交互式计较机图形学：基于WebGL的自顶向下方法(第七版)源代码

使用Verilog自顶向下设计60进制计数器（例子为1Hz，可修正频率），并用数码管动态显示，已在Basys2开发板验证通过。

编译原理Java实现完整自顶向下语法分析——First、Follow、Select、判断LL(1)、提取公因子、消弭左递归、自顶向下分析输入串

一：实验内容：编写语法分析程序，实现对算术表达式的语法分析，要求所分析的算术表达式由如下的文法产生。
◆E-＞E+T|E-T|T◆T-＞T*F|T/F|F◆F-＞id|(E)|num二：实验要求：在对表达式进行分析的同时，输出所采用的产生式。
可以采用多种方法◆编写递归调用程序，实现自顶向下的分析。
◆编写LL(1)语法分析程序，要求：◇编程实现算法4.2，为给定的文法自动构造预测分析表◇编程实现算法4.1，构造LL(1)预测分析程序，◆编写语法分析程序，实现自底向上的分析，要求：◇构造识别一切活前缀的DFA◇构造LR分析表◇编程实现算法4.3，构造LR分析程序◆利用yacc自动生成语法分析程序，调用LEX自动生成的词法分析器程序

计较机网络——自顶向下方法第七版中多次用到英文缩写而没有对照表，故本人将书中出现的英文缩写整理到一个PDF文档中并加了目录，希望正在学习计较机网络的同道中人可以用到。

目录第一章引言 11.1图像质量评价的定义 11.2研究对象 11.3方法分类 21.4研究意义 3第二章历史发展和研究现状 42.1基于手工特征提取的图像质量评价 42.1.1基于可视误差的“自底向上”模型 42.1.1.1Daly模型 42.1.1.2Watson’sDCT模型 52.1.1.3存在的问题 52.1.2基于HVS的“自顶向下”模型 52.1.2.1结构相似性方法 62.1.2.2信息论方法 82.1.2.3存在的问题 92.2基于深度学习的图像质量评价 102.2.1CNN模型 102.2.2多任务CNN模型 122.2.3研究重点 15第三章图像质量评价数据集和功能指标 163.1图像质量评价数据集简介 163.2图像质量评价模型功能指标 17第四章总结与展望 194.1归纳总结 194.2未来展望 19参考文献 21第一章引言随着现代科技的发展，诸如智能手机，平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及，已经产生了大量的数字图像。
作为一种更自然的交流方式，图像中的信息相较于文本更加丰富。
信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输，图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入，是人们生活中最基本的信息传播手段，也是机器学习的重要信息源。
图像质量是图像系统的核心价值，此外，它也是图像系统技术水平的最高层次。
但是，对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。
例如：在拍摄图像过程中，机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰；
在图像存储和传输过程中，由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾，图像需要进行有损压缩编码，这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。
所以，可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现，对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。
为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求，也便于开发者们维持、控制和强化图像质量，图像质量评价（ImageQualityAssessment，IQA）是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的

研讨生教材《计算机网络自顶向下方法》第三版课后习题答案中文版

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计较机网络自顶向下方法答案英文第六版

本书i羊细讲解如何使用ML语言进行程序设计，并介绍函数式程序设计的基本原理。
书中特别讲述了为ML的修订版所设计的新标准库的主要特性，并且给出大量例子，涵盖排序、矩阵运算、多项式运算等方面。
大型的例子包括一个一般性的自顶向下语法分析器、一个λ-i寅算归约程序和一个定理证明机.书中也讲述了关于数组、队列、优先队列等高效的函数式实现，并且有一章专门讨论函数式程序的方式论证.本书可作为高等院校计算机专业相关课程的教材，也适合广大程序设计人员参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。