Cisco中小企业网络结构设计案例设计思绪：1、路由器上配置NAT转换，默认路由至ISP，静态路由至三层交换机2、三层交换机上划VLAN，实现VLAN间路由，至路由器默认路由；
3、三层交换机上做ACL列表演，写实现VLAN间互相隔离技术。
PS：
3、三层交换机上做ACL列表演，写实现VLAN间互相隔离技术。
PS：
2015/2/18 4:21:15
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该文档首先给出了整个系统的整体网络结构和功能结构的概貌，试图从总体架构上给出整个系统的轮廓，然后又对功能需求、功能需求和其它非功能性需求进行了详细的描述。
其中对功能需求的描述采用了UML的用例模型方式，主要描述了每一用例的基本事件流，若有备选事件流则描述，否则则省略。
而且还给出了非常直观的用例图。
这些文字和图形都为了本文档能详细准确地描述用户的需求，同时也为用户更容易地理解这些需求的描述创造了条件。
该文档详尽说明了这一软件产品的需求和规格，这些规格说明是进行设计的基础，也是编写测试用例和进行系统测试的主要依据。
同时，该文档也是用户确定软件功能需求的主要依据。
其中对功能需求的描述采用了UML的用例模型方式，主要描述了每一用例的基本事件流，若有备选事件流则描述，否则则省略。
而且还给出了非常直观的用例图。
这些文字和图形都为了本文档能详细准确地描述用户的需求，同时也为用户更容易地理解这些需求的描述创造了条件。
该文档详尽说明了这一软件产品的需求和规格，这些规格说明是进行设计的基础，也是编写测试用例和进行系统测试的主要依据。
同时，该文档也是用户确定软件功能需求的主要依据。
2020/4/17 23:22:43
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为了精确测量纳米颗粒的尺寸，依据透射电子显微镜拍摄的纳米颗粒图像，提出了一种基于U-Net卷积神经网络的颗粒自动分割方法。
将U-Net部分网络结构与批量归一化层相结合，减弱了网络对初始化的依赖，提升了训练速度。
对纳米颗粒图像进行半隐式偏微分方程滤波以增强图像边缘信息，利用改进的U-Net网络训练纳米颗粒个体分割模型，得到了分割结果。
研究结果表明，所提方法能精确分割出图像中的纳米颗粒，对边缘模糊和强度不均的纳米颗粒的分割效果提升显著。
将U-Net部分网络结构与批量归一化层相结合，减弱了网络对初始化的依赖，提升了训练速度。
对纳米颗粒图像进行半隐式偏微分方程滤波以增强图像边缘信息，利用改进的U-Net网络训练纳米颗粒个体分割模型，得到了分割结果。
研究结果表明，所提方法能精确分割出图像中的纳米颗粒，对边缘模糊和强度不均的纳米颗粒的分割效果提升显著。
2015/11/13 18:35:18
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这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集，代码参考了UFLDL上的相关的代码，以及R.B.Palm实现的CNN中的相关代码，为了顺应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28，c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关，训练的结果可以达到99.1%
2019/2/16 13:07:44
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1 概述 12 TDD-LTE网络结构概述 22.1 EPC与E-UTRAN功能划分 32.2 E-UTRAN接口的通用协议模型 42.3 S1接口 42.3.1 S1接口的用户立体 52.3.2 S1接口控制面 52.4 X2接口 62.4.1 X2接口用户立体 72.4.2 X2接口控制立体 73 典型信令流程分析 93.1 开机附着流程 93.2 UE发起的servicerequest流程 103.3 网络发起的paging流程 113.4 关机去附着 113.5 切换流程 123.6 空口RRC信令 14
2021/2/16 11:02:04
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Matlab实现的BP神经网络，不依赖任何程序包，可自由设置网络结构，有数据例子。
程序简单明了。
具体引见http://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79565398
程序简单明了。
具体引见http://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79565398
2021/3/18 16:49:02
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语音特征识别是模式识别的一个重要研究内容，对本案例，提取了民歌，古筝、摇滚和流行四类不同音乐的24维特征向量各500组，希望用BP网络实现对着四类音乐的无效分类。
1）比较采用2-3种不同的隐含层神经元个数对分类精度的影响；
2）采用不同训练算法，比较traingd，traingdm，traingdx以及trainlm的效果（精度和收敛速度）。
包括源程序和神经网络结构示意图，计算结果及分析。
1）比较采用2-3种不同的隐含层神经元个数对分类精度的影响；
2）采用不同训练算法，比较traingd，traingdm，traingdx以及trainlm的效果（精度和收敛速度）。
包括源程序和神经网络结构示意图，计算结果及分析。
2021/3/11 5:47:41
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Flannel是Kubernetes中常用的网络配置工具，用于配置第三层（网络层）网络结构。
如何工作Flannel需要在集群中的每台主机上运行一个名为flanneld的代理程序，担任从预配置地址空间中为每台主机分配一个网段。
Flannel直接使用KubernetesAPI或ETCD存储网络配置、分配的子网以及任何辅助数据（如主机的公网IP）。
数据包使用几种后端机制之一进行转发，包括VXLAN和各种云集成。
如何工作Flannel需要在集群中的每台主机上运行一个名为flanneld的代理程序，担任从预配置地址空间中为每台主机分配一个网段。
Flannel直接使用KubernetesAPI或ETCD存储网络配置、分配的子网以及任何辅助数据（如主机的公网IP）。
数据包使用几种后端机制之一进行转发，包括VXLAN和各种云集成。
2019/8/4 16:44:02
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实验报告四：设计合适的BP神经网络，处理函数逼近问题。
要求根据问题选择合适的BP神经网络结构，对非线性函数—正弦函数进行逼近，并分析神经网络不同参数的影响。
要求根据问题选择合适的BP神经网络结构，对非线性函数—正弦函数进行逼近，并分析神经网络不同参数的影响。
2016/2/23 11:31:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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