hslogic算法仿真-配电网33节点潮水V(1,1)=1.1-Z(1,3)*I(1,1);%前推电压forL=2:32B=find(Z(:,2)==L);%V(L,1)=V(Z(B,1),1)-Z(B,3)*I(B,1);end
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共有七个完整算法%1.基于聚类的RBF网设计算法%一维输入,一维输出,逼近效果很好!SamNum=100;%总样本数TestSamNum=101;%测试样本数InDim=1;%样本输入维数ClusterNum=10;%隐节点数,即聚类样本数Overlap=1.0;%隐节点重叠系数%根据目标函数获得样本输入输出rand('state',sum(100*clock))NoiseVar=0.1;Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);SamIn=8*rand(1,SamNum)-4;SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/2);SamOut=SamOutNoNoise+Noise;TestSamIn=-4:0.08:4;TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);figureholdongridplot(SamIn,SamOut,'k+')plot(TestSamIn,TestSamOut,'r--')xlabel('Inputx');ylabel('Outputy');Centers=SamIn(:,1:ClusterNum);NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数,初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号while1,NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数,初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号%按最小距离原则对所有样本进行分类fori=1:SamNumAllDistance=dist(Centers',SamIn(:,i));[MinDist,Pos]=min(AllDistance);NumberInClusters(Pos)=NumberInClusters(Pos)+1;IndexInClusters(Pos,NumberInClusters(Pos))=i;end%保存旧的聚类中心OldCenters=Centers;fori=1:ClusterNumIndex=IndexInClusters(i,1:NumberInClusters(i));Centers(:,i)=mean(SamIn(:,Index)')';end%判断新旧聚类中心能否一致,是则结束聚类EqualNum=sum(sum(Centers==OldCenters));ifEqualNum==InDim*ClusterNum,break,endend%计算各隐节点的扩展常数(宽度)AllDistances=dist(Centers',Centers);%计算隐节点数据中心间的距离(矩阵)Maximum=max(max(AllDistances));%找出其中最大的一个距离fori=1:ClusterNum%将对角线上的0替换为较大的值AllDistances(i,i)=Maximum+1;endSpreads=Overlap*min(AllDistances)';%以隐节点间的最小距离作为扩展常数%计算各隐节点的输出权值Distance=dist(Centers',SamIn);%计算各样本输入离各数据中心的距离SpreadsMat=repmat(Spreads,1,SamNum);HiddenUnitOut=radbas(Distance./SpreadsMat);%计算隐节点输出阵HiddenUnitOutEx=[HiddenUnitOut'ones(SamNum,1)]';%考虑偏移W2Ex=SamOut*pinv(HiddenUnitOutEx);%求广义输出权值W2=W2Ex(:,1:ClusterNum);%输出权值B2=W2Ex(:,ClusterNum+1)
2017/4/12 3:58:08 8KB rbf算法源程序
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局部代码(内含3个例子,1分绝对划算):functionyc0=GM1(x0,N)%x0istheoriginaldata,%Nisthenumberyouwanttopredict.n=length(x0);fori=1:nx1(i)=sum(x0(1:i));end%fork=2:n%紧邻均生成z%z(k)=0.5*x1(k)+0.5*x1(k-1);
2015/4/12 16:07:08 2KB gm灰色模型 matlab源程序代码
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Easytounderstandandfuntoread,IntroducingPythonisidealforbeginningprogra妹妹ersaswellasthosenewtothelanguage.AuthorBillLubanovictakesyoufromthebasicstomoreinvolvedandvariedtopics,mixingtutorialswithcookbook-stylecoderecipestoexplainconceptsinPython3.End-of-chapterexerciseshelpyoupracticewhatyou’velearned.You’llgainastrongfoundationinthelanguage,includingbestpracticesfortesting,debugging,codereuse,andotherdevelopmenttips.ThisbookalsoshowsyouhowtousePythonforapplicationsinbusiness,science,andthearts,usingvariousPythontoolsandopensourcepackages.Learnsimpledatatypes,andbasicmathandtextoperationsUsedata-wranglingtechniqueswithPython’sbuilt-indatastructuresExplorePythoncodestructure,includingtheuseoffunctions
2015/6/11 5:47:57 8.17MB Python
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编译原理实验,目的把用户输入的代码转化成汇编语言的代码。
一个简单的编译器的实现。
次要采用算符优先的算法。
开发环境VS2013,语言C++在BYYL.cpp中的读取文件路径中添加案例,如在a.txt中写上programtestvara:real;varb:bool;beginwhileA<CandB<DdoifA=1thenC:=C+1elsewhileA<=DdoA:=A*2;B:=A+C+D+(-2)end
2020/11/16 14:20:05 5.3MB 编译 算符优先 语法分析 语义分析
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GM(1,1)灰色预测模型y=input('请输入数据');%输入数据请用如例所示方式:[48.757.1768.7692.15]n=length(y);y0=ones(n,1);y0(1)=y(1);fori=2:ny0(i)=y0(i-1)+y(i);end
2015/11/3 19:39:47 714B matlab
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所需的软件包:麻痹大熊猫OpenCVkffmpeg描述:该脚本有助于自动化力数据分析。
该程序分为两个步骤,可以相互独立运行,尽管步骤2需要步骤1的输出+手动包含脚步帧。
步骤1:运行main.py,设置Step1=True,Step2=False。
在对话框中打开文件夹,其中包含蜥蜴的视频。
.../Gecko01/videos_analysis步骤1完成后,包含所有文件名,个人名称,视频信息和4个空列“footfall_begin”,“footfall_end”,“foot”和“notes”的.csv文件(例如Gecko01_forceAnalysis.csv)将保存到所选文件夹中现在,您需要将脚步和脚的帧号(FL,FR,HR或HL)添加到此csv文件中。
如果需要,请在“注释”列中做注释,这些注释将被传输到最终文件中。
保存文件
2022/9/8 9:36:14 709.17MB Python
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AMD在vxworks中的网络驱动修补法式
2022/9/3 21:26:24 116KB vxworks_end
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附录c编译程序实验实验目的:用c语言对一个简单语言的子集编制一个一遍扫描的编译程序,以加深对编译原理的理解,掌握编译程序的实现方法和技术。
语法分析C2.1实验目的编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析.C2.2实验要求利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析.C2.2.1待分析的简单语言的语法实验目的通过上机实习,加深对语法制导翻译原理的理解,掌握将语法分析所识别的语法成分变换为中间代码的语义翻译方法.实验要求采用递归下降语法制导翻译法,对算术表达式、赋值语句进行语义分析并生成四元式序列。
实验的输入和输出输入是语法分析提供的正确的单词串,输出为三地址指令方式的四元式序列。
例如:对于语句串begina:=2+3*4;x:=(a+b)/cend#输出的三地址指令如下:(1)t1=3*4(2)t2=2+t1(3)a=t2(4)t3=a+b(5)t4=t3/c(6)x=t4算法思想1设置语义过程(1)emit(char*result,char*arg1,char*op,char*ag2)该函数功能是生成一个三地址语句送到四元式表中。
四元式表的结构如下:struct{charresult[8];charag1[8];charop[8];charag2[8];}quad[20];(2)char*newtemp()该函数回送一个新的临时变量名,临时变量名产生的顺序为T1,T2,….Char*newtemp(void){char*p;charm[8];p=(char*)malloc(8);k++;itoa(k,m,10);strcpy(p+1,m);p[0]=’t’;return(p);}(2)主程序示意图如图c.10所示。
(2)函数lrparser在原来语法分析的基础上插入相应的语义动作:将输入串翻译成四元式序列。
在实验中我们只对表达式、赋值语句进行翻译。
语义分析程序的C语言程序框架intlrparser(){intschain=0;kk=0;if(syn=1){读下一个单词符号;
schain=yucu;/调用语句串分析函数进行分析/if(syn=6){读下一个单词符号;
if(syn=0&&(kk==0))输出(“success”);}else{if(kk!=1)输出‘缺end’错误;
kk=1;}else{输出’begin’错误;
kk=1;}}return(schain);intyucu(){intschain=0;schain=statement();/调用语句分析函数进行分析/while(syn=26){读下一个单词符号;
schain=statement();/调用语句分析函数进行分析/}return(schain);}intstatement(){chartt[8],eplace[8];intschain=0;{switch(syn){case10:strcpy(tt,token);scanner();if(syn=18){读下一个单词符号;
strcpy(eplace,expression());emit(tt,eplace,””,””);schain=0;}else{输出’缺少赋值号’的错误;
kk=1;}return(schain);break;}}char*expression(void){char*tp,*ep2,*eplace,*tt;tp=(char*)malloc(12);/分配空间/ep2=(char*)malloc(12);eplace=(char*)malloc(12);tt=(char)malloc(12);strcpy(eplace,term());/调用term分析产生表达式计算的第一项eplace/while(syn=13or14){操作符tt=‘+’或者‘—’;
读下一个单词符号;
strcpy(ep2,term());/调用term分析产生表达式计算的第二项ep2/strcpy(tp,newtemp());/调用newtemp产生临时变量tp存储计算结果/emit(tp,eplace,tt,ep2);/生成四元式送入四元式表/strcpy(eplace,tp);}return(eplace);}char*term(void)/仿照函数expression编写/char*factor
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Delphi版AlipaySDK的Demo程序,简单实用代码片段usesAlipay.Client,Alipay.Trade.Pay.Request,Alipay.Trade.Pay.Response;varAlipayClient:TAlipayClient;Request:IAlipayTradePayRequest;Response:IAlipayTradePayResponse;beginAlipayClient:=TAlipayClientBuilder.New..AppId(‘1234567890’)//APPID即创建应用后生成.Sandbox(True)//能否沙箱环境.SignType(RSA2)//商户生成签名字符串所使用的签名算法类型,目前支持RSA2和RSA,推荐商家使用RSA2.Charset(UTF-8)//请求和签名使用的字符编码格式,支持GBK和UTF-8.PrivateKey(‘dfsagsg’)//开发者应用私钥,由开发者自己生成.AlipayPublicKey(‘4646465’)//支付宝公钥,由支付宝提供.Build;Request:=TAlipayTradePayRequest.Create;Request.BizModel.OutTradeNo:=‘1313131121;Request.BizModel.Scene:=Tscene.BAR_CODE;Request.BizModel.AuthCode:=‘111111’;Request.BizModel.Subject:=‘商品’;Request.BizModel.TotalAmount:=0.01;Response:=AlipayClient.Execute(Request);end;
2020/11/21 12:01:26 3.26MB delphi AlipaySDK 支付宝 RSA
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡