通过训练中文手写数据3770多个常用字,在通过flaskweb的canvas获取鼠标写的字比对获取最接近的文字,手写中文识别,包含训练测试所有代码,完整项目。
现在只训练了十几个字,中文手写训练数据集下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ提取码:zzos
2024/1/29 13:18:35 108.65MB Tensorflow python 手写中文识别
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tensorflowtf_flowers数据集,win路径C:\Users\yourname\tensorflow_datasets\tf_flowers\3.0.1\*,linux路径:/root/tensorflow_datasets/tf_flowers/3.0.1/*
2024/1/28 11:24:18 213.62MB tensorflow_datas tf_flowers
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对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘,挖掘和分析哪些攻击是经常发生的,在哪些地方发生,在什么时间,什么纬度等,以及预测下年度那个地方发生恐怖袭击的概率最大。
使用了KNN,K-Means等方法。
并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。
2024/1/28 6:47:48 81.36MB GTD
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包括数据集、网络结构、训练代码、测试代码,还有示范的最终模型
2024/1/26 13:02:26 25.19MB tensorflow python mnist deeplearning
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使用TCN模型实现MNIST数据集分类,就最后一层一维空洞卷积的输出是否为序列,使用两种方法实现,分别接Flatten层和Lambda层
2024/1/26 1:35:53 11.06MB TCN 时域卷积网络 MNIST
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今年九月在纽约的O’Reilly媒体会议上大数据技术有两大呼声:企业级和敏捷。
我们知道企业级的商务智能产品有OracleHyperion、SAPBusinessObjects和IBMCogonos,而敏捷产品有QlikView、Tableau和TIBCOSpotfire。
如果事实证明大数据必须购买企业级的产品,那么就意味着大数据会花大本钱。
但这并非绝对,通过使用大数据敏捷技术,各种规模的企业都可以控制成本,从大数据中获益。
至关重要的是尽可能降低成本并最大化的了解大数据集,一旦数据被转化为可用便具有对业务的洞察力,然后以各种方式将问题汇总,并发挥企业技术的优势解决问题。
首先让我们来看看BI世界里
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TUM数据集(RGBD)百度云下载链接,官网下载实在太慢了,于是我就下载了一个数据集传到了百度云供大家下载,赚一丁点积分下载其他文档/笑哭,
2024/1/24 11:41:52 116B TUM数据集
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102类花卉分类是深度学习的一个经典项目,但是数据难寻,在此提供已划分的数据集,并且附带了训练集、测试集、验证集标签txt文件+完整pytorch代码
2024/1/23 12:58:33 330.63MB 深度学习 flower102 鲜花分类数据集 pytorch
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KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集,做手写数字识别的代码,文件夹分类明确。
2024/1/23 5:45:20 98.11MB 手写数字识别
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UCI的一个数据集Sonar,已经用MATLAB转化为.mat数据文件了,在MATLAB里面可以直接load
2024/1/22 19:10:03 49KB sonar数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡