数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

本人自己学习创业有一段时间了，积累的一些小小成功的经验，老师说过给予的才是自己的，圣诞老人为何那么受到大家的欢迎，因为他有博大的胸襟，他都是给予，要成为受大家欢迎的人，就是要去多给予，多协助需要协助的朋友。
今天我也想做一回给予的人，一个分享者，做一回受人家喜欢的圣诞老人，这里是我这段时间积累下来的一些实战性很强网络营销教材，这里免费分享给大家（这里大家指的是对现状不满意，想提升，渴望成功的人），此教材价值匪浅，当然教材的价值是对于学完后能够实实在在的去运用朋友。
（这里没有别的要求，就是希望大家都能做一个分享者，分享给渴望成功的人）

omwin1.7密立根油滴实验处理数据软件。
输出提升电压，油滴下降时间和上升时间可以自动进行数据计算出电荷量等

变速齿轮2.2版本，本人找了很久的使用。
支持炉石传说等游戏的动画加速。
提升游戏体验。
win10及以下版本可用。
完全可以替代0.46的版本

1.根据给定的模糊图像生成视觉上完整并且统计上分歧的去模糊图像，提升模糊图像的清晰度，使用生成性对抗网络（GAN）为基础的深度学习架构;2.含训练数据、训练代码以及测试样例，基于keras框架。

为了研究大气湍流对合成孔径激光雷达(SAL)成像的影响,基于Monte-Carlo随机因子,对满足Kolmogorov统计规律的大气湍流相位屏进行数值模拟,计算了不同湍流、不同波长情况下的机载SAL成像结果,数值分析了不同斜距、不同波长条件下合成孔径长度与大气相干长度比值随大气湍流强度的变化关系.结果表明大气湍流效应严重影响了SAL的方位向成像,随着湍流强度的增大,SAL图像散焦越来越严重,直至目标无法分辨.同一湍流强度下,光束波长越长,SAL成像效果越好.对于湍流效应形成的SAL图像失真,采用改进的秩一相位误差估计(IROPE)法对SAL图像进行补偿,当大气相干长度大于实孔径长度时,IROPE算法能够有效改善图像的聚焦效果,提升SAL成像分辨率.

为了提高星载存储器的数据管理水平，应对Flash应用复杂、国内半导体工业水平较低、航天任务功能可靠性等需求提升等挑战，基于实际卫星任务需求，结合四级流水、四倍总线扩展技术，提出一种的多分区数据管理结构设计，通过分析和仿真介绍了数据流通路的特点及功能，存储器吞吐率接近1Gbps，能够有效满足航天任务需求。
同时根据典型数传系统数据处理流程，给出了此数据结构设计下由地面接收数据逆向寻址的计算方法，在实际应用中能够大大降低地面测试、数据分析工作的复杂度。

该版本为2.6.3版本，比之前的2.0.0，1.1.0版本在功能上做了很大提升，支持所有收费版的功能，仅在文档的操作页数上会有一定的限制，如果文档篇幅不是很大的这个控件非常实用。
FreeSpire.PDFforJAVA是一个100%免费的PDFAPI,在JAVA使用程序上调用该组件即可读取，写入和保存PDF文档，无需安装AdobeAcrobat。
使用此JAVAPDF组件，开发人员可以在JAVA使用程序（J2SE和J2EE）上实现丰富的PDF操作功能，无论是新建PDF文档，还是处理现有的PDF文档。

对于汽车来说，电子电气架构既是一门科学，也是一门艺术，“科学”解决算力的提升问题，“艺术”解决应用的多样性问题。
未来汽车的差异化，将不再停留在传统的车辆硬件方面，而是更多地通过先进的电子技术赋能，软件应用的丰富性来体现的，电子电气架构则是所有这些的基石。
1993年，奥迪A8上使用了5个ECU，最开始，ECU是仅仅用于控制发动机工作；
随着汽车电子化程度越来越高，现在一些电子结构复杂的汽车，ECU数量早就超过了100个，而面对高级别辅助驾驶系统的要求，ECU的这个数量不是太多了，而是远远不够。
因而，德尔福提出了汽车电子电气架构（EEA），以划分不同功能域的方式来集中控制不同ECU，这就是我们现在常

目前，蓝牙技术联盟(BluetoothSpecialInterestGroup，SIG)正式宣布推出蓝牙3.0+高速(Hs)版本(BluetoothCoreSpecificationVersion3.0+HighSpeed(HS))在维持蓝牙技术一贯的质量下，广受欢迎的蓝牙无线短距技术，再度提升其功能，以满足消费者对更高速传输的期待。
消费电子及家用娱乐器材的制造商，未来提供的产品也将能以符合消费者预期的速度，透过无线传送影片、音乐及照片等大型档案。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。