研究了一类具有不确定时滞的无线网络控制系统的故障检测的问题。
由于时滞是不确定的,可以通过增广向量法将系统建模为马尔科夫跳变系统。
在此基础上,设计了观测滤波器,满足了滤波器在没有扰动的情况下均方指数稳定,在有扰动时,满足一定的H∞鲁棒功能。
当系统发生故障时,故障检测系统立即检测出故障。
所得结果通过仿真示例得到了验证。
由于时滞是不确定的,可以通过增广向量法将系统建模为马尔科夫跳变系统。
在此基础上,设计了观测滤波器,满足了滤波器在没有扰动的情况下均方指数稳定,在有扰动时,满足一定的H∞鲁棒功能。
当系统发生故障时,故障检测系统立即检测出故障。
所得结果通过仿真示例得到了验证。
2015/4/12 11:38:06
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研究了一类具有不确定时滞的无线网络控制系统的故障检测的问题。
由于时滞是不确定的,可以通过增广向量法将系统建模为马尔科夫跳变系统。
在此基础上,设计了观测滤波器,满足了滤波器在没有扰动的情况下均方指数稳定,在有扰动时,满足一定的H∞鲁棒功能。
当系统发生故障时,故障检测系统立即检测出故障。
所得结果通过仿真示例得到了验证。
由于时滞是不确定的,可以通过增广向量法将系统建模为马尔科夫跳变系统。
在此基础上,设计了观测滤波器,满足了滤波器在没有扰动的情况下均方指数稳定,在有扰动时,满足一定的H∞鲁棒功能。
当系统发生故障时,故障检测系统立即检测出故障。
所得结果通过仿真示例得到了验证。
2019/1/8 10:27:38
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GaussianMarkovRandomFields：TheoryandApplications是Rue.Havard所写的关于高斯马尔科夫随机场的经典书籍，很难求得。
(高斯马尔科夫随机场：理论和使用)
(高斯马尔科夫随机场：理论和使用)
2019/5/16 4:25:24
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这本书2014年出版，不断没看，发现2016年出版了带导读的英文版，就把它放上来了。
它从贝叶斯讲到马尔科夫、吉布斯抽样、回归模型，洋洋洒洒六百多页，挺厚的一本，
它从贝叶斯讲到马尔科夫、吉布斯抽样、回归模型，洋洋洒洒六百多页，挺厚的一本，
2018/4/22 6:13:44
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imagesegmentationMRFGMMICM图像分割马尔科夫随机场高斯混合模型ICM算法另附详细的阐明pdf讲清GMM，MRF做分割的详细原理，可作为参考。
2018/1/4 12:05:10
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MarkovChainsandStochasticStability2nd作者：SeanMeyn,RichardL.Tweedie，出版日期2009-04-27
2016/8/26 6:51:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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