深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合,它是一种新兴的通用人工智能算法技术,也是机器学习的前沿技术,DRL算法潜力无限,AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
最后引见了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。

虚拟带库VTL的安拆卸置，连接DP备份，这样可以测试备份软件

:check_mark:编码测试알고리즘<유형별＞贪心的구현D/BFS排序DP그래프이론최단경로이진탐색

次要讲解费斯托阀岛如何与西门子PLC（博图软件）进行通讯组态建立连接，次要适合于工程设备的工控调试、设计人员。

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★演算法＃标题处理方案视频困难标签1733中阵阵贪婪1732简单数组1727中贪婪排序1726中数组1725简单贪婪1721中链表1720简单位操作1718中回溯，递归1717中贪婪1716简单数学贪婪1711中数组，哈希表，两个指针1710简单贪婪排序1708简单阵阵贪婪1704简单串1700简单数组1694简单串1690中DP1688简单回溯1685中数学贪婪1684简单串1680中数学1679中哈希表1678简单串1673年中堆叠贪婪1672简单数组1669中LinedList1668简单串1664中贪婪1663年中贪婪1662简单串1658，中贪婪1657中贪婪1656简单阵列设计1652简单数组1646简单数组1641中数学，DP，回溯1640简单数组，排序1637中分类1636简单

我常用的题，大佬出题，有数据、标程。
内容涵盖数论、图论、dp、搜索等，很全面。

DP1.4规范——VESAProposedDisplayPort(DP)Standard.pdf

适合初学者作为练习和巩固的文件实验一运算器组成实验 51．算术逻辑运算实验 52．带进位算术运算实验 83.移位运算器实验 9实验二存储器实验 101、FPGA中LPM_ROM配置与读出实验 102．LPM_RAM_DP双端口RAM实验 113．FIFO读/写实验 134．FPGA与外部RAM接口实验 145．FPGA与外部EEPROM接口实验 16实验三微控制器实验 171时序电路实验 172.程序计数器PC与地址寄存器AR实验 183.微控制器组成实验 20实验四总线控制实验 22二．实验原理 22三．实验内容 22五．思考题实验题 23实验五基本模型机设计与实现 24二．实验原理 24六．思考题实验题 29实验六带移位运算的模型机设计与实现 31一．实验目的 31二．实验原理 31六．思考题和实验题 33实验七复杂模型机的设计与实现 34二．实验原理 34三．实验内容 36七．设计实验题目 38实验八．较复杂CPU设计示例 38实验九.8051/89C51单片机FPGA实现

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。