针对传统阴影叠栅轮廓术深度测量范围有限的问题,根据阴影叠栅条纹对比度的变化特点,提出了大深度范围内的阴影叠栅轮廓新型测量方法。
该方法将光栅置于不同的高度,在物体表面形成叠栅条纹,通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合,实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。
分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点,提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。
通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。
该方法将光栅置于不同的高度,在物体表面形成叠栅条纹,通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合,实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。
分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点,提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。
通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。
2023/10/28 16:05:23
6.91MB
1
给定n座建筑物B[1,2,...,n]，每个建筑物B[i]表示为一个矩形，用三元组B[i]=（ai,bi,hi）表示，其中ai表示建筑左下顶点，bi表示建筑的右下顶点，hi表示建筑的高，请设计一个O(nlogn)的算法求出这n座建筑物的天际轮廓。
例如，左下图所示中8座建筑的表示分别为(1,5,11),(2,7,6),(3,9,13),(12,16,7),(14,25,3),(19,22,18),(23,29,13)和(24,28,4)，其中天际轮廓如右下图所示可用9个高度的变化(1,11),(3,13),(9,0),(12,7),(16,3),(19,18),(22,3),(23,13)和(29,0)表示。
另举一个例子，假定只有一个建筑物(1,5,11)，其天际轮廓输出为2个高度的变化(1,11),(5,0)。
例如，左下图所示中8座建筑的表示分别为(1,5,11),(2,7,6),(3,9,13),(12,16,7),(14,25,3),(19,22,18),(23,29,13)和(24,28,4)，其中天际轮廓如右下图所示可用9个高度的变化(1,11),(3,13),(9,0),(12,7),(16,3),(19,18),(22,3),(23,13)和(29,0)表示。
另举一个例子，假定只有一个建筑物(1,5,11)，其天际轮廓输出为2个高度的变化(1,11),(5,0)。
2023/10/26 14:05:22
3KB
1
1、绘制类：箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加密、Hatch轮廓线等；
2、标注类：各类引线标注(圆形、坐标、断面、里程、桥涵)、平交口标注、标注对象属性修改等；
3、修改类：颜色、延长、等分、偏移、定向自动拷贝、多段线顶点增删等；
4、计算类：文本类四则混合运算、表格化行列计算等；
5、文字类：上下标、合并、格式化、行距调整、交换、对齐、转属性、加括号等；
6、表格类：绘制表格、表格文本反输出，表格快速填写、单元格文字对齐等；
7、文件类：灌入文件、浏览，输出透明背景的.Wmf图元文件等；
8、打印类:批量打印出图.9、图块类：块颜色修改、图块名称列表、图块分类统计、无名块转为有名块等；
10、布局类:视口创建/自动分图、视口网格标注、视口比例查询/设置、视口快速操作等.11、选择集：快速构造选择集。
12、工程类：缓圆缓曲线绘制、水准导线、十字丝、抛物线、铁路走行时分、紧坡定线、地面标线等；
13、工具类：十字光标方向设置、快速自定义坐标系、自定义复杂线型等；
14、信息类：实体DXF码列表、多段线顶点及点坐标列表、面积及曲线长度查询等;
2、标注类：各类引线标注(圆形、坐标、断面、里程、桥涵)、平交口标注、标注对象属性修改等；
3、修改类：颜色、延长、等分、偏移、定向自动拷贝、多段线顶点增删等；
4、计算类：文本类四则混合运算、表格化行列计算等；
5、文字类：上下标、合并、格式化、行距调整、交换、对齐、转属性、加括号等；
6、表格类：绘制表格、表格文本反输出，表格快速填写、单元格文字对齐等；
7、文件类：灌入文件、浏览，输出透明背景的.Wmf图元文件等；
8、打印类:批量打印出图.9、图块类：块颜色修改、图块名称列表、图块分类统计、无名块转为有名块等；
10、布局类:视口创建/自动分图、视口网格标注、视口比例查询/设置、视口快速操作等.11、选择集：快速构造选择集。
12、工程类：缓圆缓曲线绘制、水准导线、十字丝、抛物线、铁路走行时分、紧坡定线、地面标线等；
13、工具类：十字光标方向设置、快速自定义坐标系、自定义复杂线型等；
14、信息类：实体DXF码列表、多段线顶点及点坐标列表、面积及曲线长度查询等;
2023/10/25 6:34:40
324KB
1
contourlet为近几年由小波变换衍生而来的新技术，成为第三代小波技术。
此文章，简明扼要介绍了以轮廓波变换为核心的去噪算法，即先将图像经过轮廓变换分解，再由此得到相关系数估算阈值，通过阈值进行去噪与特征保留。
轮廓波相对小波对图像奇异点有更好的逼近检测性。
此文章，简明扼要介绍了以轮廓波变换为核心的去噪算法，即先将图像经过轮廓变换分解，再由此得到相关系数估算阈值，通过阈值进行去噪与特征保留。
轮廓波相对小波对图像奇异点有更好的逼近检测性。
2023/10/4 18:11:43
1.14MB
1
基于曲率尺度空间的轮廓角点检测C++编程实现，同时包含matlab源码与论文。
实现基于QT5.12.4(MSVC201764bit编译套件)，已编译运行，效果与MATLAB实现基本一致。
实现基于QT5.12.4(MSVC201764bit编译套件)，已编译运行，效果与MATLAB实现基本一致。
2023/10/2 4:37:31
29.79MB
1
1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2023/9/16 19:35:18
2.38MB
1
python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。
2023/9/16 13:57:51
1.79MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB