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循环神经网络代码RNN-超全注释
循环神经网络代码RNN-超全注释#inputst时辰序列,也就是相当于输入#targetst+1时辰序列,也就是相当于输出#hprevt-1时辰的隐藏层神经元激活值deflossFun(inputs,targets,hprev):xs,hs,ys,ps={},{},{},{}hs[-1]=np.copy(hprev)print('hs=',hs)loss=0#前向传导inputs6xnfortinrange(len(inputs)):
2022/9/8 11:38:06
9KB
循环神经网络
1
时间序列预测
运用c#编写的,时间序列预测程序,算法是BP、RNN神经网络
2022/9/4 7:01:48
133KB
C#
神经网络
时间序列预测
1
cnn+rnn+attention以及CTC-loss融合的文字识别代码,要的拿去不客气,样本使用自我合成的数据,可本人添加
cnn+rnn+attention以及CTC-loss融合的文字识别代码,基于tensorflow实现,要的拿去不客气,样本使用自我合成的数据,可本人添加,有些人傻的,上来就说不能直接运行,大爷的说了要添加训练样本,傻吗。
。
。
2022/9/3 21:26:23
16KB
crnn
tensorflow
ctc
1
NeuralNetworkMethodsforNaturalLanguageProcessing
一部值得精读的著作,将神经网络方法和自然语言处理的相关课题紧密的联合了起来.引见了神经网络的构建细节和机器学习的一些基本内容,并且包含了RNN,CNN等主流神经网络在NLP中的应用实例,另外2017年新书,有最新的学术信息.
2022/9/3 15:09:54
4.25MB
自然语言处理
机器学习
神经网络
深度学习
1
RNN_stock.rar
RNN股票猜测https://blog.csdn.net/qq_41754907/article/details/113919489
2015/3/13 1:24:58
55KB
RNN
股票预测
1
基于FPGA的递归神经网络加速器的研究进展
递归神经网络(RNN)近些年来被越来越多地应用在机器学习领域,尤其是在处理序列学习任务中,相比CNN等神经网络功能更为优异。
但是RNN及其变体,如LSTM、GRU等全连接网络的计算及存储复杂性较高,导致其推理计算慢,很难被应用在产品中。
一方面,传统的计算平台CPU不适合处理RNN的大规模矩阵运算;
另一方面,硬件加速平台GPU的共享内存和全局内存使基于GPU的RNN加速器的功耗比较高。
FPGA由于其并行计算及低功耗的特性,近些年来被越来越多地用来做RNN加速器的硬件平台。
对近些年基于FPGA的RNN加速器进行了研究,将其中用到的数据优化算法及硬件架构设计技术进行了总结介绍,并进一步提出了未来研究的方向。
2017/3/13 16:19:19
1.39MB
递归神经网络
FGPA
加速器
1
基于改进循环神经网络的窃电行为检测方法研究
针对用电过程中的盗电窃电问题,基于数据挖掘的思想提出了一种自动检测窃电行为的方法。
通过分析用户用电数据的特点,在循环神经网络(RNN)算法的基础上引入长短期记忆单元(LSTM),通过输入门、输出门与遗忘门等函数选择性地保留记忆单元的输入输出信息,改善算法训练时的梯度消失现象。
将RNN网路改进为并行化网络,将长时间序列的输入特征向量进行片段化处理,克服RNN网络在处理长序列时的信息丢失缺点。
使用国家电网的公开数据集进行仿真实验。
结果表明,在相同的时间复杂度下,相较于传统RNN网络,改进算法对窃电行为的识别精度提升到了92.85%,模型的交叉熵损失下降为0.253,AUC增长至0.871,算法的综合功能显著提升。
2021/9/2 6:54:54
1.41MB
RNN
数据挖掘
防窃电
智能电网
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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