提到大数据存储nosql是不得不提的一个部分,CAP，BASE，ACID这些原理在过去的一些年对其有着一定的指导作用(近年来随着各种实时计算模型的发展，CAP也被渐渐打破)CAP：（Consistency-Availability-PartitionTolerance数据一致性（C）：等同于所有节点访问同一份最新的数据副本；
对数据更新具备高可用性（A）：在可写的时候可读,可读的时候可写，最少的停工时间能容忍网络分区（P）eg：传统数据库一般采用CA即强一致性和高可用性nosql，云存储等一般采用降低一致性的代价来获得另外2个因素ACID：按照CAP分法ACID是许多CA型关系数据库多采用的原则

内容简介······网页表单无处不在——从注册表单到联系信息表，从商业领域到政府部门。
成功的表单设计不仅能提高用户满意度，还能收集更加精确的数据并降低维护费用；
而失败的表单设计不仅会收集到与需求相悖的冗余信息，还极有可能导致潜在消费者的流失。
设计具有高可用性的表单绝非易事。
两位作者通过丰富的实例，明确阐述了如何从表单的关系、对话和外观三层模型出发，设计出具有高可用性的优质网页表单，并通过可用性测试及早发现表单的潜在问题。
通过阅读本书，读者能够了解到如何定义需求，如何提出与用户期望相符且容易理解的问题，以及如何撰写说明文字、设置进度指示器和处理出错信息。
经实践检验的实用建议将帮助你远离设计失误，创建出美观、高效的表单。
可贵的设计方法和技巧是赢得数据准确性和顾客满意度的制胜法宝。
包含大量实例——从细节展现（如标签对齐方式、必填字段）到视觉设计（如创建整齐的网格、颜色应用等）。
作者简介······CarolineJarrett经营着一家可用性咨询公司EffortmarkLtd。
自1992年开始开发税务表单，从此迷恋上了易用表单设计。
她每月在www.usabilitynews.com撰写专栏“Caroline’sCorner”，阐述关于可用性的理念。
GerryGaffney经营着一家可用性咨询公司Information&DesignProprietaryLtd。
主编过几期《用户体验》杂志，还创建了广受欢迎的“用户体验播客”（uxpod.com）。
他认为表单设计是个难题，但还是试图从客观的角度来分析表单。

VMware在2018年初发布了vSphere6.7。
但是它的中文文档发布略晚了几个月。
本资源是vSphere6.7.1文档的中文版，包括18个pdf文件，涵盖了主机，VC，网络，存储，资源管理，高可用等vSphere管理和应用的各个方面。
分享的资源怎么会自动涨价呢？

Elasticsearch（存储/索引/查询）,数据结构,高可用,集群架构演进

事实上100万游戏服务器，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高效率的编程语言、高性能的数据库、还有高性能的架构模型。
但是除了这几个方面，还没法根本解决面临的高负载和高并发问题。
当然用户不断地追求更高的机器性能，而升级单一的服务器系统，往往造成过高的投入和维护成本，性价比大大低于预期。
同时全天候的可用性的要求也不能满足要求，如果服务器出现故障则该项服务肯定会终止。
所以单独追求高性能的服务器不能满足要求，目前基本的解决方案是使用集群技术做负载均衡，可以把整体性能不高的服务器做成高可扩展性，高可用性，高性能的，满足目前的要求。

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Kubernetes是原生的容器编排管理系统，对于负载均衡、服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持。
今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案。
在这个方案中，除了Docker和Kubernetes，主要还涉及的技术包括：Fluentd、Elasticsearch、Kibana和Swift。
Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术评估容器云平台日志系统的标准：易扩展：能够支撑集群规模的增长开销低：尽量占用较少的系统资源入侵小：尽量不需要改动应用容器和云平台系统大集中：将所有分布在各个主机节点上的日志集中在一起分析和查询易部署：方便自

周洋，360手机助手技术经理及架构师，负责360长连接消息系统，360手机助手架构的开发与维护。
不知道咱们群名什么时候改为“Python高可用架构群”了，所以不得不说，很荣幸能在接下来的一个小时里在Python群里讨论golang....360消息系统更确切的说是长连接push系统，目前服务于360内部多个产品，开发平台数千款app，也支持部分聊天业务场景，单通道多app复用，支持上行数据，提供接入方不同粒度的上行数据和用户状态回调服务。
目前整个系统按不同业务分成9个功能完整的集群，部署在多个idc上（每个集群覆盖不同的idc），实时在线数亿量级。
通常情况下，pc，手机，甚至是智能硬件上的36

6、Kubernetes-Service7、Kubernetes-存储8、Kubernetes-集群调度9、Kubernetes-安全10、Kubernetes-Helm及其它功能性组件11、Kubernetes-证书可用时间修改12、Kubernetes-高可用的K8S集群构建

总的来说，oracle11gr2RAC提供了如下成果：高可用：shared-everything方式保障了单节点的缺陷不会停止效率，集群中的其余节点将快捷接受可扩展性：多节点分管负载，能够提供远超单机数据库能提供的处置才气。
且增删省点能够在线实现，不需要停机易用性：多个数据库能够到场到一个集群中低资源：RAC能够枚举在尺度硬件上，硬件上勤俭的资源对于消了置办license的资源Oracle11gr2还提供了一个叫RACOneNode的新成果。
Oracle发现一些RAC的枚举纯挚只是为了高可用，而虚构化越来越多的被用户所使用，并成为了一个新的趋向。
OracleOneNode建树在如下底子之上：OracleClusterware、OracleASM、Oracledatabase。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。