JavaSDK文档简介目前本SDK的功能同RESTAPI,需要联网调用http接口,具体功能见RESTAPI文档,RESTAPI仅支持整段语音识别的模式,即需要上传完整语音文件进行识别,时长不超过60s,支持、自定义词库设置,没有其他额外功能。
2024/8/27 9:44:54 538KB java jar 语音转文字
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Delphi7应用微软SpeechSDK5.4(SAPI5.4)语音开发包开发语音朗读与语音识别功能。
语音朗读支持鼠标选择文字朗读,也支持朗读word文件内容;
语音识别功能已实现,但识别率目前不高。
2024/8/12 15:07:01 236KB Delphi7 Microsoft Speech 语音合成
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利用LabVIEW开发的语音识别的程序,包含微软.net的system.speech以及科大讯飞内容。
包含texttospeech和voicerecognition
2024/8/10 2:19:42 5.41MB labview 语音识别 科大讯飞 微软
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基于单片机的语音识别声控系统设计该项目包括原理图电路图程序源码演示视频讲解文档全套资料三分拿去超值了
2024/8/7 6:24:34 139.62MB 单片机 毕设 源码
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以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。
其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
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语音识别基于hmm(隐马尔可夫模型)算法代码汇总(算法源码及应用)
2024/8/2 19:20:19 4.07MB HMM
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Matlab语音识别的完整程序-SpeechRec.part3.rar识别十几个英文单词采用DTW算法如果想识别中文的话自己可以提取MFCC更换模板程序中很多子程序短点检测,DTW,等等大家可以参考设计自己的语音识别系统1
2024/7/31 21:03:05 977KB matlab
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语音增强是信号处理领域中的一个重要的组成部分。
在许多语音处理的应用中,例如移动通信,语音识别和助听器,语音信号的处理不得不在具有噪声的环境下进行。
在过去的几十年里,人们提出了许多方法去消除噪声和减少语音失真,例如谱减法,基于小波的方法,隐式马尔科夫模型法和信号子空间法等。
小波分析由于能同时在时域和频域中对信号进行分析,所以它能有效地实现对信号的去噪。
介绍了一种语音增强系统的设计方法,采用LeastMeanSquare(LMS)算法和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪,并在MATLAB的Simulink环境下建立了该系统的模型。
通过对该模型的仿真表明:该方法去噪效果明显,为该系统在硬件上的实现打下了理论基础。
2024/7/22 14:24:23 928KB 语音增强
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数字语音处理的MATLAB仿真程序书中系统的阐述了语音信号处理的原理、方法、技术和应用,同时给出了部分内容对应的MATLAB仿真源程序。
包括语音信号的数学模型,语音信号的短时时域分析与频域分析、语音信号的同态处理、语音信号线性预测分析与矢量量化。
介绍了语音编码、语音合成、语音识别、语音增强和语音处理的实时实现。
本书内容全面,重点突出,原理阐述深入浅出,注重理论与实际应用的结合,可读性强。
2024/7/16 18:11:44 14.88MB 语音处理 MATLAB
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Android语音识别科大讯飞金额数字过滤
2024/7/10 12:12:36 5.78MB 语音识别 科大讯飞
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡