机器视觉，视频图像跟踪方向，很适合初学者，每条代码都做了详细的正文

本文基于xilinx公司的ARTIX-7系列芯片xc7a35t和cmos摄像头ov7725以及VGA显示屏搭建了一套硬件平台用以动态目标的检测跟踪。
使用vivado软件设计了各个系统模块的功能，本系统主要由5个模块构成：ov7725视频图像数据采集模块、数据缓存模块、DDR3读写控制模块、图像数据处理模块、VGA显示模块。
本文采用VerilogHDL硬件描述语言进行编程，先完成了对摄像头ov7725的驱动，通过摄像头采集的图像转为RGB565格式通过数据缓存模块存入DDR3之中，再通过数据缓存模块取出并通过背景差分法进行动态目标的检测，在进行先腐蚀后膨胀的数学形状学处理之后，采用基于颜色特征的匹配算法进行动态目标的跟踪，并最终在VGA显示屏上显示跟踪结果。
实验结果表明，在FPGA上采用合适的算法搭建系统能实时、准确的检测并跟踪动态目标。

首先,我们需求思考如何表示一张图片.图片是由一系列像素点组成的,最简单的表示图片的方法就是用位图,也即记录下每个像素点的rgb来表示所以我们可以用一个width*height*3的数组来表示一张图片,其中width和height分别表示宽高,3代表r,g,b三个通道讲解博文：https://blog.csdn.net/weixin_46043195/article/details/126167731?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22126167731%22%2C%22source%22%3A%22weixin_46043195%22%7D&ctrtid=3e8Ca

公安部制定了统一的标准即GAT1400“公安视频图像信息使用系统”，视图库是一套比较复杂的系统，因为其糅杂了国标28181以及GAT1399、GA240.56、GAT726.10等GAT1400.3公安视频图像信息使用系统第3部分：数据库技术要求.pdf

海思提供的媒体处理软件平台(MediaProcessPlatform,简称MPP)，可支持应用软件快速开发。
该平台对应用软件屏蔽了芯片相关的复杂的底层处理，并对应用软件直接提供MPI（MPPProgramInterface）接口完成相应功能。
该平台支持应用软件快速开发以下功能：输入视频捕获、H.265/H.264/JPEG编码、H.265/H.264/JPEG解码、视频输出显示、视频图像前处理（包括去噪、加强、锐化）、图像拼接、图像几何矫正、智能、音频捕获及输出、音频编解码等功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。