机器学习FileTypeIdentifier：一种机器学习算法，用于自动识别文件编写的编程语言类型。
要求Python模块：theano、numpy、scipy、scikit-learn(sudo)pipinstalltheanonumpyscipyscikit-learn用法现在，您可以通过以下命令运行脚本：pythonmain.py或者pythoncode_identifier.py并按照帮助信息（使用部分。
）。
code_identifier.py是用Theano实现的，而main.py是用Scikit-Learn实现的。
PS：这个工具的使用还是有点小技巧的，在near功能上应该愈加人性化。
要求Python模块：theano、numpy、scipy、scikit-learn(sudo)pipinstalltheanonumpyscipyscikit-learn用法现在，您可以通过以下命令运行脚本：pythonmain.py或者pythoncode_identifier.py并按照帮助信息（使用部分。
）。
code_identifier.py是用Theano实现的，而main.py是用Scikit-Learn实现的。
PS：这个工具的使用还是有点小技巧的，在near功能上应该愈加人性化。
2017/4/9 7:23:07
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内容概要：yolov5火焰识别模型完整项目，采用C/S结构。
项目分为前端代码，用vue编写；
后端代码，用python编写，做成api接口。
灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。
源代码：yolov5模型部署到web端，文档齐全，包含如何安装环境，如何运行项目，如何使用。
适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员能学到什么：可以快速出效果。
阅读建议：详情请查看文章引见:https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/125503254
项目分为前端代码，用vue编写；
后端代码，用python编写，做成api接口。
灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。
源代码：yolov5模型部署到web端，文档齐全，包含如何安装环境，如何运行项目，如何使用。
适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员能学到什么：可以快速出效果。
阅读建议：详情请查看文章引见:https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/125503254
2015/7/23 17:04:01
23.41MB
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学习基于腾讯人工智能（AI）的车牌识别技术，使用车牌识别技术实现一个完整的停车场管理系统，项目包括网页调用摄像头拍照，车牌拍照识别，上传车牌图片识别，用户管理，车辆管理（临时车与包月车），车辆出场，入场管理，停车费收费管理，按照临时车或包月车自动计算停车费，系统参数设置，修改用户密码及安全退出等功能，该系统采用Jsp技术，使用SSM框架，Mysql数据库，ajax技术及人工智能等相关技术实现。
项目开发技术：java,jsp,mysql,MyBatis,SpringMVC,jquery,ajax,json项目运转环境：jdk1.7及以上版本,tomcat6.0及以上版本,mysql5.5及以上版本
项目开发技术：java,jsp,mysql,MyBatis,SpringMVC,jquery,ajax,json项目运转环境：jdk1.7及以上版本,tomcat6.0及以上版本,mysql5.5及以上版本
2016/10/26 8:51:56
27.25MB
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GA优化BP神经网络权值和阈值，克服BP神经网络易于陷入局部最小值等问题。
不仅可以自动搜索神经网络最佳隐藏层神经元数量，还可以固定经GA优化后的权值和阈值使得网络多次运行最终结果不变。
不仅可以自动搜索神经网络最佳隐藏层神经元数量，还可以固定经GA优化后的权值和阈值使得网络多次运行最终结果不变。
2019/4/13 14:53:25
70KB
1
人工智能实验练习，包括线性回归，逻辑回归，深度神经网络，循环神经网络，卷积神经网络。
含数据和python代码，代码文件请用Jupyterlab翻开。
含数据和python代码，代码文件请用Jupyterlab翻开。
2018/2/4 18:09:15
13.47MB
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包含“王权富贵-MNIST-BP神经网络”“王权富贵-MNIST-BP神经网络仅训练部分版本”“王权富贵-MNIST-数据集熟习+线性神经网络”这些系列！每句话备注！
2017/2/19 3:21:37
73.13MB
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AlphaBeta技术井字游戏，在Java中运用AlphaBeta技术。
作为人工智能学科的大学活动（计算机科学-UEPB）开发。
＃图片韩元：它输了：控制台：
作为人工智能学科的大学活动（计算机科学-UEPB）开发。
＃图片韩元：它输了：控制台：
2020/11/24 3:25:41
154KB
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人工智能高分课设，运用Matlab自行构建神经网络结构，实现对鸢尾花数据集的分类，并且进行参数对比分析，还包含对比效果图和代码流程图，可直接用在报告中。
2015/6/13 1:38:57
236KB
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ParlAI交互式问答,ParlAI是Facebook开源的一个可用于在多种开放可用的对话数据集上训练和评估人工智能模型的框架。
一个统一的分享、训练和评估对话模型的平台，支持各种对话任务。
特色：包含所有主流的对话数据集，从开放域闲谈到可视化问答应有尽有；
一系列现成的模型供你参考使用，从抽取式基线模型到Transformer系列；
无缝集成了亚马逊的AmazonMechanicalTurk平台，用于数据收集、模型训练和人工评估。
一个统一的分享、训练和评估对话模型的平台，支持各种对话任务。
特色：包含所有主流的对话数据集，从开放域闲谈到可视化问答应有尽有；
一系列现成的模型供你参考使用，从抽取式基线模型到Transformer系列；
无缝集成了亚马逊的AmazonMechanicalTurk平台，用于数据收集、模型训练和人工评估。
2017/6/14 12:34:02
43.47MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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