ubuntu系统16.04，基于caffe框架的MTCNN模型训练全套数据，包含已经训练好的模型，需要用的训练数据以及训练过程中间产生的数据。
2024/2/21 11:54:01
113.67MB
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通过训练中文手写数据3770多个常用字，在通过flaskweb的canvas获取鼠标写的字比对获取最接近的文字，手写中文识别，包含训练测试所有代码，完整项目。
现在只训练了十几个字，中文手写训练数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ提取码：zzos
现在只训练了十几个字，中文手写训练数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ提取码：zzos
2024/1/29 13:18:35
108.65MB
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将训练数据的ppm格式转换为png格式。
由于压缩后仍大于220MB，故此次上传31-42类。
之前已经上传0-30类
由于压缩后仍大于220MB，故此次上传31-42类。
之前已经上传0-30类
2024/1/13 16:54:19
33.32MB
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AOD-Net去雾网络训练数据集，其中包含两部分，一个是original_image，还有一个是training_images
2023/12/26 10:56:07
907.07MB
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本资源为公开的红外行为识别数据集，数据集主要包括六类：sitting，running，standing，looking-back，walking和lying-down。
包含两个文件夹，训练和测试文件夹，其中训练数据集为200张每类，测试数据集为80张每类。
包含两个文件夹，训练和测试文件夹，其中训练数据集为200张每类，测试数据集为80张每类。
2023/11/23 14:31:06
15.3MB
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资源中包含0到9的手写体数字图片，每种数字图片有1000张左右，都归一化为相同的大小，可以用作与手写体数字识别的训练集
2023/11/22 21:06:09
5.03MB
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将训练数据的ppm格式转换为png格式。
由于压缩后仍大于220MB，故先上传0-30类。
改成积分为5，不知道为什么它的积分总是在变化呢。
由于压缩后仍大于220MB，故先上传0-30类。
改成积分为5，不知道为什么它的积分总是在变化呢。
2023/11/10 23:45:51
172.45MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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