ENVI遥感图像处理方法第二版（含光盘数据），文件夹中的两个链接都可以使用，如果不可以使用请联系我。

MFC_socket通信实例我是使用VS2012来做的，不知道其他的环境会不会有问题。
使用VS2012分别打开工程AppSocClient和AppSocServer，分别build两个工程，启动AppSocServer工程，输入appid和message，点击发送，即可。
如果出现createprocessfailed，则可能是函数StartApp（）里面的../../AppSocClient/Debug/AppSocClient.exe此路径没有指到对应的AppSocClient.exe。
AppSocClient.exe是服务端启动的，不用手动启动，如果有其他需求，可以自行修改。
输入不同的appid则启动不同的AppSocClient.exe，启动后，再次点击发送会收到AppSocServer.exe发送的消息，。
只要输入appid和message就可以给对应的客户端发消息，是长连接的。
关闭的时候，请先关闭客户端，因为线程没有处理，进程会卡死的。

维纳滤波在处理光学传递函数在零点附近的噪声方法问题比较有效，通过选择适当参数，可以有效地消除或抑制噪声和“振铃效应”。

一、用回归方法解决一个实际问题。
二、自行选择实际问题，收集数据，并用软件进行数据处理。
三、要求：1.验证线性回归理论成立的条件，如正态性，同方差性，独立性，解释变量的相关性等。
若选择变量过多，需要进行变量的筛选。
2.用软件进行数据处理，建立回归模型，并进行回归方程和系数的显著性检验。
3.用建立的回归模型对实际问题进行解释，尽可能说明所建模型的合理性。
若不满意，应指出可能存在问题，给出可能的改进措施。
4.按发表论文的格式整理作业。
八字方针：结构合理、点到为止

C语言数字图像处理(PDF版)

FaceTools处理过的LFW数据集，都是对齐后的图片，其中有些是FaceTools对齐不了的，对齐了的有12000多张图片

我的毕业设计.拥有画图板的部分功能.有一部分图象处理功能.但只能处理不大于1024*768像素的bmp格式文件.由于当时时间不多,代码比较乱,基本没有注释,环境VC6;图象处理的核心算法都在CBmpDat类中.我的大部分程序都采用的MVC模式,数据与显示是分离的.

最优阵列信号处理书一书中配套程序，各章节有详细描述

针对三相电压型PWM整流器建立了数学模型及控制模型，设计了以浮点数字信号处理器TMS320F28335为核心的数字控制系统，包括软硬件设计，并进行实验。

JSR303，全称为JavaSpecificationRequest303，是JavaCommunityProcess(JCP)提出的一个关于BeanValidation的标准，旨在提供一种统一的方式来验证JavaBeans对象的属性。
这个标准定义了一种元数据模型以及相关的API，使得开发者可以在运行时对对象进行校验，确保数据的正确性。
在JSR303中，主要涉及到三个关键组件，这些组件在描述中提到的三个jar包中体现：1.**HibernateValidator**：作为JSR303的实现，HibernateValidator是领先的JavaBeanValidation框架。
`hibernate-validator-4.3.2.Final.jar`就是这个实现的版本。
它提供了丰富的约束注解，如`@NotNull`,`@Size`,`@Pattern`等，可以方便地在bean的字段上声明验证规则。
此外，HibernateValidator还支持自定义验证注解和约束，以及国际化消息支持，以适应不同的应用场景。
2.**JBossLogging**：`jboss-logging-3.1.0.CR2.jar`是JBoss社区开发的日志框架，它为应用提供了一个统一的日志接口，可以适配多种日志实现，如Log4j、Logback等。
在HibernateValidator中，JBossLogging用于处理验证过程中产生的日志信息，帮助开发者追踪错误和调试代码。
3.**ValidationAPI**：`validation-api-1.0.0.GA.jar`是JSR303规范的API接口定义，包含了验证的核心接口和注解。
例如，`javax.validation.Validation`接口提供了验证器的创建，`javax.validation.ConstraintViolation`接口表示验证失败的情况。
这个API使得其他库可以轻松地与JSR303兼容，无论它们是否使用了HibernateValidator的具体实现。
这三个库一起构成了JSR303验证机制的基础。
在实际开发中，通常会将这些jar包加入到项目的类路径中，然后在Bean对象的属性上使用JSR303提供的注解进行约束声明，通过`Validator`接口进行验证操作。
例如：```javapublicclassUser{@NotNullprivateStringname;@Size(min=6,max=20)privateStringpassword;//gettersandsetters}```在此基础上，可以创建一个`Validator`实例，对User对象进行验证：```javaValidatorFactoryfactory=Validation.buildDefaultValidatorFactory();Validatorvalidator=factory.getValidator();Useruser=newUser();Set＞violations=validator.validate(user);if(!violations.isEmpty()){for(ConstraintViolationviolation:violations){System.out.println(violation.getMessage());}}```这样，当用户输入不符合规则的数据时，系统将打印出相应的错误信息，从而提供良好的用户体验和数据安全性。
JSR303和其相关实现的使用，简化了数据验证的代码，提高了代码的可读性和可维护性，是现代Java应用中不可或缺的一部分。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。