自动启闭光控窗帘系统,它能够感应周围环境的光照强度,将光强信息输入单片机,再由单片机做相应的自动控制工作,来实现窗帘的自动化、智能化。
它能够感应周围环境的光照强度,当光照低于某一数值时窗帘会自动放下,当光照强度又回到某个数值时窗帘又会自动收起。
本课题的设计旨在解决光照相关家居的控制智能化,自动化;
本系统设计分为三大模块,分别是电源模块、数字光照采集模块、液晶显示模块、电机驱动模块以及单片机最小化系统模块。
以单片机最小化系统作为整个系统的控制枢纽,对整个电路进行信号的处理并进行相关的控制
2025/7/7 14:36:40 922KB 自动 光控 窗帘 系统
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针对图像中亮度暗的部分进行增强,而其他部分保持不变,参考冈萨雷斯图像处理钨丝图像处理的例子写出的程序,对图像进行增强,达到了很好的效果。
2025/7/7 13:44:35 40KB matlab 局部 图像增强
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在数据分析时,常用到对数据做标准化处理的需要,该代码可以解决这个问题
2025/7/7 11:53:38 1KB 数据标准化
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什么是表gmeter自定义HTTPRESTful客户端和HTTPRESTful服务器,并通过配置运行它们。
在变量和命令系统的支持下,json充当脚本语言来处理HTTP请求和响应。
特征用json配置测试用例;gmeter环境变量访问和具有管道支持的出色嵌入式命令系统;
测试对指定计数或可迭代命令的控制并发测试管道定制的响应检查和报告代理支持性能监控,QPS限制(开发中)基于模板的json比较(正在开发中)算术和逻辑表达式支持。
安装gogetgithub.com/forrestjgq/gmeter它将安装到$GOBIN中(如果为空,请从goenv$GOBIN)。
它要求您拥有一个GO环境。
或者,您可以直接安装到/usr/local/bin:curl-sfhttps://gobinaries.com/forrestjg
2025/7/7 6:57:16 170KB go benchmark restful jmeter
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学习python与OpenGLmywxmain.py为主调用文件File->Open:打开模型文件,示例为input.datTool->solid:设置模型为实体显示Tool->wire:设置模型为线框显示Tool->solid+wire:设置模型为实体+线框显示File->Merge:在模型上加入场数据,示例为温度场数据temp.datViewField->temperature:可显示温度场云图鼠标操作:左键按下移动为旋转模型移动,光照效果等功能还未加入。
现有功能也有待改进。
2025/7/7 5:02:45 27KB 有限元 后处理 python openGL
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使用matlab进行数据处理,数据读入,数据处理,初学者有用!!!
2025/7/7 5:40:18 403KB LIBSVM
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简单脉冲雷达信号处理过程,设置了雷达参数,目标参数,有GUI界面
2025/7/7 3:56:23 36KB GUI rador
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密码学分为两类密码:对称密码和非对称密码。
对称密码主要用于数据的加/解密,而非对称密码则主要用于认证、数字签名等场合。
非对称密码在加密和解密时,是把加密的数据当作一个大的正整数来处理,这样就涉及到大整数的加、减、乘、除和指数运算等,同时,还需要对大整数进行输出。
请采用相应的数据结构实现大整数的加、减、乘、除和指数运算,以及大整数的输入和输出。
【基本要求】1.要求采用链表来实现大整数的存储和运算,不允许使用标准模板类的链表类(list)和函数。
同时要求可以从键盘输入大整数,也可以文件输入大整数,大整数可以输出至显示器,也可以输出至文件。
大整数的存储、运算和显示,可以同时支持二进制和十进制,但至少要支持十进制。
大整数输出显示时,必须能清楚地表达出整数的位数。
测试时,各种情况都需要测试,并附上测试截图;
要求测试例子要比较详尽,各种极限情况也要考虑到,测试的输出信息要详细易懂,表明各个功能的执行正确。
2.要求大整数的长度可以不受限制,即大整数的十进制位数不受限制,可以为十几位的整数,也可以为500多位的整数,甚至更长;
大整数的运算和显示时,只需要考虑正的大整数。
如果可能的话,请以秒为单位显示每次大整数运算的时间。
3.要求采用类的设计思路,不允许出现类以外的函数定义,但允许友元函数。
主函数中只能出现类的成员函数的调用,不允许出现对其它函数的调用。
4.要求采用多文件方式:.h文件存储类的声明,.cpp文件存储类的实现,主函数main存储在另外一个单独的cpp文件中。
如果采用类模板,则类的声明和实现都放在.h文件中。
5.不强制要求采用类模板,也不要求采用可视化窗口;
要求源程序中有相应注释。
6.要求采用VisualC++6.0及以上版本进行调试。
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文件中包含了所有MICCAI会议的文章汇总,很全面,十分利于医学图像处理方向的学习。
2025/7/5 21:34:08 43B MICCAI
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本资源包含了PDF与MATLAB源代码。
由德国波鸿鲁尔大学的HeinzG.Gckler教授和AlexandraGroth博士所著,是近年来德国多采样率数字信号处理领域中的一本权威著作。
《多采样率系统:采样率转换和数字滤波器组》由两大部分组成:第一部分——采样率转换,内容涵盖了采样率转换的基础知识、与多采样率系统有关的滤波器设计以及多采样率系统的高效结构和算法;
第二部分——数字滤波器组,这部分是对第一部分知识的延续应用,并深入到I通道滤波器组的层面。
全书共包括10章,内容精炼新颖,条理清楚,而且专门针对一些复杂又不易掌握的内容,设置了相应的MATLAB可视化程序和附有答案的练习题,方便读者理解。
  《多采样率系统:采样率转换和数字滤波器组》适用于高等院校电子和信息技术专业的研究生课程,以及已经具有了必要基础知识的本科高年级学生阅读,也可供该领域的教师和工程技术类人员使用。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡