本实验要求设计一个简易的频率计,实现对标准的方波信号进行频率测量,并把测量的结果送到8位的数码管显示,所要求测量范围是1Hz~99999999Hz。
整个设计的基本原理就是对1秒钟之内输入的方波进行计数,把所得数据保存在计数器里,经过译码器处理之后,然后送往数码管显示。
这里采用的方案是在采样时钟的上升沿开始计数,然后在下一个上升沿把计数器里的数据送往数码管,并且把计数器清零,让其重新计数。
整个方案的实现主要分为四个模块:时钟分频(clk_div)模块、计数器模块(counter)、译码器模块(seg8)、扫描输出(saomiao)模块。
2024/5/14 10:38:37 621KB fpga实现的频率计
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C8051F020定时器定时时间计算方法假设C8051F020单片机的晶振是22114800HZ,测每秒计22114800个数经过12分频后,每秒计22114800÷12=1842900个数,如果设置计数器初值是0xfe90(即十进制65165),则需要计的数的个数为65535-65165=360,那么定时器的时间为(360÷1842900)(S)≈0.195ms,即0.2ms。
2024/5/12 22:32:34 247B c8051
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H5转盘页面,js代码,以及后台逻辑实现,每天两次机会,首次分享增加一次机会。
分为手机端和网页端,网页端分享无限制,手机端分享计入增加抽奖次数。
2024/5/8 18:29:21 2.45MB app H5转盘 抽奖
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GPS位置+速度两个观测量卡尔曼惯导航融合,观测传感器滞后的主要思想是,由于惯导的主体为加速度计,采样频率与更新实时性要求比较高,而观测传感器(气压计、GPS、超声波、视觉里程计等)更新相对比较慢(或者数据噪声比较大,通常需要低通造成滞后)。
在无人机动态条件下,本次采样的得到的带滞后观测量(高度、水平位置)已经不能反映最新状态量(惯导位置),我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性(或者取有效带宽内的平均时延值),即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态,所以状态误差(在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置)采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取,在APM里面采用的处理方式为:将惯导的估计位置用数组存起来,更具气压计和GPS的滞后程度,选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
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2024/5/6 15:32:31 997KB 卡尔曼 数据融合 GPS
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根据频率的定义和频率测量的基本原理。
测定信号的频率必须有一个脉宽为1秒的输入信号脉冲计数允许的信号;
1秒计数结束后,计数值被锁入锁存器,计数器清零,为下一测频计数周期作好准备。
基于FPGA数码管的频率计设计
2024/5/3 11:39:05 798KB FPGA
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正点原子MPU6050作计步器
414KB 计步器
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综合点线特征双目视觉惯导里程计,基于VINS-Fusion,参考PL-VIO和VINS-Fusion框架
2024/4/30 16:23:16 2.47MB slam
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计组运算器实验,内有实验目的,实验原理,实验内容,实验心得。
2024/4/29 22:31:08 152KB 计组实验,加法器
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文档包含:ros数据包:使用velodyne3D激光录制的厂房数据,其中包括激光以及里程计数据launch文件:使用数据包进行hector_slam建图所需的launch文件以及文件使用说明
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这是一篇很好的电子脉搏仪(频率计)设计报告,已经经过了测试,非常的成功;
愿与大家分享,望大家多多学习
2024/4/25 4:18:42 106KB 脉搏仪 频率计 脉搏计
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡