硬件实验平台的搭建：该设计主要由数据采集模块、控制模块、通信模块等三部分组成，其中数据采集模块包括温湿度采集传感器、空气质量检测传感器，控制模块STM32F103ZET6作为中央控制单元，通信模块包括红外发射模块以及移动通信模块。
同时，本设计的软件算法原理主要是基于预测评价指标的最适温度算法及空气质量检测算法实现的。
该系统的工作流程为系统上电后进行硬件模块的初始化，并在可以进行人机交互的触摸屏上完成设置，然后便由数据采集模块进行工作，实现空调的智能化控制以及空气质量的报警功能。
软件代码设计思路：本设计以STM32微控制作为核心处理器，利用PMV、热舒适方程设计最适温度算法，同时利用多传感器对室内的家居环境包括空气质量等指标进行实时的监测，然后控制空气净化器的开启并将房间内的环境监测数据利用GPRS技术发送至用户移动端。
本设计选用STM32F103ZET6作为核心处理器，选用高功能的SIM800C作为GSM模块完成远程移动通信，该模块通过简单的驱动电路与天线外围电路即可实现无线通信模块与STM32的硬件连接。
在环境数据监测方面，选用DHT11温湿度传感器来获取室内环境的实时湿度，选用DS18B20数字温度传感器完成温度数据的采集，为最适温度算法提供输入量。
控制器对空调的自动调节是基于红外编码方案实现。
具体硬件设计电路包括：电源模块，时钟模块，红外发射模块，温湿度采集模块，空气质量监测模块，和GPRS无线通信模块。
首先进行对室内的环境数据进行采集、还原、存储电路和DSP最小系统的设计，然后基于PMV及热舒适方程完成最适温度计算设定，并进行仿真论证，编写单片机程序，实现整个家电的智能化以及环境监测过程。

STM32F103ZET6_MCX314AL工业4轴脉冲马达控制板ALTIUM设计硬件原理图PCB[4层]工程文件，包括完整的原理图PCB文件，板子大小为222x132mm，4层板。
可用AltiumDesigner(AD)软件打开或修正，可作为你产品设计的参考。

我们的物联网智能鱼缸使用STM32F103ZET6作为主控芯片，有热感应LED氛围灯，人到灯开，人走后20秒后自动熄灭。
STM32移植了uC/OS-III实时操作系统，让程序运行在uC/OS操作系统上，实现多任务的功能。
使用一块4.3寸的TFTLCD的屏幕作为触屏控制/显示，采用EMWIN技术，使人机操作界面愈加人性化和绚丽。
除了人机交互之外，还可以在微信公众号使用语音/文字指令进行控制，避免下载APP和Web操作不方便的问题。
由于不同的模块要使用不同电压的电源，我们加装电源适配器，仅仅用一根220V电源线就可以完成供电。

基于STM32F103(C51)芯片的液晶显示屏（LCD1602）材料与源码。
亲测在战舰版、精英版、Mini版的正点原子上使用，使LCD1602达到可以和LCD屏一样，可以在任意有效坐标显示字。
文件列表：LCD(LCD1602A)原理图及说明书；
基于C51芯片的LCD模块（LCD1602A）源码；
基于STM32F103RCT6芯片的LCD模块（LCD1602A）源码；
基于STM32F103ZET6芯片的LCD模块（LCD1602A）源码。

水温控制零碎，具有自动控制水温，加热，降温，以及用lcd屏打印温度曲线的功能。

mpu6050，姿势解算，四元数转欧拉角，硬件使用的stm32f103zet6，

STM32F103zet6经过按键控制L298N，驱动两直流电机正转反转以及停止。
keil源文件

使用STM32F103ZET6单片机，KEIL5编译环境，包括IIC和SPI的驱动的.C和.H文件，亲测可用，希望能帮到你。

使用STM32F103ZET6单片机，两个红外传感器，实现的寻迹小车程序，利用到PWM波输入。

1、mcu:stm32f103zet62、实现功能：长按实现:亮/灭LED7，并且data++；
亮/灭LED8短按:亮/灭LED6；
双击:亮/灭LED83、实现步骤：利用外部中断监测按键能否被按下，按下标志位设为1；
定时器（20Ms）监测标志位、按键能否被按下，监测到不同的状态实现不同的功能；
长按时串口输出data值，使用了while，会有阻塞

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。