《遥感原理与应用》系统引见了电磁波遥感的基本理论、遥感数据获取和遥感图像处理与分析的最新技术，以及遥感技术在各个领域中的应用。
《遥感原理与应用》是高等学校测绘工程专业的核心教材，可供遥感及相关专业的学生使用，也可供遥感科研和生产人员参考。

只放了源码，其他的我看没啥用，懒得传了。
书　名　JSP应用开发与实践(1DVD)　　丛书名　普通高等学校计算机教育“十二五”规划教材　　标准书号　ISBN978-7-115-29810-2[1]　　作　者　刘乃琦王冲主编本书作为JSP技术课程的教材，系统全面地引见了有关JSP网站开发所涉及的各类知识。
全书共分16章，内容包括Web应用开发概述、客户端应用技术基础、搭建JSP网站开发环境、Java语言基础、JSP基本语法、JSP的内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、数据库应用开发、EL表达式、JSTL核心标签库、JSP操作XML、JSP与Ajax、综合案例——九宫格日记网、课程设计——图书馆管理系统、课程设计——博客网。
全书每章内容都与实例紧密结合，有助于学生理解知识，应用知识，达到学以致用的目的。

大赛原名为全国大学生控制仿真挑战赛、全国大学生工业自动化挑战赛，是在教育部与西门子（中国）有限公司签订战略合作框架下共同举办的。
大赛由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会、西门子（中国）有限公司和中国仿真学会联合主办。
大赛现已成功举办了十二届，原教育部副部长吴启迪教授与赵沁平院士曾近十次亲临竞赛现场指导工作并为获奖师生颁发获奖证书。
大赛全国竞赛秘书处设在北京化工大学。
大赛次要面向全国控制科学与工程、电气工程、机械工程、仪表科学与工程、信息与通讯工程、计算机科技与技术等相关学科的研究生、本科生，和全国自动化类、机电设备类、机械设计制造类、电子信息类、计算机类及通信类等相关专业的高职高专学生。

根据教育部发布的文件经过自己整理构成可用数据表，包括全国普通高等学校2631所（含独立学院265所）的省市和主管部门信息，可以通过省市查询到高校名称。

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者愈加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。
同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。
此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLABR2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。
《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLABR2009a及以上版本环境下运行。
若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究

很经典的书C语言程序设计(第2版)(高等院校计算机应用技术规划教材-应用型教材系列)作　　者：谭浩强著出版社：清华大学出版社出版时间：2008-11-1版　　次：2页　　数：314ISBN：9787302182603定　　价：￥35.00内容简介C语方是国内外广泛使用的计算机语言，我国大多数理工类学校都开设了C语言程序设计课程。
　　谭浩强教授所著的《C程序设计》一书受到国内专家和读者的一致好评，被公认为学生C语言程序设计的经典教材，被全国大多数高校选用，是学习C语言的主流用书，已累计发行了1000多万册，创同类书的全国发行最高纪录。
　　本书针对我国应用型大学的实际情况，在《C程序设计》一书的基础上改写而成，在编写中注意了降低起点，精简内容，突出重点，紧扣基本要求，使用读者更加容易学习。
　　本书定位准确，体系合理，内容适当，概念清晰，例题丰富，深入浅出，文字流畅，通俗易懂。
针对初学者的特点，采用了“提出问题—解决问题—归纳分析”的三部曲，符合初学者的认识规律，使初学者容易入门，是初学者学习C语言的理想教材。
　　凡具有计算机初步知识的读者都能读懂这本书。
本书枳和为应用型高等学校各专业学习C语言程序设计的教材，基础较好的高职高专也可选用本书。
本书也是读者不可多得的用于自学的教材。
　　另外，本书还配有辅助教材《C语言程序设计学习辅导》。
目录第1章　C语言概述　1.1计算机与程序、程序设计语言　1.2C语言的出现和发展过程　1.3　简单的C语言程序　1.4　运行C程序的步骤与方法1.4.1　运行C程序的步骤1.4.2　上机运行C程序的方法　本章小结　习题第2章　数据的存储与运算　2.1数据在计算机中是怎样存储的2.1.1数据在计算机中是以二进制方式存储的2.1.2　位、字节和地址2.1.3　不同类型数据的存储方式　2.2　整型数据的运算与分析2.2.1整型数据运算程序举例和分析2.2.2　整型常量与整型变量　2.3　实型数据的运算与分析2.3.1　实型数据的运算举例2.3.2　实型常量的表示方式2.3.3　实型变量　2.4　字符型数据的运算2.4.1字符数据运算的简单例子2.4.2　……

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

比樊昌信的通信原理版本个人认为更好用《"十二五"普通高等教育本科规划教材·信息通信专业教材系列:通信原理(第4版)》系统、深入地引见了通信系统和通信网的基本原理与基本分析方法，是通信及信息专业的专业基础课教材。
《"十二五"普通高等教育本科规划教材·信息通信专业教材系列:通信原理(第4版)》概念清楚，取材新颖，书中列举了大量例题，还附有习题及部分习题答案。
《"十二五"普通高等教育本科规划教材·信息通信专业教材系列:通信原理(第4版)》可作为高等学校通信工程、电子工程和其他相近专业本科生的教材，也可供通信工程技术人员和科研人员作为参考书。

根据2016年教育部发布的大学2595所，结合腾讯地图API接口，录入的mysql全国大学数据及经纬度坐标，适合app开发使用及web使用，经纬度坐标已经校验过了。

《试验设计与数据处理》是为高等学校化学工程学科以及有关专业本科生编写的一本教材。
本书主要引见化学工程学科中常用的试验设计与数据处理方法，内容包括单因素试验设计方法、正交试验设计方法、方差分析、回归分析和误差分析等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。