c#宾馆管理系统实现—功能全下面是在简体中文MicrosoftWindowsServer2003(SP1)/MicrosoftOffice2003(SP2)/MicrosoftSQLServer2005/MicrosoftVisualStudio2005环境中配置《宾馆酒店管理系统》数据库及执行程序的具体步骤：1、从配套光盘复制[源代码\第1章宾馆酒店管理系统]文件夹及其子文件夹中的所有文件到计算机硬盘中，如：C:\第1章宾馆酒店管理系统。
2、启动“SQLServerManagementStudio”，并与默认的服务器连接3、右键单击[对象资源管理器]中的“数据库”节点，在弹出的浮动菜单中选择“附加(A)…”菜单项，如图2所示，则弹出[附加数据库]对话框4、在[附加数据库]对话框中单击“添加(A)…”按钮，则弹出[定位数据库文件]对话框。
在[定位数据库文件]对话框的“选择文件(S):”树形视图中选择“MyTotel.mdf”节点，如图3所示，然后单击“确定”按钮返回[附加数据库]对话框。
此时，在[附加数据库]对话框中将显示MyHotel数据库的相关文件信息5、在[附加数据库]对话框中单击“确定”按钮返回“MicrosoftSQLServerManagementStudio”。
则会在[对象资源管理器]中的“数据库”节点下新增一个“MyHotel”节点。
展开“MyHotel”节点就可以看到“MyHotel”数据库的表、视图等信息，如图5所示。
6、执行[C:\第1章宾馆酒店管理系统\MyHotel\bin\Release]文件中的“MyHotel.exe”文件，则会弹出[欢迎使用扬子江酒店管理信息系统]登录对话框，在该登录对话框的“用户名称：”文本框中输入“罗斌”，在“用户密码：”文本框中输入“123456”，如图6所示，再单击“登录系统”按钮，则会进入[扬子江酒店管理信息系统]主界面，然后您就可以通过操作该管理信息系统的工具栏按钮或菜单项实现相应的操作，

用vector容器可以动态装若干图片，用ROI实现图片定位，达到将多张图片在同一个窗口中显示的功能。
环境配置是VS2015+OpenCV3,使用低版本的用户记得修改头文件。

目录：第一章绪论1·1生物视觉通路简介1·2Marr的计算视觉理论框架1·3本书各章内容简介1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题思考题参考文献第二章边缘检测2·1边缘检测与微分滤波器2·2边缘检测与正则化方法2·3多尺度滤波器与过零点定理2·4最优边缘检测滤波器2·5边缘检测快速算法2·6图像低层次处理的其他问题思考题参考文献第三章射影几何与几何元素表达3·1仿射变换与射影变换的几何表达3·2仿射坐标系与射影坐标系3·3仿射变换与射影变换的代数表达3·4不变量3·5由对应点求射影变换3·6点3·7指向和方向3·8平面直线及点线对偶关系3·9空间平面及点面对偶关系3·10空间直线3·11二次曲线与二次曲面思考题参考文献第四章摄像机定标4·1线性模型摄像机定标4·2非线性模型摄像机定标4·3立体视觉摄像机定标4·4机器人手眼定标4·5摄像机自定标技术思考题参考文献第五章立体视觉5·1立体视觉与三维重建5·2极线约束5·3对应基元匹配5·4射影几何意义下的三维重建思考题参考文献第六章运动与不确定性表达6·1欧氏平面上的刚体运动6·2欧氏空间中的刚体运动6·3不确定性的描述6·4不确定性的运算6·5不确定性运算的几个例子6·6三维直线段的不确定性6·7不确定性的显示思考题参考文献第七章基于光流场的运动分析7·1光流场和运动场7·2光流的约束方程7·3微分技术7·4其他方法7·5基于光流场的定性运动解释思考题参考文献第八章长序列运动图像特征跟踪8·1引论8·2参数估计理论初步8·3特征运动模型8·4特征跟踪的阐述8·5匹配8·6实际应用中需要考虑的问题思考题参考文献第九章基于二维特征对应的运动分析9·1极线方程和本质矩阵9·2基于点匹配的运动计算9·3图像是一个空间平面的投影时的运动计算9·4基于直线匹配的运动计算9·5基本矩阵的估计思考题参考文献第十章基于三维特征对应的运动分析10·1由三维点匹配估计运动10·2不需显式匹配的方法10·3从三维直线匹配估计运动10·4从平面匹配估计运动10·5二维-三维的物体定位思考题参考文献第十一章由图像灰度恢复三维物体形状11·1辐射度学与光度学11·2光照模型11·3由多幅图像恢复三维物体形状11·4由单幅图像恢复三维物体形状思考题参考文献第十二章建模与识别12·1CAD系统中的三维模型表达12·2曲线与曲面的表达12·3三维世界的多层次模型12·4由二维图像建模12·5识别的一般原则——问题与策略12·6特征关系图匹配12·7“假设检验”识别方法思考题参考文献第十三章距离图像获取与处理13·1距离传感器13·2数据预处理13·3深度图分割思考题参考文献第十四章计算机视觉系统体系结构讨论与展望14·1计算机视觉系统的基本体系结构14·2视觉系统体系结构讨论14·3主动视觉14·4计算机视觉的应用展望参考文献附录A实验数据及参考结构A·1图像的格式A·2摄像机定标A·3立体视觉A·4基于光流场的运动分析A·5长序列运动图像特征跟踪A·6基于二维特征对应的运动分析A·7基于三维特征对应的运动分析

VC++人脸识别定位、眼睛、嘴巴和鼻识别完整代码VC++人脸识别定位、眼睛、嘴巴和鼻识别完整代码

MFC自定义界面HUI，高效简单，含详细注释和示例。
HUI包括基本控件、按钮、标签、编辑框、表格、悬停提示等，可组合出更多功能。
资源占用少，效率高，能在低端机上运行，流畅不闪烁，完全满足工控等各种专业软件实现个性化要求。
本资源是“http://download.csdn.net/detail/hhhh63/6961889”的正式发布版。
包括3个项目，Hui、HuiDemo1和HuiDemo2。
一、Hui项目本项目是DLL项目，包括完整的界面库，使用双缓存，局部重画等技术，性能优异。
为保证在不同的MFC版本中使用，本次上传提供了这部分的源码，一般不要对其改动。
二、HuiDemo1简单的应用示例，包括窗口分割，控制面板和主显示区等，展示控件各方向停靠、自动充满、全屏切换、记忆窗口位置和大小、选项设置和保存注册表等功能，用户可直接以此为基础开发新项目。
如需扩展其它功能，可从HuiDemo2查找复制相应代码。
三、HuiDemo2除HuiDemo1的所有功能外，还包括界面库的全部功能和其它实用扩展功能，左中右三栏式分布，左右固定宽度，中间栏大小可变。
1、左边是属性栏，固定宽度，上边是时钟，下边是鼠标信息，当鼠标移到中间的图像区时显示鼠标位置和图像值。
2、中间是图像区，演示如何动态生存索引图像，从下向上移动，自适应大小，长宽比不变，点右边的调色板按钮改变颜色，点保存按钮把当前图像保存到桌面。
3、右边上边是控制栏，在中间的图像区中画各种几何图形，并计算几何图形包围的图像数据的最大值，最小值和平均值。
4、右边下边是表格演示，显示Windows文件夹下的文件列表，自动充满窗口区，随窗口大小改变显示项数，保证界面美观，最下面是搜索和定位功能。
四、运行环境，VC2010或更高版本。
欢迎大家下载并提意见，本资源版权归作者所有，分享供大家研究学心，不得用于商业用途，如有特殊要求请与本人联系。

注意：安装时候请同意开启联网和定位等所有需要的权限，不然程序会出错。
还有androidsdk的版本是22，如果版本不同也有可能出错，不过版本应该是向下兼容的。
该客户端是用java写的android客户端，有司机端和乘客端两部分，能进行定位和导航路线规划，

将NC日志内容开启新事务入库，方便快速定位问题，特别是对外接口这一块

小波变换系数等值线图时间序列（TimeSeries）是地学研究中经常遇到的问题。
在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。
其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；
频域分析（如Fourier变换）虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。
然而，地学中许多现象（如河川径流、地震波、暴雨、洪水等）随时间的变化往往受到多种因素的综合影响，大都属于非平稳序列，它们不但具有趋势性、周期性等特征，还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构，具有多层次演变规律。
对于这类非平稳时间序列的研究，通常需要某一频段对应的时间信息，或某一时段的频域信息。
显然，时域分析和频域分析对此均无能为力。

terraform-aws-ec2-instance这个terraform模块创建一个ec2实例。
它支持以下配置：n个AWSEC2实例数（可选）创建ec2密钥对（可选）创建EC2实例自动恢复cloudwatch警报可选的cloud-initgzip+base64userdata输入可选的cloud-init纯文本userdata输入通过本地执行程序供应器支持推送供应推送配置支持来自本地执行配置器的节点定位。
实例上下文属性作为local-exec环境变量公开。
切换api终止保护将标签映射应用于所有可标签资源地形版本v0.12提供者名称版ws〜＞2.3输入项名称描述类型默认需要add_num_suffix将计数器索引作为后缀添加到实例Name标签booltrue没有ami_idamiidstrin

可以作为WiFi室内定位研究的前期数据，不需要采集，直接使用即可，本人实际做WiFi室内定位时采集所得，该项目公司做了将近一年的时间，数据分析十分有用！（RSSI信号强度，各个房间单数的文件，衰减模型每一米处的信号强度文件）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。