============鼻残缺Nosecomplete是一个鼻子插件，用于从召唤行实现测试模块/类/方式/成果。
Nosecomplete由两部份组成：一个名为“nosecomplete”的剧本以及一个挪用该剧本的外壳实现函数。
使用制表符补全的示例：%nosetestsutils/test_decorators.py:Testutils/test_decorators.py:TestCacheutils/test_decorators.py:TestRetry%nosetestsutils/test_decorators.py:TestRetry.utils/test_decorators.py:TestRetry.test_eventual_successutils/test_decorators.py:TestRetry.test_ex
Nosecomplete由两部份组成：一个名为“nosecomplete”的剧本以及一个挪用该剧本的外壳实现函数。
使用制表符补全的示例：%nosetestsutils/test_decorators.py:Testutils/test_decorators.py:TestCacheutils/test_decorators.py:TestRetry%nosetestsutils/test_decorators.py:TestRetry.utils/test_decorators.py:TestRetry.test_eventual_successutils/test_decorators.py:TestRetry.test_ex
2023/3/27 11:19:23
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＞1.rpm-ivhkeyutils-libs-1.4-4.el6.x86_64.rpm＞2.rpm-e--nodepskeyutils-libs-1.4-5.el6.x86_64＞3.rpm-ivhkeyutils-libs-1.4-4.el6.x86_64.rpm＞4.rpm-ivhkeyutils-1.4-4.el6.x86_64.rpm＞5.rpm-ivhlibevent-1.4.13-4.el6.x86_64.rpm＞6.rpm-ivhlibgssglue-0.1-11.el6.x86_64.rpm＞7.rpm-ivhrpcbind-0.2.0-9.el6.x86_64.rpm＞8.rpm-ivhnfs-utils-lib-1.1.5-4.el6.x86_64.rpmnfs-utils-1.2.3-26.el6.x86_64.rpm
2023/2/5 9:10:12
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AndroidMVP架构：示例应用该存储库包含一个详细的示例应用程序，该应用程序使用Dagger2，GreenDao，RxJava，FastAndroidNetworking，PlaceHolderView和AndroidDebugDatabase实现MVP架构建筑蓝图项目结构阅读下面列出的文章。
他们描述了MVP概念和项目结构。
该应用程序具有以下软件包：data：它包含所有数据访问和操作组件。
di：使用Dagger2的依赖项提供类。
ui：查看类及其相应的Presenter。
service：应用程序的服务。
utils：实用程序类。
类的设计方式是可以承继并最大化代码重用。
图书馆参考资源：RxJava2：：Dagger2：：FastAndroidNetworking：:PlaceHolderView：:Andr
他们描述了MVP概念和项目结构。
该应用程序具有以下软件包：data：它包含所有数据访问和操作组件。
di：使用Dagger2的依赖项提供类。
ui：查看类及其相应的Presenter。
service：应用程序的服务。
utils：实用程序类。
类的设计方式是可以承继并最大化代码重用。
图书馆参考资源：RxJava2：：Dagger2：：FastAndroidNetworking：:PlaceHolderView：:Andr
2023/2/5 7:17:35
5.48MB
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Road_extraction使用多GPU模型张量流的AttentionUnet和DeepUnet实现道路提取DeepU-Net的多种变体已经过额外的层和额外的卷积测试。
尽管如此，优于所有人的模型是AttentionU-Net：学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能，将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型，U-Net，AttentionUnet，DeepU-Net（U-Net的所有变体）使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）可以在以下论文中找到详细信息：注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
尽管如此，优于所有人的模型是AttentionU-Net：学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能，将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型，U-Net，AttentionUnet，DeepU-Net（U-Net的所有变体）使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）可以在以下论文中找到详细信息：注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
2023/1/22 22:31:45
16.51MB
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白蚁须藤一个为Termux提供sudo的bash脚本Termux是适用于Android的终端仿真器和Linux环境笔记termux-sudo最初托管在GitHub上。
由于Microsoft正在购买GitHub，因此我决定将其移至此处。
要求带有Su二进制的植根电话SU不能在没有SU的情况下工作安装sudo克隆termux-sudo或下载到手机并提取开放终端安装sudo所需的依赖项：pkginstallncurses-utils更改为克隆或提取目录执行以下命令以将sudo放入具有正确权限和所有权的正确目录中catsudo＞/data/data/com.termux/files/usr/bin/sudochmod700/data/data/com.termux/files/usr/bin/sudo特征初次运行时自动设置其环境，无需任何操作即可
由于Microsoft正在购买GitHub，因此我决定将其移至此处。
要求带有Su二进制的植根电话SU不能在没有SU的情况下工作安装sudo克隆termux-sudo或下载到手机并提取开放终端安装sudo所需的依赖项：pkginstallncurses-utils更改为克隆或提取目录执行以下命令以将sudo放入具有正确权限和所有权的正确目录中catsudo＞/data/data/com.termux/files/usr/bin/sudochmod700/data/data/com.termux/files/usr/bin/sudo特征初次运行时自动设置其环境，无需任何操作即可
2023/1/18 3:07:25
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加密币的坚固性Solidity库的集合，最后侧重于数组。
文档是从Natspec生成的。
快速开始npminstall--savecryptofin-solidity在项目中使用import"cryptofin-solidity/contracts/array-utils/AddressArrayUtils.sol";contractContract{usingAddressArrayUtilsforaddress[];functioncontainsDeadBeef(address[]memoryaddresses)returns(b
文档是从Natspec生成的。
快速开始npminstall--savecryptofin-solidity在项目中使用import"cryptofin-solidity/contracts/array-utils/AddressArrayUtils.sol";contractContract{usingAddressArrayUtilsforaddress[];functioncontainsDeadBeef(address[]memoryaddresses)returns(b
2015/10/2 12:24:57
16KB
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extjs5带时分秒扩展.下载解压完之后放到本人所需的文件夹,调用的话直接在app.js中requires:['Platform.utils.DatetimeField','Platform.utils.DatetimePicker'].在需要用到该时间控件的地方{xtype:'datetimefield',format:'Y-m-dH:i:s'}就ok了
2021/1/9 20:14:48
3KB
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吴恩达深度进修系列课程的第一课、第二周编程练习LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
2021/10/16 19:18:18
1.95MB
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android-support-core-utils-26.0.0-alpha1.jar
2020/4/22 23:51:14
100KB
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小米华为OPPO/VIVO手机刘海屏适配判断能否有刘海屏，根据不同的上述4类机型，进行适配。
代码依据于各家的开发适配文档，未来可能有更新。
代码依据于各家的开发适配文档，未来可能有更新。
2019/11/1 2:53:22
6KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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