简介：
手机上的条码识别软件很多，PC上能用的软件却很少，特上传一个。
可识别二维条码、一维条码Code128,Ean128,Code39,Code93,Ean13等1.支持打开图片文件识别2.支持从屏幕截图识别3.支持USB电脑摄像头扫描物体上条码并识别
手机上的条码识别软件很多，PC上能用的软件却很少，特上传一个。
可识别二维条码、一维条码Code128,Ean128,Code39,Code93,Ean13等1.支持打开图片文件识别2.支持从屏幕截图识别3.支持USB电脑摄像头扫描物体上条码并识别
2025/6/15 19:48:12
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在游戏开发中，碰撞检测是不可或缺的一个环节，尤其是在实时性要求高的Moba（多人在线战术竞技）游戏中。
基于距离的碰撞算法是一种优化过的碰撞检测方法，尤其适合于地图区域相对较小的游戏场景。
这类算法通常比传统的矩形或圆形碰撞检测更为精确，能够处理更复杂的形状，并且计算效率相对较高。
**基于距离的算法基础**基于距离的碰撞检测通常涉及到距离场（DistanceField）的概念。
距离场是一个数学结构，其中每个点表示到最近物体表面的距离。
它可以是离散的，如基于像素的，也可以是连续的，如通过高斯积分得到的。
这种数据结构可以用来快速判断两个物体是否相交，只需要计算它们的距离场之间的最小距离。
**Unity中的实现**Unity引擎提供了一套强大的工具来支持游戏开发，包括碰撞检测。
在Unity中，我们可以利用Shader语言（如CG或HLSL）来创建自定义的距离场，并将其应用于游戏对象的材质。
这使得在运行时能够高效地计算物体间的距离，进而进行碰撞检测。
**优化与性能**基于距离的碰撞检测算法的一大优势在于其性能。
相比于传统的包围盒（AABB）或碰撞球（OBB）检测，它能更快地识别出不相交的物体，因为
基于距离的碰撞算法是一种优化过的碰撞检测方法，尤其适合于地图区域相对较小的游戏场景。
这类算法通常比传统的矩形或圆形碰撞检测更为精确，能够处理更复杂的形状，并且计算效率相对较高。
**基于距离的算法基础**基于距离的碰撞检测通常涉及到距离场（DistanceField）的概念。
距离场是一个数学结构，其中每个点表示到最近物体表面的距离。
它可以是离散的，如基于像素的，也可以是连续的，如通过高斯积分得到的。
这种数据结构可以用来快速判断两个物体是否相交，只需要计算它们的距离场之间的最小距离。
**Unity中的实现**Unity引擎提供了一套强大的工具来支持游戏开发，包括碰撞检测。
在Unity中，我们可以利用Shader语言（如CG或HLSL）来创建自定义的距离场，并将其应用于游戏对象的材质。
这使得在运行时能够高效地计算物体间的距离，进而进行碰撞检测。
**优化与性能**基于距离的碰撞检测算法的一大优势在于其性能。
相比于传统的包围盒（AABB）或碰撞球（OBB）检测，它能更快地识别出不相交的物体，因为
2025/6/12 16:53:06
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第一部分引导篇第一章OpenGL与三维图形世界第二章OpenGL概念建立第三章WindowsNT环境下的OpenGL第二部分基础篇第一章OpenGL基本程序结构第二章OpenGL数据类型和函数名第三章OpenGL辅助库的基本使用第四章OpenGL建模第五章OpenGL变换第六章OpenGL颜色第七章OpenGL光照第三部分提高篇第一章OpenGL位图和图像第二章OpenGL纹理第三章OpenGL复杂物体建模第四章OpenGL特殊光处理第五章OpenGL效果处理第六章OpenGL显示列表第七章OpenGL帧缓存和动画第四部分辅助篇第一章在微机环境下OpenGL编程使用方法第二章计算机图形学词汇解释
2025/5/27 15:43:02
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在利用Adaboost算法识别物体之前，需要用ObjectMarker标定正样本进行正样本数据的采集。
早先别人上传的ObjectMarker不可用，我作了些修改上传，希望对大家有帮助。
运行前把正样本图片放在rawdata文件夹下，运行时按空格标定正样本区域，按回车继续下一张图。
早先别人上传的ObjectMarker不可用，我作了些修改上传，希望对大家有帮助。
运行前把正样本图片放在rawdata文件夹下，运行时按空格标定正样本区域，按回车继续下一张图。
2025/5/8 18:21:43
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互联网是当今信息社会信息传播的主要载体，随着互联网对社会的影响日渐加深，把现实中的实物接入互联网，使其信息化的想法便自然而然的诞生了。
人们通过电子标签将真实的物体接入网络，这样就能通过网络统一地对设备进行集中管理、控制，最终对收集来大数据进行分析处理，更能使许多重大改变成为可能，如更精准的局部天气预测、犯罪防治和疾病监控等。
市面上有很多廉价易得的设备可以实现物联网的需求，而且实现起来非常简便，如Arduino、树莓派等。
本文主要介绍的是基于树莓派所实现的物联网。
人们通过电子标签将真实的物体接入网络，这样就能通过网络统一地对设备进行集中管理、控制，最终对收集来大数据进行分析处理，更能使许多重大改变成为可能，如更精准的局部天气预测、犯罪防治和疾病监控等。
市面上有很多廉价易得的设备可以实现物联网的需求，而且实现起来非常简便，如Arduino、树莓派等。
本文主要介绍的是基于树莓派所实现的物联网。
2025/5/8 15:12:48
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计算机实时阴影是现代计算机图形学中的一个重要领域，尤其在游戏开发和游戏引擎设计中起着至关重要的作用。
本文将深入探讨这一主题，介绍阴影的基本概念、常见算法以及它们在实际应用中的优缺点。
我们要理解阴影在计算机图形中的意义。
在现实世界中，阴影是由光源照射物体产生的暗区，它提供了场景深度和形状的重要视觉线索。
在计算机图形中，实时阴影的生成是为了模拟这一现象，使虚拟环境更加逼真。
然而，由于计算资源的限制，实时生成高质量阴影是一项具有挑战性的任务。
实时阴影算法大致可以分为两类：基于像素的阴影（Pixel-BasedShadow）和基于几何的阴影（Geometry-BasedShadow）。
基于像素的阴影算法如贴图阴影（ShadowMapping）是最常见的方法，它通过为光源创建一个深度纹理，并将其应用到场景的每个像素上，来确定该像素是否处于阴影中。
这种方法简单且易于实现，但可能会出现阴影断裂和锯齿状边缘等问题。
几何基
本文将深入探讨这一主题，介绍阴影的基本概念、常见算法以及它们在实际应用中的优缺点。
我们要理解阴影在计算机图形中的意义。
在现实世界中，阴影是由光源照射物体产生的暗区，它提供了场景深度和形状的重要视觉线索。
在计算机图形中，实时阴影的生成是为了模拟这一现象，使虚拟环境更加逼真。
然而，由于计算资源的限制，实时生成高质量阴影是一项具有挑战性的任务。
实时阴影算法大致可以分为两类：基于像素的阴影（Pixel-BasedShadow）和基于几何的阴影（Geometry-BasedShadow）。
基于像素的阴影算法如贴图阴影（ShadowMapping）是最常见的方法，它通过为光源创建一个深度纹理，并将其应用到场景的每个像素上，来确定该像素是否处于阴影中。
这种方法简单且易于实现，但可能会出现阴影断裂和锯齿状边缘等问题。
几何基
2025/4/28 22:16:05
44.33MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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