白蚁须藤一个为Termux提供sudo的bash脚本Termux是适用于Android的终端仿真器和Linux环境笔记termux-sudo最初托管在GitHub上。
由于Microsoft正在购买GitHub，因此我决定将其移至此处。
要求带有Su二进制的植根电话SU不能在没有SU的情况下工作安装sudo克隆termux-sudo或下载到手机并提取开放终端安装sudo所需的依赖项：pkginstallncurses-utils更改为克隆或提取目录执行以下命令以将sudo放入具有正确权限和所有权的正确目录中catsudo＞/data/data/com.termux/files/usr/bin/sudochmod700/data/data/com.termux/files/usr/bin/sudo特征初次运行时自动设置其环境，无需任何操作即可

加密币的坚固性Solidity库的集合，最后侧重于数组。
文档是从Natspec生成的。
快速开始npminstall--savecryptofin-solidity在项目中使用import"cryptofin-solidity/contracts/array-utils/AddressArrayUtils.sol";contractContract{usingAddressArrayUtilsforaddress[];functioncontainsDeadBeef(address[]memoryaddresses)returns(b

extjs5带时分秒扩展.下载解压完之后放到本人所需的文件夹,调用的话直接在app.js中requires:['Platform.utils.DatetimeField','Platform.utils.DatetimePicker'].在需要用到该时间控件的地方{xtype:'datetimefield',format:'Y-m-dH:i:s'}就ok了

吴恩达深度进修系列课程的第一课、第二周编程练习LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindset中用到的datasets和lr_utils.py文件

android-support-core-utils-26.0.0-alpha1.jar

小米华为OPPO/VIVO手机刘海屏适配判断能否有刘海屏，根据不同的上述4类机型，进行适配。
代码依据于各家的开发适配文档，未来可能有更新。

CentOS7+，紧缩保证包含gcc\gcc-c++所有安装rpm包；
openssl包；
zlib包；
pcre的包以及nginx安装包，支持Linux下离线安装nginx如下：nginx-1.15.12.tar.gzopenssl-1.0.2r.tar.gzpcre-8.42.tar.gzzlib-1.2.11.tar.gzgcc组包cpp-4.8.2-16.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.2-16.el7.x86_64.rpmgcc-c++-4.8.5-36.el7.x86_64.rpmglibc-2.17-55.el7.x86_64.rpmglibc-common-2.17-55.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-55.el7.x86_64.rpmglibc-headers-2.17-55.el7.x86_64.rpmglibc-static-2.17-55.el7.x86_64.rpmglibc-utils-2.17-55.el7.x86_64.rpmkernel-headers-3.10.0-123.el7.x86_64.rpmlibmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpmlibstdc++-devel-4.8.5-36.el7.x86_64.rpmmpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpm

sourceInsight4.0.85版本的自定义命令，该配置文件替换后课可以使用InsertFileHeader，InsertHeader，InsertFunctionHeader对函数，以及创建的文件进行正文。
提高开发项目的速度

工具2.0存放平时使用的工具类绝对于1.0：使用maven螺杆模块简介模块说明阿兹卡班AzkabanajaxApiJava封装常见的说明详见每个类文件弹性搜索es搜索API封装加密加密算法集合javassistjavassist的基本使用水壶水壶javaapi的基本使用KubernetesK8SJavaapi调用办公室微软办公软件的java调用弹簧靴弹簧靴相关使用（aop等）SVNSVNAPI封装系统系统相关信息的java获取

1、demo文件夹：YOLOv4目标检测算法针对MVI_40192文件夹数据集的处理效果，比较满意，车辆信息基本都能检测到。
2、road1_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road1.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量292辆(可能有偏差)，算法统计车流量288辆。
3、road2_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road2.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量29辆，算法统计车流量29辆。
只需视频流车辆清晰、大小合适、轮廓完整，算法处理的精度挺高。
4、road1_tracking.mp4、road2_tracking.mp4：由目标跟踪处理结果合成的视频流。
***********************************************************************************************1、deepsort文件夹：含目标跟踪算法源码，包括：卡尔曼滤波、匈牙利匹配、边框类创建、Track类创建、Tracker类创建。
2、ReID文件夹：含特征提取算法源码，model_data存储着reid网络的结构、权重，feature_extract_model.py用于创建特征提取类。
3、YOLOv4文件夹：含目标检测算法源码，model_data存储yolov4网络配置、nets+utils用于搭建模型。
decode.py用于将检测结果解码。
4、car_predict.py、yolo.py：用于验证目标检测算法的效果。
5、main.py：整个项目的运行入口，直接运行main.py，就可以调用YOLOv4+DeepSort，处理视频流信息，完成目标跟踪和车流量统计。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。