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它包括以下约定Syntaxhighlightedcodeblock#Header1##Header2###Header3-Bulleted-List1.Numbered2.List**Bold**and_Italic_and`Code`text[Link](url)and有关更多详细信息，请参见。
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该主题的名称保存在Jekyll_conf
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2024/12/22 19:23:51
1KB
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Ansible开发环境要求sudoapt-getinstallgccpython3-devgitclonehttps://github.com/181192/P038-dev-env-ansiblecdP038-dev-env-ansible./setup-direnv.shdirenvallowpipinstall-rrequirements.txt安装/设置ansible-playbookmain.yaml--ask-become-pass#Withdebug(-v-vv-vvv-vvvv)ansible-playbookmain.yaml--ask-become-pass-vvvv使用标签安装：ansible-playbookmain.yaml--tags"utilities,code"--ask-bec
2024/12/19 2:21:11
47KB
1
本脚本用于在PowerDesigner16.5生成建表语句前，把字段名生成到空的注释里面。
每次我用PowerDesigner设计数据库时，都只是注释了一些复杂的字段，一些简单的字段根本就不用注释，见到code就知道其中的意思，奈何本人英文水平有限，加上一些英文单词太长进行了简写，我就想要把字段名称name这列复制到没有注释的comment列里面，这样的话通过数据库可视化工具navicat就可以直接看到了。
数据库是ORACLE的话还好说，MySql就恼火了。
最后终于找到通过脚本去生成。
使用时可以直接通过快捷键：Ctrl+Shift+X打开空白脚本编辑界面，将脚本内容打开复制进去，点击Run执行即可。
或者查看本人博文：https://blog.csdn.net/zhangkai19910815/article/details/106280444
每次我用PowerDesigner设计数据库时，都只是注释了一些复杂的字段，一些简单的字段根本就不用注释，见到code就知道其中的意思，奈何本人英文水平有限，加上一些英文单词太长进行了简写，我就想要把字段名称name这列复制到没有注释的comment列里面，这样的话通过数据库可视化工具navicat就可以直接看到了。
数据库是ORACLE的话还好说，MySql就恼火了。
最后终于找到通过脚本去生成。
使用时可以直接通过快捷键：Ctrl+Shift+X打开空白脚本编辑界面，将脚本内容打开复制进去，点击Run执行即可。
或者查看本人博文：https://blog.csdn.net/zhangkai19910815/article/details/106280444
2024/12/18 9:36:16
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2024/12/18 9:32:02
1KB
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霍夫曼霍夫曼树的生成，编码，解码（C++）voidinit_link(Link*head);//初始化链表voidinsert_link(Linkhead,HFMTreehfm);//向链表中插入一个元素，并按照权重排序intdelete_link(Linkhead,HFMTree*hfm);//依次删除链表中的数据，成功返回1，失败返回0/*创建赫夫曼树,str为关键字，w为对应的权重*/intcreat_hfmTree(HFMTree*root,charstr[],intw[]);/*获取赫夫曼编码表，存储在数组code中*/voidhfmTree_code(HFMTreehead,inta,charcode[]);/*译码,译码结果存储在decode数组中,code输入的报文*/
2024/12/13 21:45:46
4KB
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Source-Code:https://github.com/MasteringOpenCV/code学习opencv非常实用的一本书，希望对大家有帮助
2024/12/5 18:27:50
6.03MB
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FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。
采用LGPL或GPL许可证。
它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。
本版本为windows版。
采用LGPL或GPL许可证。
它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。
本版本为windows版。
2024/11/30 18:47:04
68.04MB
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本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。
首先，利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；
其次，利用PCA对提取的特征进行降维；
最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。
我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。
最后我还提供了整个过程的code。
首先，利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；
其次，利用PCA对提取的特征进行降维；
最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。
我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。
最后我还提供了整个过程的code。
2024/11/21 0:28:51
41.39MB
1
矩阵填充源代码【ALM】【Bregman_Matlab_demo】【Grouse】【LMaFit-Code】【LMSVD】【LRSD-Code】【SRMF】【SVT】【MCL】【libdp】【RTRMC】【Jellyfish-Code】【NNLS-Code】【TenALS_Matlab】【dual-RPCA】【topkapp】【AcceleratedProximalGradient】【Euclideandistancematrixcompletion】【Tensorcompletionwithpreconditioning】【perf-release】
2024/11/19 3:47:58
18.06MB
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参考本代码可熟悉socket基本使用方法，及文件传输的基本功能实现。
目录:1_code：源代码目录。
2_测试用例：包含正常功能，及非法入参测试，试用可执行文件功能时可参考截图中的参数下发。
3_工程及可执行文件：包含Linux编译的可执行文件，及Windows的VC6.0下的工程。
目录:1_code：源代码目录。
2_测试用例：包含正常功能，及非法入参测试，试用可执行文件功能时可参考截图中的参数下发。
3_工程及可执行文件：包含Linux编译的可执行文件，及Windows的VC6.0下的工程。
2024/11/14 22:05:57
1.88MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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