜单“发售系统”=＞“发票发售”，在弹出的窗口中将“发票起始号”填满，随你填啦（要求是数字），然后点击“发售”，成功了就可以退出这个软件了。
第五步：还是回到桌面的“防伪开票”，双击进去。
弹出的窗口上选择“进入系统”，这时出现操作员登陆窗口，在操作员列表上选择“管理员”，没有口今，就直接点击“确定”，这时系统提示“相差一个月”什么的，不要去管它，”确定“就是了。
第六步：到了此时，你已经进入了航天的开票系统中了，但是还有东西要做的，请耐心点吧。
这个时候看见了“初始化起”没有（如果没有看见的话，可以点击一下工具条上的“系统设置”），这时的初始化起是有颜色的，如果没有颜色的话，你登陆的时候操作员就选错了，不是选择的是管理员，请重新登陆吧，如果是这样的话，就请自己研究吧，谁叫你不跟着我操作。
有颜色的话，就点击一下“初始化起”吧，在弹出的窗口上单击一下“确认”,系统重建完表后，就会提示初始化成功的了，初台化成功后，再点一下工具条上的“系统设置”（这个按钮在菜单下一点点，如果你都看不见的话，我建议你不要玩这个了），然后在弹出的对话框中，选择一下“初始化终”，点击一下“确认”，到了这一步，所有的初始化完成了，第七步：点一下工具条上的“发票管理“=》"发票读入"=》“确认”。
最后提示成功读入。
第八步：你的所有工作已经完成了，这一下，你可以测试自己开票了。
点一下“发票填开”，下面的开票操作我就不教了，所以不是模拟设置的内容了，自己发挥吧。

基于wola技术，包括多相滤波器设计及仿真和英文资料

海康威视DS-K1T804系列的指纹门禁一体机相关都不可以在官网中文页面上找到对应的，SDK除外，相关的产品描述只有英文的页面才有，中文的相关只有在淘宝京东等网站能零星找到些相关内容，这个是花了好大功夫才找到的

这是MATLAB编程第二版StephenJ.Chapman著，英文经典教材的中文版。
学习MATLAB的经典教材！绝对经典！

《面向arcgis的python脚本编程》官方数据资料，真实可靠假一赔十，由于网站限制分享资料大小，资料分四个部分供下载，全部下载后才能解压。
最后第四部分，辛苦分，谢谢！如果实在舍不得，给我发邮件gishjx@vip.qq.com，我再发给你。

本脚本用于在PowerDesigner16.5生成建表语句前，把字段名生成到空的注释里面。
每次我用PowerDesigner设计数据库时，都只是注释了一些复杂的字段，一些简单的字段根本就不用注释，见到code就知道其中的意思，奈何本人英文水平有限，加上一些英文单词太长进行了简写，我就想要把字段名称name这列复制到没有注释的comment列里面，这样的话通过数据库可视化工具navicat就可以直接看到了。
数据库是ORACLE的话还好说，MySql就恼火了。
最后终于找到通过脚本去生成。
使用时可以直接通过快捷键：Ctrl+Shift+X打开空白脚本编辑界面，将脚本内容打开复制进去，点击Run执行即可。
或者查看本人博文：https://blog.csdn.net/zhangkai19910815/article/details/106280444

CodeofPracticeforProjectManagementforConstructionandDevelopment(5th)英文无水印原版pdf第5版pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材，第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用，是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作，以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如，图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果；
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声；
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别，便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域，它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中，读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测（如边缘检测、角点检测）、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外，书中还涵盖了与机器学习相关的主题，如监督学习和无监督学习，它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习框架（如卷积神经网络CNN）等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习，尤其是深度卷积网络，已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析，这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息，比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解，例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动，如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法，这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言（如MATLAB或Python）实现所讨论的算法，并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书，你可以掌握图像处理的基本原理，理解机器视觉的核心技术，并了解如何将这些知识应用于实际项目中。

情感分析中的英文数据集，document-level。
包含yelp-large及electronics-large两类数据集。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。