/ 【深度学习】源代码：yolov5模型部署到web端
【深度学习】源代码：yolov5模型部署到web端
【深度学习】源代码：yolov5模型部署到web端
内容概要：yolov5火焰识别模型完整项目，采用C/S结构。
项目分为前端代码，用vue编写；
后端代码，用python编写，做成api接口。
灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。
源代码：yolov5模型部署到web端，文档齐全，包含如何安装环境，如何运行项目，如何使用。
适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员能学到什么：可以快速出效果。
阅读建议：详情请查看文章引见:https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/125503254 本软件ID:85812489
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项目分为前端代码，用vue编写；
后端代码，用python编写，做成api接口。
灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。
源代码：yolov5模型部署到web端，文档齐全，包含如何安装环境，如何运行项目，如何使用。
适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员能学到什么：可以快速出效果。
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