最新版本miracl库，版本7.0.1，源码来源于github，增加了32位的vs2010编译工程及生成的lib文件，附带原生测试工程及使用手册。
工程不包含64位工程，如有需要请参考win64.txt文件建立相应工程。

volley是一个优秀的安卓开源网络访问工具这里包含一个volley代码jar和源码，版本是2015.03.03的1.0.11版本更多资料可以参见volley的github地址：https://github.com/mcxiaoke/android-volley

STM32F407摄像头OV7670测试工程，利用DCMI+DMA接口驱动OV7670，将读取到的数据通过串口发送至上位机显示照片，里面包含OV7670驱动代码，keil测试工程，上位机软件。

JSP+SQL网上书店设计(源代码+论文)，系统配置，源文件，运行文件，数据库都包含

包含QB-ProgrammerforMinicube2V3.11Minicube2USB驱动，win1064-bit亲测可用Minicube2UtilitiesV1.43

第一部分根据“实验4说明”文件夹中给出的源程序MainTwo.java，StuList.java（其中的类实现了接口MyList），Student.java（其中的类Student是抽象类，其中，print()方法是抽象方法）。
第二部分编写一个类，该类的功能是可以根据给定的字符串（字符串中单词之间有空格）和子串，计算出字符串中包含多少个子串。
（使用String类的方法。
）第三部分编写一个类，该类的功能是可以根据给定的字符串（字符串中单词之间没有空格）和子串，计算出字符串中包含多少个子串。
（使用String类的方法。
）这一部分的程序框架和第二部分相同，只是voidcountSubString(Strings,Stringsubstring)方法的具体实现不同。

在matlab中基于卡尔曼滤波的目标跟踪程序
卡尔曼滤波作为一种在多个领域中被视为一种数学方法，在信号处理和预测方面得到了广泛的应用。
特别是在目标跟踪领域，其应用效果尤为突出。
通过在MATLAB环境下开发目标跟踪程序，我们能够更高效地处理动态环境中目标的定位与预测问题。
本文将对这一主题进行深入解析：首先，介绍卡尔曼滤波的基础知识；
其次，探讨其在MATLAB中的实现方式；
最后，详细分析其在目标跟踪领域的具体应用及其实践步骤。
通过系统的学习和实践操作，可以全面掌握卡尔曼滤波器的设计与应用技巧，从而在实际工程中灵活运用这一重要算法。
卡尔曼滤波作为一种线性最小方差估计方法，是由数学家鲁道夫·卡尔曼于1960年首次提出。
它通过融合多源信息，包括观测数据和预测模型，对系统状态进行最优估计。
在目标跟踪过程中，卡尔曼滤波器能够有效结合历史估计结果与当前观测数据，从而更新目标位置的最新认知。
掌握这一技术不仅能提升信号处理能力，还能为复杂的动态系统建模提供有力支持。
卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用主要包含以下几个关键步骤：1）状态转移模型的建立；
2）观测模型的设计；
3）预测阶段的操作流程；
4）更新阶段的具体实现方式。
每一环节都需要精确地定义其数学关系，并通过迭代计算逐步优化结果。
理解并熟练运用这些步骤，是掌握卡尔曼滤波器核心原理的关键所在。
压缩包中的内容包含以下几部分：1）新手必看.htm文件：这是一份针对编程初学者的详细指南，提供了程序的基本使用方法、参数配置以及常见问题解答等实用信息；
2）Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url：这是一个指向MATLAB中文论坛的链接，用户可以在该平台找到丰富的学习资源和交流讨论区，以获取更多编程技巧和项目灵感；
3） kalman tracking：这是实际的MATLAB代码文件，包含了卡尔曼滤波目标跟踪算法的具体实现。
通过仔细分析这些代码，可以深入了解算法的工作原理及其实现细节。
为了更好地掌握卡尔曼滤波器的应用技术，建议采取以下学习与实践策略：第一，深入理解卡尔曼滤波的理论基础和数学模型；
第二，系统学习MATLAB编程技能；
第三，深入研究并解析相关的代码实现；
第四，结合实际数据进行仿真实验。
通过循序渐进的学习方式，可以逐步掌握这一技术的核心要点，并将其应用于各种实际场景中。

资源包含两个文件，一个是swagger2相关jar包,一个是swagger2项目demo.可以查看博客：https://blog.csdn.net/qq_25814003/article/details/81982882

VS+QT+Opencv可视化编程，包含环境搭建和简单的opencvvs2013qt结合的可视化编程。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。